实例介绍
esn作者在官网的简单版代码,给英文不好的同学拿过来,免得再去找地方下载
【实例截图】
【核心代码】
ESN_Toolbox
└── ESN_Toolbox
├── analogToUnitCoded.m
├── compute_error.m
├── compute_NRMSE.m
├── compute_statematrix.m
├── compute_teacher.m
├── demoScript.m
├── DOCUMENTATION.txt
├── ESNtools
│ ├── analogToUnitCoded.m
│ ├── compute_error.m
│ ├── compute_statematrix.m
│ ├── compute_teacher.m
│ ├── demoScript.m
│ ├── DOCUMENTATION.txt
│ ├── generate_esn.m
│ ├── generate_internal_weights.m
│ ├── generate_NARMA_sequence.m
│ ├── HISTORY.txt
│ ├── identity.m
│ ├── leaky1_esn.m
│ ├── leaky_esn.m
│ ├── load_esn.m
│ ├── makeTimeConstantsFromRange.m
│ ├── myeigs.m
│ ├── normalizeData01.m
│ ├── normalizeData_min0.m
│ ├── plain_esn.m
│ ├── plot_outputWeights.m
│ ├── plot_sequence.m
│ ├── plot_states.m
│ ├── pseudoinverse.m
│ ├── save_esn.m
│ ├── scaleshiftData.m
│ ├── shiftData.m
│ ├── sigmoid01_inv.m
│ ├── sigmoid01.m
│ ├── split_train_test.m
│ ├── test_esn.m
│ ├── train_esn.m
│ ├── twi_esn.m
│ ├── unitCodedToAnalog.m
│ └── wiener_hopf.m
├── ESNtools.zip
├── generate_esn.m
├── generate_internal_weights.m
├── generate_NARMA_sequence.m
├── HISTORY.txt
├── identity.m
├── leaky1_esn.m
├── leaky_esn.m
├── load_esn.m
├── makeTimeConstantsFromRange.m
├── myeigs.m
├── normalizeData01.m
├── normalizeData_min0.m
├── plain_esn.m
├── plot_outputWeights.m
├── plot_sequence.m
├── plot_states.m
├── pseudoinverse.m
├── save_esn.m
├── scaleshiftData.m
├── shiftData.m
├── sigmoid01_inv.m
├── sigmoid01.m
├── simpleESNtool.asv
├── simpleESNtool.m
├── split_train_test.m
├── test_esn.m
├── train_esn.m
├── twi_esn.m
├── unitCodedToAnalog.m
├── wiener_hopf.m
└── WS_FTP.LOG
2 directories, 73 files
标签:
相关软件
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论