基于tensorflow数码管识别

【实例简介】
用python写的tensorflow框架下数码管的识别方法，包含训练代码和测试代码，可直接利用模型进行检测，如果效果不好，可以自己构建数据集训练
【实例截图】
【核心代码】
tube_digit_recognization-master.tar
└── tube_digit_recognization-master
├── datasets
│   ├── 2018-09-10_162811_125.jpg
│   ├── 2018-09-10_162811_270.jpg
│   ├── digit_model
│   │   ├── checkpoint
│   │   ├── my_digit_model.data-00000-of-00001
│   │   ├── my_digit_model.index
│   │   └── my_digit_model.meta
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│   │   └── targets
│   │   └── target.txt
│   └── train
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│   └── targets
│   └── target.txt
├── digit_rgn_learn.ipynb
├── digit_rgn_learn.py
├── README.md
├── test.py
└── train.py

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