肺结节识别采用CNN

【实例简介】
基于LIDC数据集的肺结节识别完整项目包，采用了CNN算法（python3），需要自取。
【实例截图】
【核心代码】
lidc_nodule_detection
└── lidc_nodule_detection-master
├── api_lidc
│   ├── annotation2.py
│   ├── company_GE.txt
│   ├── get_dat.sh
│   ├── get_list.sh
│   ├── get_txt.sh
│   ├── information.txt
│   ├── list2.py
│   ├── list.py
│   ├── nodule2.py
│   ├── nodule_structs.py
│   ├── nohup2.log
│   ├── read_file.py
│   ├── te.py
│   ├── test17.py
│   └── write_bin_file.py
├── cnn_3d
│   ├── 3d_cnn_lung_detect.py
│   ├── 3d_cnn_lung_test.py
│   └── detect2.py
├── CNN_LSTM
│   ├── analysis_results.py
│   ├── convert_txt2json.py
│   ├── data
│   │   └── lung_data
│   │   ├── lung_data
│   │   │   └── 说明.txt
│   │   ├── lung_test.json
│   │   ├── lung_train.json
│   │   ├── lung_val.json
│   │   ├── test.json
│   │   └── test_small.json
│   ├── download_data.sh
│   ├── dump.txt
│   ├── evaluate.ipynb
│   ├── evaluate.ipynb.bak
│   ├── evaluate.py
│   ├── evaluate.py.bak
│   ├── hypes
│   │   ├── lstm.json
│   │   ├── lstm_resnet_rezoom.json
│   │   ├── lstm_resnet_rezoom_lung.json
│   │   ├── lstm_rezoom.json
│   │   ├── lstm_rezoom_lung.json
│   │   ├── overfeat.json
│   │   ├── overfeat_resnet_rezoom.json
│   │   └── overfeat_rezoom.json
│   ├── lung_test.txt
│   ├── lung_train.txt
│   ├── lung_val.txt
│   ├── make_json.py
│   ├── nohup.out
│   ├── nohup.out.old
│   ├── nohup_resnet.log
│   ├── README.md
│   ├── requirements.txt
│   ├── run_convert_txt2json.sh
│   ├── run_lstm_resnet.sh
│   ├── run.sh
│   ├── test_inception.sh
│   ├── test_resnet.sh
│   ├── test.sh
│   ├── train.py
│   ├── utils
│   │   ├── annolist
│   │   │   ├── AnnoList_pb2.py
│   │   │   ├── AnnotationLib.py
│   │   │   ├── AnnotationLib.pyc
│   │   │   ├── doRPC.py
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── __init__.pyc
│   │   │   ├── LICENSE_FOR_THIS_FOLDER
│   │   │   ├── MatPlotter.py
│   │   │   ├── MatPlotter.pyc
│   │   │   ├── ma_utils.py
│   │   │   ├── ma_utils.pyc
│   │   │   ├── PalLib.py
│   │   │   ├── PalLib.pyc
│   │   │   └── plotSimple.py
│   │   ├── data_utils.py
│   │   ├── data_utils.pyc
│   │   ├── googlenet_load.py
│   │   ├── googlenet_load.pyc
│   │   ├── hungarian
│   │   │   ├── hungarian.cc
│   │   │   ├── hungarian.cpp
│   │   │   ├── hungarian.hpp
│   │   │   └── hungarian.so
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── rect.py
│   │   ├── rect.pyc
│   │   ├── slim_nets
│   │   │   ├── inception_v1.py
│   │   │   ├── inception_v1.pyc
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── __init__.pyc
│   │   │   ├── resnet_utils.py
│   │   │   ├── resnet_utils.pyc
│   │   │   ├── resnet_v1.py
│   │   │   └── resnet_v1.pyc
│   │   ├── stitch_rects.cpp
│   │   ├── stitch_rects.hpp
│   │   ├── stitch_wrapper.py
│   │   ├── stitch_wrapper.pyx
│   │   ├── stitch_wrapper.so
│   │   ├── train_utils.py
│   │   └── train_utils.pyc
│   └── view_weights.py
├── images
│   ├── accuracy.png
│   ├── detect.png
│   ├── loss1.png
│   ├── loss2.png
│   ├── lung.png
│   ├── nodule.png
│   ├── parenchyma.png
│   ├── parse_xml.png
│   ├── result_example.png
│   ├── tensorboard.png
│   └── test.png
├── inception_vgg_table.docx
├── lidc-idri nodule counts (6-23-2015).xlsx
├── pylung
│   ├── annotation.py
│   ├── base.py
│   ├── detector.py
│   ├── filters
│   │   ├── filter.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── parenchyma.py
│   │   └── vgg.py
│   ├── __init__.py
│   ├── libinfo.py
│   ├── models
│   │   ├── chest_detect.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── test.py
│   │   ├── train.py
│   │   └── vgg_classifier.py
│   ├── nodule_structs.py
│   ├── tests
│   │   ├── a.csv
│   │   ├── clean.sh
│   │   ├── demo.py
│   │   ├── main.py
│   │   ├── predict.py
│   │   ├── run.sh
│   │   ├── test.csv
│   │   ├── test_detect.py
│   │   ├── tmp.py
│   │   └── train.py
│   └── utils.py
├── README.docx
├── README.md
└── tcia-diagnosis-data-2012-04-20.xls

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