cnn 经典matlab代码

【实例简介】
卷积神经网络经典代码，非常详细，可直接运行
【实例截图】
【核心代码】
CNNmatlab
└── CNN_matlab代码备份
├── license.txt
└── ver 0.83
├── back_conv2.m
├── back_subsample.m
├── changelog.txt
├── changelog.txt~
├── cnet.mat
├── cnet_tool.m
├── @cnn
│   ├── adapt_dw.m
│   ├── calchx.m
│   ├── calcje.m
│   ├── calcMCR.m
│   ├── check_finit_dif.m
│   ├── cnn.m
│   ├── cnn_size.m
│   ├── cutrain.m
│   ├── init.m
│   ├── sim.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   └── train.m
├── cnn2singlestruct.m
├── cnn_gui.fig
├── cnn_gui.m
├── cucalcMCR.m
├── cutrain_cnn.m
├── fastFilter2.m
├── license.txt
├── license.txt~
├── MNIST
│   ├── t10k-images.idx3-ubyte
│   ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│   ├── train-images.idx3-ubyte
│   └── train-labels.idx1-ubyte
├── mse.m
├── preproc_data.m
├── preproc_image.m
├── purelin.m
├── rand_std.m
├── readme.txt
├── readMNIST_image.m
├── readMNIST.m
├── rot180.m
├── singlestruct2cnn.m
├── subsample.m
├── tansig_mod.m
├── test_dgt.m
└── train_cnn.m

4 directories, 46 files