在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → 中英语种识别matlab程序(包含40个测试音频)

中英语种识别matlab程序(包含40个测试音频)

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:12.94M
  • 下载次数:4
  • 浏览次数:105
  • 发布时间:2020-10-31
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
通过提取mfcc和lpc作为特征进行svm的训练,识别正确率为90%,作为一项技术肯定不算优秀,但用于交作业完全可以
【实例截图】
【核心代码】
语种识别matlab
└── 语种识别matlab
├── acc.m
├── enframe.m
├── extractvoice_simple.m
├── frame2logEnergy.m
├── framepitches.m
├── framepitch.m
├── levdown.m
├── levinson.m
├── lpces.m
├── lpc.m
├── main.m
├── mfcc.m
├── rlevinson.m
├── traindata.mat
├── trifbank.m
├── vec2frames.m
├── voicetest
│   ├── 1993-147966-0000.flac
│   ├── 2222.wav
│   ├── 231.wav
│   ├── 3.wav
│   ├── 4.wav
│   ├── 5694-64029-00016.flac
│   ├── 5694-64029-0020.flac
│   ├── 5694-64038-0003.flac
│   ├── 5694-64038-0004.flac
│   ├── 5895-34615-0012.flac
│   ├── 5895-34615-0016.flac
│   ├── 5895-34622-0011.flac
│   ├── 5895-34629-0008.flac
│   ├── 5.wav
│   ├── 6313-66125-0023.flac
│   ├── 6313-66125-0027.flac
│   ├── 6313-66129-0001.flac
│   ├── 6.wav
│   ├── 7.wav
│   ├── 8.wav
│   ├── B22_368.wav
│   ├── c1.wav
│   ├── c2.wav
│   ├── c3.wav
│   ├── C6_685.wav
│   ├── D32_982.wav
│   ├── D4_761.wav
│   ├── D4_766.wav
│   ├── D4_767.wav
│   ├── D6_750.wav
│   ├── D6_753.wav
│   ├── D6_754.wav
│   ├── D7_820.wav
│   ├── D7_821.wav
│   ├── D7_822.wav
│   ├── D8_761.wav
│   ├── D8_762.wav
│   ├── D8_763.wav
│   ├── D8_766.wav
│   └── Z6_682.wav
├── zcrate.m
└── 操作说明.txt

2 directories, 58 files

标签:

实例下载地址

中英语种识别matlab程序(包含40个测试音频)

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警