通用复杂图片验证码识别程序（深度机器学习caffe、python、java教程案例）

【实例简介】
使用机器学习端到端图片验证码识别，通杀所有图片类型验证码类型（包括复杂的连在一起、重叠的验证码），支持java，python， c#等语言， 识别精度达95%以上。 机器学习识别验证码，提供了一个完整的图片验证码识别教程 不懂的可以联系我：xxguo81527@foxmail.com
【实例截图】
【核心代码】
通用图片验证码识别（caffe、python、java使用案例教程）
└── 通用图片验证码识别（caffe使用案例教程）
├── kaptcha.war
├── models
│   ├── deploy.prototxt
│   ├── solver.prototxt
│   └── train_val.prototxt
├── python
│   ├── caffe
│   │   ├── _caffe.cpp
│   │   ├── _caffe.so
│   │   ├── classifier.py
│   │   ├── classifier.pyc
│   │   ├── coord_map.py
│   │   ├── detector.py
│   │   ├── detector.pyc
│   │   ├── draw.py
│   │   ├── imagenet
│   │   │   └── ilsvrc_2012_mean.npy
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __init__.pyc
│   │   ├── io.py
│   │   ├── io.pyc
│   │   ├── net_spec.py
│   │   ├── net_spec.pyc
│   │   ├── proto
│   │   │   ├── caffe_pb2.py
│   │   │   ├── caffe_pb2.pyc
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   └── __init__.pyc
│   │   ├── pycaffe.py
│   │   ├── pycaffe.pyc
│   │   └── test
│   │   ├── test_coord_map.py
│   │   ├── test_draw.py
│   │   ├── test_io.py
│   │   ├── test_layer_type_list.py
│   │   ├── test_nccl.py
│   │   ├── test_net.py
│   │   ├── test_net_spec.py
│   │   ├── test_python_layer.py
│   │   ├── test_python_layer_with_param_str.py
│   │   └── test_solver.py
│   ├── classify.py
│   ├── CMakeLists.txt
│   ├── detect.py
│   ├── draw_net.py
│   ├── requirements.txt
│   └── train.py
├── test
│   ├── pro_64db.jpg
│   └── pro_gagx.jpg
├── test_classify.py
└── 说明.txt

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