实例介绍
大数据企业架构,togaf,IT治理,hadoop,云计算
③大数据浪潮 1980年,著名未来学家呵尔文托夫勒便在三次浪潮》5书中 将大数据热情地贊颂“第三次浪潮的华彩乐章°。不过,太约从2009年 开始,“大数据“才成为互联网信息技术行业的流行词汇美国互联网数 据中心指出互联网上的数据每年将增长50%,每两际便将翻一番,而尽 前世界上9%以上的数据是最近几何才产生的。此外,数据又并非单纯眉 人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设耆、汽车、电表上有着无数 的数码传感器;时测量和传递着有关位置运动、震动、温、湿度乃 日至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。 ③大数推定义 大数据”研究机构 GArtner)给出了这样的定义。“大数湉”是 需要新处理模式才能息有更强的决策力、洞套发观力和流程化能力的海 量、高增长率和多祥化的信息资产。” 大数据3 时代 ③拉动大数据追步的三驾马车 mP22 据 大数据月 去 技术 ②业务 大数据 场大 ③大数据浪潮 式数据能力图° 用公式表达如下c 大数据能力大数据分析+大数据治理一大数据风险 2③ EA BigData Value Chain商业价值链分析 据架构 数据创造价值、大数据不可缺少的笸、大数据来自一线的业务大数据是斯有价值的支撑;大数据来自管 理层的大数据创造者不可想象的价值、抆术大数据成为科技创新的基石。 mP22 Suppler cusano er Supplier ustomer ③企业大数据蓝图 数据架构 企业架构大数据原则、愿景、冖求 企业架构大数据预备阶段 架构服务愿景 架构原则 业务战略技术战略架构愿景利益关系 业务原则、目的、驱动力 业坦柯大数据的架构需求 需求 假设 差距 业务架构 大数据系统架构 企业大数护架构 mP22 数据 应用 驱动力 目标 目的 测度 数苦体 系统服务 平台服务 亡业大数据门户 施动者 角色 逻辑数据 应 构件 逻辑技术构件 功能 大数据流、事件 控制、 功能 物理数据 物理应用 构件 物理技术构件 大数据服务、契尔服务质量 企业大数据◇ 规划 企业架构大数据的架构实现 会及解决方案、迁移规划 实施治理 作包 架构契约 标准 规格 指引 、理念层 精益管理 大数据治理 穊念模型 网络 主机 数据库 大数据中间件 大数据务应用 才③企业大数据战略规划方法论 数据架构 企业架构大数据企业分析 1:企业架构大数划和监控 标识业务需要、确定方案步骤 涉众管理、计划业务分析活动、计划通 回定义方案范、开发业务案例 计划需求管珰流程制定、计划监控和报表业务分析绩效」 ⅢI:企业架构大数圬需求获取 ea BigData analvsis pianning Moli toring 准备工作、开展茨取 文档化获现结果、确认获取结果 ea BigData Requirements management fication EA BigData enterprise Aa ySIs v:企业架构大数据需求管理和沟通 EA BigD-a\ EA BigData Elicitat.Ion Requirements Analysis 管理方案和需求的范園,管理需求追溯 管理需求重用准备需求包、传递需求 En BigData Solutio Acst ssment Valida v:企业架构大数据方案评估和验证N企业架构大数据需求分析 评估需求覆盖率、分配需求、验证方案组织需求、划分优先级、详述需求和建模 确定组织意愿、评价方案 确定假定和约束、确认需求、验证需求 才③企业大数据战略规划成熟度幀型 数据架构 大数据深度分析和挖掘② 4、优化级别 mP22 大数据系统已经成熟、大数据图表、 平衡计分 3、可管理级 对大数据有了清楚的认知、有 了大数据定义 2、定义级 大数据到起关注 1、初始级别 对大数据领域 没有受到关注 0、没有级别 【实例截图】
【核心代码】
标签:
相关软件
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论