实例介绍
智能微电网的优化调度,包括蓄电池、柴油机、大电网等分布式设备,用粒子群算法进行优化,程序可以执行,可以对对其场景进行重新设计、并对其算法进行改进。
【实例截图】
【核心代码】
智能微电网粒子群优化算法
└── 智能微电网粒子群优化算法
├── economic.m
├── fitness.asv
├── fitness.m
├── gridbaopt.asv
├── gridbaopt.m
└── 参考资料
├── A Configuration of Storage System for DC Microgrids.pdf
├── ARTIGO_MultiObjectiveEnergy.pdf
├── CAPACITY CONFIGURATION OF THE HYBRID ENERGY storage system based on improved quantum Genetic algorithm.pdf
├── Optimal Capacity Configuration of Hybrid Energy Storage for an isolated microgrid based on QPSO Algorithm.pdf
├── Optimal Capacity Configuration of Hybrid Energy Storage for an isolated microgrid based on QPSO Algorithm - 副本.pdf
├── Research_on_optimal_configuration_strategy_of_ener.pdf
├── 参考资料
│ ├── MT.pdf
│ ├── Multi-objective optimal dispatch of microgrid containing electric vehicles.pdf
│ ├── 不同电价.docx
│ ├── 不同电价下含储能系统的微电网经济调度_李刚.pdf
│ ├── 包含电动汽车的风_光_储微电网经济性分析_茆美琴 (3).pdf
│ └── 基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全.pdf
├── 商业园区储能系统削峰填谷的有功功率协调控制策略_杨锡运.pdf
├── 考虑电动汽车调度的微电网混合储能容量优化配置_马益平.pdf
└── 边缘计算.emmx
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