HMM的Matlab代码

【实例简介】
隐马尔科夫模型的Matlab代码，里面有多钟变形的隐马尔科夫模型
【实例截图】
【核心代码】
HMM
└── HMMall
├── HMM
│   ├── dhmm_em_demo.m
│   ├── dhmm_em.m
│   ├── dhmm_em_online_demo.m
│   ├── dhmm_em_online.m
│   ├── dhmm_logprob_brute_force.m
│   ├── dhmm_logprob.m
│   ├── dhmm_logprob_path.m
│   ├── dhmm_sample_endstate.m
│   ├── dhmm_sample.m
│   ├── fixed_lag_smoother_demo.m
│   ├── fixed_lag_smoother.m
│   ├── #fwdback.m#
│   ├── fwdback.m
│   ├── fwdback.m~
│   ├── fwdback_xi.m
│   ├── fwdprop_backsample.m
│   ├── fwdprop_backsample.m~
│   ├── gausshmm_train_observed.m
│   ├── herbert.txt~
│   ├── mc_sample_endstate.m
│   ├── mc_sample.m
│   ├── mdp_sample.m
│   ├── mhmm_em_demo.m
│   ├── #mhmm_em.m#
│   ├── mhmm_em.m
│   ├── mhmm_em.m~
│   ├── mhmm_logprob.m
│   ├── mhmmParzen_train_observed.m
│   ├── mhmm_sample.m
│   ├── mk_leftright_transmat.m
│   ├── mk_rightleft_transmat.m
│   ├── pomdp_sample.m
│   ├── publishHMM.m
│   ├── #README.txt#
│   ├── README.txt
│   ├── README.txt~
│   ├── testHMM.m
│   ├── transmat_train_observed.m
│   └── viterbi_path.m
├── KPMstats
│   ├── beta_sample.m
│   ├── chisquared_histo.m
│   ├── chisquared_prob.m
│   ├── chisquared_readme.txt
│   ├── chisquared_table.m
│   ├── clg_Mstep.m
│   ├── clg_Mstep_simple.m
│   ├── clg_prob.m
│   ├── condgauss_sample.m
│   ├── condGaussToJoint.m
│   ├── condgaussTrainObserved.m
│   ├── cond_indep_fisher_z.m
│   ├── convertBinaryLabels.m
│   ├── cwr_demo.m
│   ├── cwr_em.m
│   ├── cwr_predict.m
│   ├── cwr_prob.m
│   ├── cwr_readme.txt
│   ├── cwr_test.m
│   ├── dirichletpdf.m
│   ├── dirichletrnd.m
│   ├── dirichlet_sample.m
│   ├── distchck.m
│   ├── eigdec.m
│   ├── est_transmat.m
│   ├── fit_paritioned_model_testfn.m
│   ├── fit_partitioned_model.m
│   ├── gamma_sample.m
│   ├── gaussian_prob.m
│   ├── gaussian_sample.m
│   ├── #histCmpChi2.m#
│   ├── histCmpChi2.m
│   ├── histCmpChi2.m~
│   ├── KLgauss.m
│   ├── linear_regression.m
│   ├── logist2Apply.m
│   ├── logist2ApplyRegularized.m
│   ├── logist2Fit.m
│   ├── logist2FitRegularized.m
│   ├── logist2.m
│   ├── logistK_eval.m
│   ├── logistK.m
│   ├── marginalize_gaussian.m
│   ├── matrix_normal_pdf.m
│   ├── matrix_T_pdf.m
│   ├── mc_stat_distrib.m
│   ├── mixgauss_classifier_apply.m
│   ├── mixgauss_classifier_train.m
│   ├── mixgauss_em.m
│   ├── mixgauss_init.m
│   ├── mixgauss_Mstep.m
│   ├── mixgauss_prob.m
│   ├── mixgauss_prob_test.m
│   ├── mixgauss_sample.m
│   ├── mkPolyFvec.m
│   ├── mk_unit_norm.m
