Matlab烟雾检测PCA法

【实例简介】
用PCA法进行烟雾检测。输入的图像为两张，然后训练SVM，最后检测出第二张图像是否有烟雾。该方法由Dr. Raul Rojas.实现，内附论文和数据mat。Matlab源代码。注意图像长宽像素必须是16的倍数。
【实例截图】
【核心代码】
Smoke-Detection
└── Smoke-Detection-Matting-Methods-master
├── DataSets & Results
│   ├── SocCal 1
│   │   ├── 1380999641.jpg
│   │   ├── 1381002340.jpg
│   │   ├── 1381004920.jpg
│   │   ├── 1404409185.jpg
│   │   ├── 1404410025.jpg
│   │   ├── 1404410145.jpg
│   │   ├── pcaSoCalEasy(blue)1.jpg
│   │   ├── pcaSoCalEasy(blue).jpg
│   │   ├── pcaSoCalEasy(green)1.jpg
│   │   ├── pcaSoCalEasy(green).jpg
│   │   ├── pcaSoCalEasy.jpg
│   │   ├── pcaSoCalEasy(red)1.jpg
│   │   └── pcaSoCalHard.jpg
│   ├── Tahoe Data Set 1
│   │   ├── image-0002.jpeg
│   │   ├── image-1126.jpeg
│   │   ├── image-1426.jpeg
│   │   ├── LSTahoeEasy.jpg
│   │   ├── LSTahoeHard.jpg
│   │   ├── pcaTahoEasy.jpg
│   │   └── pcaTahoeHard.jpg
│   ├── Tahoe Data Set 2
│   │   ├── image-0001.jpeg
│   │   ├── image-0617.jpeg
│   │   ├── image-1142.jpeg
│   │   ├── LSTahoeEasy1.jpg
│   │   ├── LSTahoeHard1.jpg
│   │   ├── pcaTahoeEasy(bad)1.jpg
│   │   └── PCATahoeHard1.jpg
│   └── Tahoe Data Set 3
│   ├── image-0003.jpeg
│   ├── image-1852.jpeg
│   ├── image-2103.jpeg
│   ├── LSTahoeEasy2.jpg
│   ├── LSTahoeHard2.jpg
│   ├── PCATahoeEasy(bad)2.jpg
│   └── PCATahoeHard2.jpg
├── Matlab Code
│   ├── localSmoothFixed.m
│   ├── neighbors.m
│   ├── pca.m
│   └── training.mat
├── Paper
│   ├── Paper_Source
│   │   ├── combine_images.jpg
│   │   ├── eigensmoke!.jpg
│   │   ├── lsHardcombined.jpg
│   │   ├── LSTahoeEasy.jpg
│   │   ├── LSTahoeHard.jpg
│   │   ├── main.tex
│   │   ├── papersEigen.png
│   │   ├── pcaGreat.jpg
│   │   ├── PCAHardcombined.jpg
│   │   ├── pcaTahoeHard.jpg
│   │   ├── references.bib
│   │   ├── smoothGREAT.jpg
│   │   ├── train.jpg
│   │   ├── universe.jpg
│   │   └── Z.jpg
│   └── Smoke_Detection_Paper.pdf
├── Presentation
│   └── Smoke Detection.pptx
└── README.md

10 directories, 56 files