实例介绍
该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行
【实例截图】
【核心代码】
LS-SVMlab1.5Advanced
└── LS-SVMlab1.5Advanced
├── AFE.M
├── bay_errorbar.m
├── bay_initlssvm.m
├── bay_lssvmARD.m
├── bay_lssvm.m
├── bay_modoutClass.m
├── bay_optimize.m
├── BAY_RR.M
├── changelssvm.m
├── codedist_bay.m
├── codedist_hamming.m
├── codedist_loss.m
├── code_ECOC.m
├── codelssvm.m
├── CODE.M
├── code_MOC.m
├── code_OneVsAll.m
├── code_OneVsOne.m
├── crossvalidate.m
├── deltablssvm.m
├── democlass.m
├── demo_fixedclass.m
├── demo_fixedsize.m
├── DEMOFUN.M
├── demomodel.m
├── demo_yinyang.m
├── denoise_kpca.m
├── EIGN.M
├── gridsearch.m
├── initlssvm.m
├── KENTROPY.M
├── kernel_matrix.m
├── KPCA.M
├── latentlssvm.m
├── leaveoneout_lssvm.m
├── leaveoneout.m
├── linesearch.m
├── LINF.M
├── lin_kernel.m
├── lssvm1024.dll
├── LSSVM256.DLL
├── LSSVM64.DLL
├── LSSVM.DLL
├── lssvmFILE1024.exe
├── lssvmFILE256.exe
├── lssvmFILE64.exe
├── lssvmFILE.exe
├── lssvmFILE.m
├── lssvmMATLAB.m
├── MEDAE.M
├── MISCLASS.M
├── MLP_kernel.m
├── MSE.M
├── PHITURES.DLL
├── plotlssvm.m
├── poly_kernel.m
├── postlssvm.m
├── PREDICT.M
├── PRELSSVM.M
├── RBF_kernel.m
├── rcrossvalidate.m
├── ridgeregress.m
├── robustlssvm.m
├── ROC.M
├── simclssvm1024.dll
├── simclssvm256.dll
├── simclssvm64.dll
├── simclssvm.dll
├── simFILE1024.exe
├── simFILE256.exe
├── simFILE64.exe
├── simFILE.exe
├── simFILE.m
├── SIMLSSVM.M
├── sparselssvm.m
├── trainlssvm.m
├── trimmedmse.m
├── tunelssvm.m
├── VALIDATE.M
├── windowize.m
└── windowizeNARX.m
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