实例介绍
用于编程语言处理的树结构卷积神经网络,Convolutional Neural Networks over Tree Structures for Programming Language Processing TBCNN 源码 python
【实例截图】
【核心代码】
TBCNN_program
├── 03-ConstructCandW
│ ├── constructNetwork.py
│ ├── constructNetwork.py~
│ ├── constructNetwork.pyc
│ ├── constructPretrainNetwork.py
│ ├── constructPretrainNetwork.pyc
│ ├── getNetData.py
│ ├── main_countLayers.py
│ ├── main_countLines.py
│ ├── main_pretrain.py
│ └── main.py
├── 04-train
│ ├── read_data.py
│ ├── read_data.py~
│ ├── read_data.pyc
│ ├── read_param.py
│ ├── test_acc.py
│ ├── test_acc.pyc
│ ├── tmp_net.pkl
│ ├── train_pretrain.py
│ ├── train.py
│ └── train.py~
├── Debug
│ ├── log1.txt~
│ ├── log2.txt~
│ ├── log3.txt~
│ ├── log4.txt~
│ ├── log4_.txt~
│ ├── log5.txt~
│ ├── log6.txt~
│ ├── log7.txt~
│ ├── log8.txt~
│ ├── log_dropout_0.4~
│ ├── Sentiment
│ ├── src
│ │ ├── activation.d
│ │ ├── activation.o
│ │ ├── FFNN.d
│ │ ├── FFNN.o
│ │ ├── global.d
│ │ ├── global.o
│ │ ├── main.d
│ │ ├── main.o
│ │ ├── predict.d
│ │ ├── predict.o
│ │ ├── read_data.d
│ │ ├── read_data.o
│ │ ├── subdir.mk
│ │ ├── test.d
│ │ └── test.o
│ └── weights1.txt~
├── gl.py
├── gl.pyc
├── InitParam.py
├── InitParam.pyc
├── nn
│ ├── Activation.py
│ ├── Activation.py~
│ ├── Activation.pyc
│ ├── addError.pyc
│ ├── Connections.py
│ ├── Connections.py~
│ ├── Connections.pyc
│ ├── FFNN_old.py
│ ├── FFNN.py
│ ├── FFNN.pyc
│ ├── getdata.pyc
│ ├── helper.py
│ ├── helper.py~
│ ├── helper.pyc
│ ├── InitParam.py
│ ├── InitParam.py~
│ ├── InitParam.pyc
│ ├── Layers_old.py
│ ├── Layers.py
│ ├── Layers.py~
│ ├── Layers.pyc
│ ├── new file
│ ├── serialize.py
│ ├── serialize.py~
│ ├── serialize.pyc
│ ├── test.py
│ ├── test.pyc
│ ├── Token.py
│ ├── Token.pyc
│ ├── write_param.py
│ └── write_param.pyc
├── preparam
├── src
│ ├── activation.cpp
│ ├── activation.d
│ ├── activation.h
│ ├── activation.o
│ ├── data
│ ├── FFNN.d
│ ├── FFNN.h
│ ├── FFNN.o
│ ├── global.cpp
│ ├── global.d
│ ├── global.h
│ ├── global.o
│ ├── main.cpp
│ ├── main.cpp~
│ ├── main.d
│ ├── main.o
│ ├── predict.cpp
│ ├── predict.d
│ ├── predict.h
│ ├── predict.o
│ ├── read_data.cpp
│ ├── read_data.d
│ ├── read_data.h
│ ├── read_data.o
│ ├── ReadMe
│ ├── test.cpp
│ ├── test.d
│ ├── test.h
│ └── test.o
├── tokenMap.txt
├── write_param.py
├── write_param.pyc
└── xy
└── Shuffle.py
7 directories, 116 files
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