yolov3源代码

【实例简介】
基于keras的yolov3物体检测源码，可以直接运行使用，用于物体的定位识别。
【实例截图】
【核心代码】
keras-yolo3-master
└── keras-yolo3-master
├── 1.mp4
├── 2007_test.txt
├── 2007_train.txt
├── 2007_val.txt
├── 46.jpg
├── 47.jpg
├── 48.jpg
├── 49.jpg
├── 50.jpg
├── 51.jpg
├── 52.jpg
├── 53.jpg
├── coco_annotation.py
├── convert.py
├── darknet53.cfg
├── final.txt
├── font
│   ├── FiraMono-Medium.otf
│   └── SIL Open Font License.txt
├── image_name.txt
├── kmeans.py
├── LICENSE
├── make_data.py
├── model_data
│   ├── coco_classes.txt
│   ├── Readme.txt
│   ├── tiny_yolo_anchors.txt
│   ├── voc_classes.txt
│   ├── yolo_anchors.txt
│   └── yolo.h5
├── __pycache__
│   └── yolo.cpython-35.pyc
├── README.md
├── result
│   ├── result_11_20.txt
│   ├── result_11_21.txt
│   ├── result_11_22_98.44.txt
│   ├── result_11_24.txt
│   ├── result_11_25_1.txt
│   ├── result_11_25_2.txt
│   ├── result_11_25.txt
│   ├── result_11_3.txt
│   ├── result_11_4_98.8.txt
│   ├── result_11_4_98.9.txt
│   ├── result_11_4_99.3.txt
│   ├── result_11_4.txt
│   └── result.txt
├── train_bottleneck.py
├── train.py
├── voc_annotation.py
├── vote.txt
├── vote_txt.py
├── yolo3
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   ├── model.cpython-35.pyc
│   │   └── utils.cpython-35.pyc
│   └── utils.py
├── yolo.py
├── yolov3.cfg
├── yolov3-tiny.cfg
├── yolo_video.py
└── 复赛测试结果
├── result_11_20.txt
├── result_11_21_1.txt
├── result_11_21_98.2.txt
├── result_11_22_98.44.txt
├── result_11_25_1.txt
├── result_11_25_2.txt
└── vote_98.57.txt

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