实例介绍
【实例简介】
用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片 在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集
【实例截图】
【核心代码】
cocoDataAugment.tar
├── 1.json
├── 1.png
├── a.py
├── labelme2COCO.py
└── ReadMe
0 directories, 5 files
用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张数据增强后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片 在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集
【实例截图】
【核心代码】
cocoDataAugment.tar
├── 1.json
├── 1.png
├── a.py
├── labelme2COCO.py
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