实例介绍
【实例简介】
这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!
【实例截图】
【核心代码】
Python-opencv车牌识别
├── imtools.py
├── imtools.pyc
├── kNN.py
├── kNN.pyc
├── model
│ ├── 0.txt
│ ├── 1.txt
│ ├── 2.txt
│ ├── 3.txt
│ ├── 4.txt
│ ├── 5.txt
│ ├── 6.txt
│ ├── 7.txt
│ ├── 8.txt
│ ├── 9.txt
│ ├── A.txt
│ ├── B.txt
│ ├── C.txt
│ ├── D.txt
│ ├── E.txt
│ ├── F.txt
│ ├── G.txt
│ ├── H.txt
│ ├── I.txt
│ ├── J.txt
│ ├── K.txt
│ ├── L.txt
│ ├── M.txt
│ ├── N.txt
│ ├── O.txt
│ ├── P.txt
│ ├── Q.txt
│ ├── R.txt
│ ├── S.txt
│ ├── T.txt
│ ├── U.txt
│ ├── V.txt
│ ├── W.txt
│ ├── X.txt
│ ├── Y.txt
│ └── Z.txt
├── opencv图像处理.py
└── rotate.py
1 directory, 42 files
这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!
【实例截图】
【核心代码】
Python-opencv车牌识别
├── imtools.py
├── imtools.pyc
├── kNN.py
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│ ├── 0.txt
│ ├── 1.txt
│ ├── 2.txt
│ ├── 3.txt
│ ├── 4.txt
│ ├── 5.txt
│ ├── 6.txt
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│ ├── 8.txt
│ ├── 9.txt
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│ ├── B.txt
│ ├── C.txt
│ ├── D.txt
│ ├── E.txt
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│ ├── I.txt
│ ├── J.txt
│ ├── K.txt
│ ├── L.txt
│ ├── M.txt
│ ├── N.txt
│ ├── O.txt
│ ├── P.txt
│ ├── Q.txt
│ ├── R.txt
│ ├── S.txt
│ ├── T.txt
│ ├── U.txt
│ ├── V.txt
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│ ├── Y.txt
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