实例介绍
【实例简介】
该文档主要是使用基于字典的方法进行情感分类，运行文件为：ID_based.py
【实例截图】
【核心代码】
基于字典的情感分类方法
└── ID_based
├── BosonNLP_sentiment_score.txt
├── data_clean.py
├── data_clean.txt
├── degreeDict.txt
├── ID_based.py
├── label.txt
├── notDict.txt
├── raw_data.txt
├── remove_stopwords.py
├── sentiment_words.txt
├── stopwords.txt
├── test_set_encode
├── test_set_label
├── train_set_encode
├── train_set_label
├── train_set_vocabulary
└── write_degree.py
1 directory, 17 files
该文档主要是使用基于字典的方法进行情感分类，运行文件为：ID_based.py
【实例截图】
【核心代码】
基于字典的情感分类方法
└── ID_based
├── BosonNLP_sentiment_score.txt
├── data_clean.py
├── data_clean.txt
├── degreeDict.txt
├── ID_based.py
├── label.txt
├── notDict.txt
├── raw_data.txt
├── remove_stopwords.py
├── sentiment_words.txt
├── stopwords.txt
├── test_set_encode
├── test_set_label
├── train_set_encode
├── train_set_label
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