实例介绍
已调试完毕的matlab车牌定位和识别,可直接使用,附带大作业及成功图片,代码有详细解释。
【实例截图】
【核心代码】
车牌定位和识别
└── 模式识别大作业_徐凯
├── 1.jpg
├── 1.车牌灰度图像.jpg
├── 2.jpg
├── 2.车牌二值图像.jpg
├── 3.jpg
├── 4.jpg
├── 4.均值滤波后.jpg
├── 5.jpg
├── 5.膨胀或腐蚀处理后.jpg
├── 6.jpg
├── 7.jpg
├── dw.jpg
├── getword.m
├── main.m
├── namebook
│ ├── 0.jpg
│ ├── 1.jpg
│ ├── 2.jpg
│ ├── 3.jpg
│ ├── 4.jpg
│ ├── 5.jpg
│ ├── 6.jpg
│ ├── 7.jpg
│ ├── 8.jpg
│ ├── 9.jpg
│ ├── A.jpg
│ ├── B.jpg
│ ├── C.jpg
│ ├── D.jpg
│ ├── E.jpg
│ ├── F.jpg
│ ├── G.jpg
│ ├── H.jpg
│ ├── I.jpg
│ ├── J.jpg
│ ├── k.jpg
│ ├── L.jpg
│ ├── M.jpg
│ ├── N.jpg
│ ├── O.jpg
│ ├── P.jpg
│ ├── Q.jpg
│ ├── R.jpg
│ ├── S.jpg
│ ├── Thumbs.db
│ ├── T.jpg
│ ├── U.jpg
│ ├── V.jpg
│ ├── W.jpg
│ ├── X.jpg
│ ├── Y.jpg
│ ├── Z.jpg
│ ├── 京.jpg
│ ├── 浙.jpg
│ ├── 苏.jpg
│ ├── 豫.jpg
│ ├── 辽.jpg
│ ├── 陕.jpg
│ └── 鲁.jpg
├── qiege.m
├── 作业截图
│ ├── 10识别结果.PNG
│ ├── 11报错.PNG
│ ├── 1原图.PNG
│ ├── 2灰度处理后.PNG
│ ├── 3中值滤波.PNG
│ ├── 4边缘检测.PNG
│ ├── 5腐蚀后图像.PNG
│ ├── 6平滑处理.PNG
│ ├── 7移除小对象.PNG
│ ├── 8定位切割后的彩色图像.PNG
│ ├── 9车牌处理.PNG
│ ├── 输入excel表格.PNG
│ └── 选择一个车牌图片.PNG
├── 正确识别车牌图片
│ ├── 京h.jpg
│ └── 鲁l.jpg
├── 能正确定位车牌却不能正确切割
│ ├── 北京现代红色.jpg
│ ├── 红色法拉利.jpg
│ ├── 黑色奥迪.jpg
│ └── 黑色装甲车.jpg
├── 车牌记录.xls
├── 车牌识别_徐凯.docx
├── 车牌错误定位图片
│ ├── 蓝色车体.jpg
│ └── 黑色尼桑.jpg
└── 运行说明.txt
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