│   ├── multinomial_prob.m
│   ├── multinomial_sample.m
│   ├── multipdf.m
│   ├── multirnd.m
│   ├── normal_coef.m
│   ├── partial_corr_coef.m
│   ├── parzenC.c
│   ├── parzenC.dll
│   ├── parzenC.mexglx
│   ├── parzenC_test.m
│   ├── parzen_fit_select_unif.m
│   ├── parzen.m
│   ├── pca.m
│   ├── README.txt
│   ├── rndcheck.m
│   ├── sample_discrete.m
│   ├── sample_gaussian.m
│   ├── sample.m
│   ├── standardize.m
│   ├── standardize.m~
│   ├── student_t_logprob.m
│   ├── student_t_prob.m
│   ├── test_dir.m
│   ├── unidrndKPM.m
│   ├── unidrndKPM.m~
│   ├── unif_discrete_sample.m
│   └── weightedRegression.m
├── KPMtools
│   ├── approxeq.m
│   ├── approx_unique.m
│   ├── argmax.m
│   ├── argmin.m
│   ├── asdemo.html
│   ├── asdemo.m
│   ├── asort.m
│   ├── asort.m~
│   ├── assert.m
│   ├── assign_cols.m
│   ├── assignEdgeNums.m
│   ├── axis_pct.m
│   ├── bipartiteMatchingDemo.m
│   ├── bipartiteMatchingDemo.m~
│   ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m
│   ├── bipartiteMatchingDemoPlot.m~
│   ├── bipartiteMatchingHungarian.m
│   ├── bipartiteMatchingIntProg.m
│   ├── bipartiteMatchingIntProg.m~
│   ├── block.m
│   ├── cell2num.m
│   ├── centeringMatrix.m
│   ├── chi2inv.m
│   ├── choose.m
│   ├── collapse_mog.m
│   ├── colmult.c
│   ├── colmult.mexglx
│   ├── compute_counts.m
│   ├── computeROC.m
│   ├── conf2mahal.m
│   ├── cross_entropy.m
│   ├── dirKPM.m
│   ├── dirKPM.m~
│   ├── div.m
│   ├── draw_circle.m
│   ├── draw_ellipse_axes.m
│   ├── draw_ellipse.m
│   ├── em_converged.m
│   ├── entropy.m
│   ├── exportfig.m
│   ├── extend_domain_table.m
│   ├── factorial.m
│   ├── filepartsLast.m
│   ├── filepartsLast.m~
│   ├── find_equiv_posns.m
│   ├── foptions.m
│   ├── genpathKPM.m
│   ├── genpathKPM.m~
│   ├── hash_add.m
│   ├── hash_del.m
│   ├── hash_lookup.m
│   ├── hsvKPM.m
│   ├── hungarian.m
│   ├── image_rgb.m
│   ├── imresizeAspect.m
│   ├── ind2subv.c
│   ├── ind2subv.m
│   ├── initFigures.m
│   ├── initFigures.m~
│   ├── installC_KPMtools.m
│   ├── isemptycell.m
│   ├── isposdef.m
│   ├── is_psd.m
│   ├── isscalarKPM.m
│   ├── is_stochastic.m
│   ├── isvectorKPM.m
│   ├── junk.c
│   ├── loadcell.m
│   ├── logb.m
│   ├── logdet.m
│   ├── logsumexp.m
│   ├── logsumexpv.m
│   ├── logsum.m
│   ├── logsum_simple.m
│   ├── logsum_test.m
│   ├── marginalize_table.m
│   ├── marg_table.m
│   ├── matprint.m
│   ├── max_mult.c
│   ├── max_mult.m
│   ├── mexutil.c
│   ├── mexutil.h
