现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码.rar

【实例简介】
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【实例截图】
【核心代码】
现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码
└── 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码
├── 1.1 图像多分辨率金字塔
│   ├── ex1.m
│   ├── ex2.m
│   ├── genPyr.m
│   ├── pyr_expand.m
│   ├── pyr_reduce.m
│   ├── qingdao.JPG
│   ├── tiantan.jpg
│   └── 程序调用说明.docx
├── 1.2图像的矩特征
│   ├── 1.2 运行说明.doc
│   ├── invariable_moment.m
│   ├── qingdao.JPG
│   └── zernike.m
├── 1.3 图像的边缘检测
│   ├── 1.3 程序运行说明.doc
│   ├── canny_edge.m
│   ├── cannyFindLocalMaxima.m
│   ├── diaohua.jpg
│   ├── ex6.m
│   ├── ex7.m
│   ├── ex8.m
│   ├── ex9.m
│   ├── hehua.JPG
│   ├── log_edge.m
│   ├── qipan.JPG
│   ├── susan.m
│   ├── susan_threshold.m
│   └── xinglong.jpg
├── 1.4图像的斑点检测
│   ├── 1.4 程序使用说明.doc
│   ├── draw.m
│   ├── gilles.m
│   ├── log_Blob.m
│   ├── patrol.jpg
│   └── sunflower.jpg
├── 1.5 角点特征检测
│   ├── 1.5 程序调用说明.docx
│   ├── door.jpg
│   ├── draw.m
│   ├── ex2.m
│   ├── findLocalMaximum.m
│   ├── Harris1.m
│   ├── harrislaplace.m
│   ├── hua.jpg
│   └── long.JPG
├── 1.6 尺度不变特征提取
│   ├── 1.6节程序运行说明.doc
│   ├── display_keypoints.m
│   ├── gaussian_filter.m
│   ├── integralimage.m
│   ├── pgmread.m
│   ├── pnmReadHeader.m
│   ├── resizeImageFig.m
│   └── SIFT.m
├── 2.1图像目标边界描述
│   ├── 2.1 程序运行说明.docx
│   ├── chaincode4.m
│   ├── chaincode8.m
│   └── ex3.m
├── 2.2 图像分割技术
│   ├── 2.2-2程序调用说明.doc
│   ├── adaptivethreshold.m
│   ├── baihe.jpg
│   ├── ex1.m
│   ├── ex2.m
│   ├── ex3.m
│   ├── ex4.m
│   ├── hehua.JPG
│   ├── kmeans.m
│   ├── medtest.png
│   ├── moli.jpg
│   ├── regiongrowing.m
│   ├── shuixian.jpg
│   ├── thresh_md.m
│   ├── tshape.png
│   └── xiangrikui.jpg
├── 2.3图像配准技术
│   ├── 2.3程序运行说明.docx
│   ├── correlatiomatrix.m
│   ├── draw2.m
│   ├── ex2.m
│   ├── getRegionValue.m
│   ├── kp_harris.m
│   ├── matchbycorrelation.m
│   ├── match.m
│   ├── scence1.JPG
│   ├── scence2.JPG
│   ├── template_matching.m
│   └── test.m
├── 2.4图像融合技术
│   ├── area_var_match.m
│   ├── clock1.bmp
│   ├── clock2.bmp
│   ├── dec2.m
│   ├── downspl.m
│   ├── es2.m
│   ├── ex1.m
│   ├── ex2.m
│   ├── ex3.m
│   ├── fuse_lap.m
│   ├── lowfrefus.m
│   ├── modmat.m
│   ├── mydwt2.m
│   ├── mydwt.m
│   ├── mywavedec2.m
│   ├── selb.m
│   ├── selc.m
│   ├── submat.m
│   ├── undec2.m
│   ├── weivec.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.12 基于图像的车牌自动识别技术
│   ├── car.jpg
│   ├── ex1.m
│   ├── P.bmp
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.13 数字图像实时稳定技术及其实现
│   ├── getGrayCodeBitPlane.m
│   ├── imageStabilizeMain.m
│   ├── stabilizeMovie_GCBPM.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.14 基于帧间差分法的运动目标检测
│   ├── ccbr1.avi
│   ├── ex1.m
│   ├── tracking.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.15 基于光流场的运动估计
│   ├── computeDerivatives.m
│   ├── gaussFilter.m
│   ├── HS.m
│   ├── plotFlow.m
│   ├── smoothImg.m
│   ├── yos10.tif
│   ├── yos9.tif
│   └── 程序说明.doc
├── 3.18 meanshift
│   ├── color_example.m
│   ├── color_object_tracking2.m
│   ├── compute_kernelmatrix.m
│   ├── compute_k_hist.m
│   ├── compute_wi.m
│   ├── object_tracking.m
│   ├── show_target.m
│   ├── track.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
