实例介绍
基于遗传算法的无功优化matlab实现方法软件包,调试基本通过,可直接下载应用,具体例子可以自己修改一下原代码.
【实例截图】
【核心代码】
matlab实现方法软件包,调试基本通过,可直接下载应用,具体例子可以自己修改一下原代码
├── www.pudn.com.txt
└── 程序
├── matlab 有关GA优化的例子.doc
├── Matlab环境下的遗传算法程序设计及优化问题求解.doc
├── matlab遗传算法程序
│ ├── B2F.m
│ ├── changes.m
│ ├── cross.m
│ ├── de2bi.m
│ ├── F2B.m
│ ├── f553.m
│ ├── gaDemo1Eeval.m
│ ├── ga.m
│ ├── INTinti.m
│ ├── mutation.m
│ ├── myfun.m
│ ├── myga.m
│ └── xcross.m
├── 新建+Microsoft+Word+文档.doc
└── 遗传算法
├── 2-1.zip
├── 2-2.zip
├── 2-3.zip
├── gaw.zip
├── genalg.zip
└── 源代码
├── IGKA
│ ├── chodata.txt
│ └── IGKA.c
└── 新建文件夹
├── AVERAGE.C
├── BP.C
├── CROSSOVE.C
├── DRAWBP.C
├── EGAVGA.BGI
├── FITNESS.C
├── GA.C
├── GA.EXE
├── GA.IDE
├── GAUSSIAN.C
├── GETW.C
├── INITIALI.C
├── IRISGA.DAT
├── IRISGA.RUN
├── MAIN.C
├── MAXIMUM.C
├── MINIMIAL.C
├── MUTATE.C
├── ONECROSS.C
├── OUTPUT.TXT
├── SELECTIO.C
├── TWOCROSS.C
├── UNICROSS.C
├── VARIANCE.C
└── WEIGHTS.TXT
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