│   ├── mkdirKPM.m
│   ├── mk_multi_index.m
│   ├── mk_stochastic.m
│   ├── montageKPM2.m
│   ├── montageKPM3.m
│   ├── montageKPM.m
│   ├── mult_by_table.m
│   ├── myintersect.m
│   ├── myismember.m
│   ├── myones.m
│   ├── myplot.m
│   ├── myrand.m
│   ├── myrepmat.m
│   ├── myreshape.m
│   ├── mysetdiff.m
│   ├── mysize.m
│   ├── mysubset.m
│   ├── mysymsetdiff.m
│   ├── myunion.m
│   ├── nchoose2.m
│   ├── ncols.m
│   ├── nonmaxsup.m
│   ├── normaliseC.c
│   ├── normaliseC.dll
│   ├── normalise.m
│   ├── normalize.m
│   ├── nrows.m
│   ├── num2strcell.m
│   ├── optimalMatchingIntProg.m~
│   ├── optimalMatching.m
│   ├── optimalMatchingTest.m
│   ├── optimalMatchingTest.m~
│   ├── partitionData.m
│   ├── partition_matrix_vec.m
│   ├── pca_kpm.m
│   ├── pca_netlab.m
│   ├── pick.m
│   ├── plot_axis_thru_origin.m
│   ├── plotBox.m
│   ├── plotBox.m~
│   ├── plotColors.m
│   ├── plotColors.m~
│   ├── plotcov2.m
│   ├── plotcov3.m
│   ├── plot_ellipse.m
│   ├── plotgauss1d.m
│   ├── plotgauss2d.m
│   ├── plotgauss2d_old.m
│   ├── plot_matrix.m
│   ├── plot_polygon.m
│   ├── plotROCkpm.m
│   ├── plotROC.m
│   ├── polygon_area.m
│   ├── polygon_centroid.m
│   ├── polygon_intersect.m
│   ├── previewfig.m
│   ├── process_options.m
│   ├── rand_psd.m
│   ├── README.txt
│   ├── rectintC.m
│   ├── rectintLoopC.c
│   ├── rectintLoopC.dll
│   ├── rectintLoopC.mexglx
│   ├── rectintSparseC.m
│   ├── rectintSparseLoopC.c
│   ├── rectintSparseLoopC.dll
│   ├── rectintSparse.m
│   ├── repmatC.c
│   ├── repmatC.dll
│   ├── repmatC.mexglx
│   ├── rgb2grayKPM.m
│   ├── rnd_partition.m
│   ├── rotate_xlabel.m
│   ├── safeStr.m
│   ├── sample_discrete.m
│   ├── sampleUniformInts.m
│   ├── setdiag.m
│   ├── set_xtick_label_demo.m
│   ├── set_xtick_label.m
│   ├── softeye.m
│   ├── sort_evec.m
│   ├── splitLongSeqIntoManyShort.m
│   ├── sprintf_intvec.m
│   ├── sqdist.m
│   ├── strmatch_multi.m
│   ├── strmatch_substr.m
│   ├── strsplit.m
│   ├── subplot2.m
│   ├── subplot3.m
│   ├── subsets1.m
│   ├── subsets1.m~
│   ├── subsetsFixedSize.m
│   ├── subsets.m
│   ├── subv2ind.c
│   ├── subv2ind.m
│   ├── sumv.m
│   ├── suptitle.m
│   ├── unaryEncoding.m
│   ├── wrap.m
│   ├── xticklabel_rotate90.m
│   ├── zipload.m
│   └── zipsave.m
└── netlab3.3
├── conffig.m
├── confmat.m
├── conjgrad.m
├── consist.m
├── Contents.m
├── convertoldnet.m
├── datread.m
├── datwrite.m
├── #dem2ddat.m#
├── dem2ddat.m
├── dem2ddat.m~
├── demard.m
├── demev1.m