│   ├── DATA
│   │   ├── 10.jpg
│   │   ├── 11.jpg
│   │   ├── 12.jpg
│   │   ├── 13.jpg
│   │   ├── 14.jpg
│   │   ├── 15.jpg
│   │   ├── 16.jpg
│   │   ├── 17.jpg
│   │   ├── 18.jpg
│   │   ├── 19.jpg
│   │   ├── 1.jpg
│   │   ├── 20.jpg
│   │   ├── 21.jpg
│   │   ├── 22.jpg
│   │   ├── 23.jpg
│   │   ├── 24.jpg
│   │   ├── 25.jpg
│   │   ├── 26.jpg
│   │   ├── 27.jpg
│   │   ├── 28.jpg
│   │   ├── 29.jpg
│   │   ├── 2.jpg
│   │   ├── 30.jpg
│   │   ├── 31.jpg
│   │   ├── 32.jpg
│   │   ├── 33.jpg
│   │   ├── 34.jpg
│   │   ├── 35.jpg
│   │   ├── 36.jpg
│   │   ├── 37.jpg
│   │   ├── 38.jpg
│   │   ├── 39.jpg
│   │   ├── 3.jpg
│   │   ├── 40.jpg
│   │   ├── 41.jpg
│   │   ├── 42.jpg
│   │   ├── 43.jpg
│   │   ├── 44.jpg
│   │   ├── 45.jpg
│   │   ├── 46.jpg
│   │   ├── 47.jpg
│   │   ├── 48.jpg
│   │   ├── 49.jpg
│   │   ├── 4.jpg
│   │   ├── 50.jpg
│   │   ├── 51.jpg
│   │   ├── 52.jpg
│   │   ├── 53.jpg
│   │   ├── 54.jpg
│   │   ├── 55.jpg
│   │   ├── 56.jpg
│   │   ├── 57.jpg
│   │   ├── 58.jpg
│   │   ├── 59.jpg
│   │   ├── 5.jpg
│   │   ├── 60.jpg
│   │   ├── 6.jpg
│   │   ├── 7.jpg
│   │   ├── 8.jpg
│   │   ├── 9.jpg
│   │   └── Thumbs.db
│   ├── ex1.m
│   ├── extractball.m
│   ├── main.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.1 图像去噪技术及其实现
│   ├── 3.1程序说明.docx
│   ├── ex1.m
│   ├── ex2.m
│   ├── life.jpg
│   └── wangshi.jpg
├── 3.20 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
│   ├── ex1.m
│   ├── yanjing.bmp
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.21 基于模糊集的图像增强方法
│   ├── ex1.m
│   ├── lena.JPG
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.22 基于KL变换的人脸识别技术
│   ├── ex1.m
│   ├── ScaleImage.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.24 基于蚁群算法的图像边缘检测
│   ├── ant128_edge_aco_1.jpg
│   ├── ant128_edge_aco_2.jpg
│   ├── ant.jpg
│   ├── edge_ACO.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
│   ├── lena.JPG
│   ├── pcnn.m
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.2畸变校正技术
│   ├── gmodify.m
│   └── 按如下说明调用.doc
├── 3.3图像拼接技术
│   ├── appendimages.m
│   ├── findHomography.m
│   ├── hall1.JPG
│   ├── hall2.JPG
│   ├── imMosaic.m
│   ├── license.txt
│   ├── mosaic_a.jpg
│   ├── mosaic_hall.jpg
│   ├── mosaicTest.m
│   ├── randIndex.m
│   ├── ransac1.m
│   ├── sift.m
│   ├── siftMatch.m
│   ├── siftWin32.exe
│   ├── solveHomo.m
│   ├── tmp.key
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.4 数字水印技术及其实现
│   ├── ex1.m
│   ├── ex2.m
│   ├── lena.bmp
│   ├── lww.avi
│   ├── mark.bmp
│   ├── withed11.avi
│   ├── withmark.bmp
│   ├── Y.BMP
│   └── 程序使用说明.doc
├── 3.5 图像压缩技术及其实现
│   ├── ex1.m
│   ├── ex2.m
│   ├── ex3.m
│   ├── hangtian.jpg
│   ├── hundungen.m
│   ├── robot.jpg
│   ├── tank.JPG
│   └── 运行说明.doc
├── 3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法
│   ├── myhough.m
│   ├── road.jpg
│   └── 程序运行说明.doc
├── 3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
│   ├── main.m
│   ├── road1.JPG
│   ├── road2.JPG
│   └── 程序运行说明：.doc
├── 3.8 数字图像处理在医疗领域的应用
│   ├── ex1.m
│   ├── intrans.m
│   ├── ranseti.bmp
│   └── 程序运行说明.doc
└── 3.9 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪
├── main.m
├── target_detect.m
├── target_refine.m
└── 程序运行说明.doc

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