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libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:1.16M
  • 下载次数:3
  • 浏览次数:94
  • 发布时间:2020-11-01
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode, psoSVM gaSVM 等算法
【实例截图】
【核心代码】
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
├── COPYRIGHT
├── FAQ.html
├── heart_scale
├── java
│   ├── libsvm
│   │   ├── svm.java
│   │   ├── svm.m4
│   │   ├── svm_model.java
│   │   ├── svm_node.java
│   │   ├── svm_parameter.java
│   │   ├── svm_print_interface.java
│   │   └── svm_problem.java
│   ├── libsvm.jar
│   ├── Makefile
│   ├── svm_predict.java
│   ├── svm_scale.java
│   ├── svm_toy.java
│   ├── svm_train.java
│   └── test_applet.html
├── Makefile
├── Makefile.win
├── matlab
│   ├── heart_scale.mat
│   ├── libsvmread.c
│   ├── libsvmread.mexw32
│   ├── libsvmwrite.c
│   ├── libsvmwrite.mexw32
│   ├── Makefile
│   ├── make.m
│   ├── README
│   ├── svm_model_matlab.c
│   ├── svm_model_matlab.h
│   ├── svm_model_matlab.obj
│   ├── svm.obj
│   ├── svmpredict.c
│   ├── svmpredict.mexw32
│   ├── svmtrain.c
│   ├── svmtrain.c.bak
│   └── svmtrain.mexw32
├── matlab-implement[by faruto]
│   ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│   ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│   ├── ClassResult.m
│   ├── ClassResult_test.m
│   ├── gaSVMcgForClass.m
│   ├── gaSVMcgForRegress.m
│   ├── gaSVMcgpForRegress.m
│   ├── libsvm参数说明.txt
│   ├── myprivate
│   │   ├── gatbx[Sheffield]
│   │   │   ├── bs2rv.m
│   │   │   ├── contents.m
│   │   │   ├── crtbase.m
│   │   │   ├── crtbp.m
│   │   │   ├── crtrp.m
│   │   │   ├── migrate.m
│   │   │   ├── mpga.m
│   │   │   ├── mutate.m
│   │   │   ├── mutbga.m
│   │   │   ├── mut.m
│   │   │   ├── mytest
│   │   │   │   └── gaSVM.m
│   │   │   ├── ranking.m
│   │   │   ├── recdis.m
│   │   │   ├── recint.m
│   │   │   ├── reclin.m
│   │   │   ├── recmut.m
│   │   │   ├── recombin.m
│   │   │   ├── reins.m
│   │   │   ├── rep.m
│   │   │   ├── resplot.m
│   │   │   ├── rws.m
│   │   │   ├── scaling.m
│   │   │   ├── select.m
│   │   │   ├── sus.m
│   │   │   ├── xovdp.m
│   │   │   ├── xovdprs.m
│   │   │   ├── xovmp.m
│   │   │   ├── xovsh.m
│   │   │   ├── xovshrs.m
│   │   │   ├── xovsp.m
│   │   │   └── xovsprs.m
│   │   └── plotroc2009b.m
│   ├── pcaForSVM.m
│   ├── plotSVMroc.m
│   ├── plotSVMroc_test2.m
│   ├── plotSVMroc_test.m
│   ├── psoSVMcgForClass.m
│   ├── psoSVMcgForRegress.m
│   ├── psoSVMcgpForRegress.m
│   ├── Readme[by faruto]CN.txt
│   ├── Readme[by faruto]EN.txt
│   ├── scaleForSVM.m
│   ├── SVC.m
│   ├── SVC_test.m
│   ├── SVMcgForClass.m
│   ├── SVMcgForRegress.m
│   ├── svmplot.m
│   ├── SVR.m
│   ├── SVR_test.m
│   ├── test_data
│   │   ├── adult.mat
│   │   ├── book.mat
│   │   ├── data1.mat
│   │   ├── image_seg.mat
│   │   ├── test1.mat
│   │   ├── testFor_image_seg.m
│   │   ├── wine_test.mat
│   │   └── x123.mat
│   ├── test_data2
│   │   ├── wine_test.mat
│   │   └── x123.mat
│   ├── testingFuntion_beta
│   │   ├── DCTforSVM.m
│   │   ├── fasticaForSVM.m
│   │   ├── #gaSVMcgForClass.m
│   │   ├── #gaSVMcgForRegress.m
│   │   ├── #gaSVMcgpForRegress.m
│   │   ├── SVMcgpForRegress.m
│   │   ├── testFor_DCT.m
│   │   └── test_for_ica_SVM.m
│   ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│   ├── TutorialTest.m
│   ├── VF.m
│   └── 更新说明2011.06.10.txt
├── python
│   ├── Makefile
│   ├── README
│   ├── svm.py
│   └── svmutil.py
├── README
├── svm.cpp
├── svm.cpp.bak
├── svm.def
├── svm.h
├── svm-predict.c
├── svm-scale.c
├── svm-toy
│   ├── gtk
│   │   ├── callbacks.cpp
│   │   ├── callbacks.h
│   │   ├── interface.c
│   │   ├── interface.h
│   │   ├── main.c
│   │   ├── Makefile
│   │   └── svm-toy.glade
│   ├── qt
│   │   ├── Makefile
│   │   └── svm-toy.cpp
│   └── windows
│   └── svm-toy.cpp
├── svm-train.c
├── tools
│   ├── checkdata.py
│   ├── easy.py
│   ├── grid.py
│   ├── README
│   └── subset.py
└── windows
├── libsvm.dll
├── libsvmread.mexw32
├── libsvmread.mexw64
├── libsvmwrite.mexw32
├── libsvmwrite.mexw64
├── svm-predict.exe
├── svmpredict.mexw32
├── svmpredict.mexw64
├── svm-scale.exe
├── svm-toy.exe
├── svm-train.exe
├── svmtrain.mexw32
└── svmtrain.mexw64

17 directories, 155 files

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libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode

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