├── demev2.m
├── demev3.m
├── demgauss.m
├── demglm1.m
├── demglm2.m
├── #demgmm1.m#
├── demgmm1.m
├── demgmm1.m~
├── demgmm2.m
├── demgmm3.m
├── demgmm4.m
├── demgmm5.m
├── demgpard.m
├── demgp.m
├── demgpot.m
├── demgtm1.m
├── demgtm2.m
├── demhint.m
├── demhmc1.m
├── demhmc1.m~
├── demhmc2.m
├── demhmc3.m
├── demkmn1.m
├── demknn1.m
├── demmdn1.m
├── #demmet1.m#
├── demmet1.m
├── demmet1.m~
├── demmlp1.m
├── demmlp2.m
├── demnlab.m
├── demns1.m
├── demolgd1.m
├── demopt1.m
├── dempot.m
├── demprgp.m
├── demprior.m
├── demrbf1.m
├── demsom1.m
├── demtrain.m
├── dist2.m
├── eigdec.m
├── errbayes.m
├── evidence.m
├── fevbayes.m
├── gauss.m
├── gbayes.m
├── glmderiv.m
├── glmerr.m
├── glmevfwd.m
├── glmfwd.m
├── glmgrad.m
├── glmhess.m
├── glminit.m
├── glm.m
├── glmpak.m
├── glmtrain.m
├── glmunpak.m
├── gmmactiv.m
├── gmmem.m
├── gmminit.m
├── gmminit.m~
├── gmm.m
├── gmmpak.m
├── gmmpost.m
├── gmmprob.m
├── gmmsamp.m
├── gmmunpak.m
├── gpcovarf.m
├── gpcovar.m
├── gpcovarp.m
├── gperr.m
├── gpfwd.m
├── gpgrad.m
├── gpinit.m
├── gp.m
├── gppak.m
├── gpunpak.m
├── gradchek.m
├── graddesc.m
├── gsamp.m
├── gtmem.m
├── gtmfwd.m
├── gtminit.m
├── gtmlmean.m
├── gtmlmode.m
├── gtm.m
├── gtmmag.m
├── gtmpost.m
├── gtmprob.m
├── hbayes.m
├── hesschek.m
├── hintmat.m
├── hinton.m
├── histp.m
├── hmc.m
├── kmeansNetlab.m
├── knnfwd.m
├── knn.m
├── LICENSE
├── linef.m
├── linemin.m
├── maxitmess.m
├── mdn2gmm.m
├── mdndist2.m
├── mdnerr.m
├── mdnfwd.m
├── mdngrad.m
├── mdninit.m
├── mdn.m
├── mdnnet.mat
├── mdnpak.m
├── mdnpost.m
├── mdnprob.m
├── mdnunpak.m
├── metrop.m
├── metrop.m~
├── minbrack.m
├── mlpbkp.m
├── mlpderiv.m
├── mlperr.m
├── mlpevfwd.m
├── mlpfwd.m
├── mlpgrad.m
├── mlphdotv.m
├── mlphess.m
├── mlphint.m
├── mlpinit.m
├── mlp.m
├── mlppak.m
├── mlpprior.m
├── mlptrain.m
├── mlpunpak.m
├── netderiv.m
├── neterr.m
├── netevfwd.m
├── netgrad.m
├── nethess.m
├── netinit.m
├── netlab3.3.zip
├── netlogo.mat
├── netopt.m
├── netpak.m
├── netunpak.m
├── oilTrn.dat
├── oilTst.dat
├── olgd.m
├── pca.m
├── plotmat.m
├── ppca.m
├── quasinew.m
├── rbfbkp.m
├── rbfderiv.m
├── rbferr.m
├── rbfevfwd.m
├── rbffwd.m
├── rbfgrad.m
├── rbfhess.m
├── rbfjacob.m
├── rbf.m
├── rbfpak.m
├── rbfprior.m
├── rbfsetbf.m
├── rbfsetfw.m
├── rbftrain.m
├── rbfunpak.m
├── rosegrad.m
├── rosen.m
├── scg.m
├── somfwd.m
├── som.m
├── sompak.m
├── somtrain.m
├── somunpak.m
└── xor.dat

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