实例介绍
【实例简介】
包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性 里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件，其中名称带data的为图片的ndarray数据，带labels的为其对应的标签。 使用时只需要用 np.load("train_data.npy")语句读取即可
【实例截图】
【核心代码】
FER2013
├── fer2013
│ ├── fer2013.bib
│ ├── fer2013.csv
│ └── README
├── test_data.npy
├── test_labels.npy
├── train_data.npy
├── train_labels.npy
├── val_data.npy
└── val_labels.npy
1 directory, 9 files
包含以下几种表情: 0 anger 生气 1 disgust 厌恶 2 fear 恐惧 3 happy 开心 4 sad 伤心 5 surprised 惊讶 6 normal 中性 里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件，其中名称带data的为图片的ndarray数据，带labels的为其对应的标签。 使用时只需要用 np.load("train_data.npy")语句读取即可
【实例截图】
【核心代码】
FER2013
├── fer2013
│ ├── fer2013.bib
│ ├── fer2013.csv
│ └── README
├── test_data.npy
├── test_labels.npy
├── train_data.npy
├── train_labels.npy
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