SSD缺陷检测裂纹源代码

【实例简介】
基于SSD模型的裂纹检测，可以完成工业零件的缺陷识别定位，也可以扩展到其它应用场景。
【实例截图】
【核心代码】
ssd
└── ssd
├── bounding_box_utils
│   ├── bounding_box_utils.py
│   ├── __init__.py
│   └── __pycache__
│   ├── bounding_box_utils.cpython-35.pyc
│   └── __init__.cpython-35.pyc
├── CONTRIBUTING.md
├── data_generator
│   ├── data_augmentation_chain_constant_input_size.py
│   ├── data_augmentation_chain_original_ssd.py
│   ├── data_augmentation_chain_satellite.py
│   ├── data_augmentation_chain_variable_input_size.py
│   ├── __init__.py
│   ├── object_detection_2d_data_generator.py
│   ├── object_detection_2d_geometric_ops.py
│   ├── object_detection_2d_image_boxes_validation_utils.py
│   ├── object_detection_2d_misc_utils.py
│   ├── object_detection_2d_patch_sampling_ops.py
│   ├── object_detection_2d_photometric_ops.py
│   └── __pycache__
│   ├── data_augmentation_chain_original_ssd.cpython-35.pyc
│   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── object_detection_2d_data_generator.cpython-35.pyc
│   ├── object_detection_2d_geometric_ops.cpython-35.pyc
│   ├── object_detection_2d_image_boxes_validation_utils.cpython-35.pyc
│   ├── object_detection_2d_misc_utils.cpython-35.pyc
│   ├── object_detection_2d_patch_sampling_ops.cpython-35.pyc
│   └── object_detection_2d_photometric_ops.cpython-35.pyc
├── eval_utils
│   ├── average_precision_evaluator.py
│   ├── coco_utils.py
│   └── __init__.py
├── examples
│   ├── fish-bike.jpg
│   ├── fish_bike.jpg
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_01.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_02.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_03.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_04.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_05.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_06.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_07.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_08.png
│   ├── ssd300_pascalVOC_pred_09.png
│   ├── ssd7_udacity_traffic_pred_01.png
│   ├── ssd7_udacity_traffic_pred_02.png
│   ├── ssd7_udacity_traffic_pred_03.png
│   ├── ssd7_udacity_traffic_pred_04.png
│   ├── ssd7_udacity_traffic_pred_05.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_01_no_gt.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_01.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_02_no_gt.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_02.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_03_no_gt.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_03.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_04_no_gt.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_04.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_05_no_gt.png
│   ├── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_05.png
│   └── trained_ssd300_pascalVOC2007_test_pred_06.png
├── focal_loss.py
├── __init__.py
├── ISSUE_TEMPLATE.md
├── keras_layers
│   ├── __init__.py
│   ├── keras_layer_AnchorBoxes.py
│   ├── keras_layer_DecodeDetectionsFast.py
│   ├── keras_layer_DecodeDetections.py
│   ├── keras_layer_L2Normalization.py
│   └── __pycache__
│   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── keras_layer_AnchorBoxes.cpython-35.pyc
│   ├── keras_layer_DecodeDetections.cpython-35.pyc
│   ├── keras_layer_DecodeDetectionsFast.cpython-35.pyc
│   └── keras_layer_L2Normalization.cpython-35.pyc
├── keras_loss_function
│   ├── __init__.py
│   ├── keras_ssd_loss.py
│   └── __pycache__
│   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   └── keras_ssd_loss.cpython-35.pyc
├── LICENSE.txt
├── make_data.py
├── misc_utils
│   ├── __init__.py
│   └── tensor_sampling_utils.py
├── models
│   ├── __init__.py
│   ├── keras_ssd300.py
│   ├── keras_ssd512.py
│   ├── keras_ssd7.py
│   └── __pycache__
│   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   └── keras_ssd300.cpython-35.pyc
├── __pycache__
│   └── focal_loss.cpython-35.pyc
├── README.md
├── ssd300_evaluation_COCO.ipynb
├── ssd300_evaluation.ipynb
├── ssd300_inference.ipynb
├── ssd300_pascal_07+12_training_log.csv
├── ssd300_training.ipynb
├── ssd512_inference.ipynb
├── ssd7_training.ipynb
├── ssd_encoder_decoder
│   ├── __init__.py
│   ├── matching_utils.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   ├── matching_utils.cpython-35.pyc
│   │   ├── ssd_input_encoder.cpython-35.pyc
│   │   └── ssd_output_decoder.cpython-35.pyc
│   ├── ssd_input_encoder.py
│   └── ssd_output_decoder.py
├── ssd result image
│   ├── 微信截图_20181023150911.png
│   ├── 微信截图_20181023151025.png
│   ├── 微信截图_20181023151111.png
│   ├── 微信截图_20181023151158.png
│   ├── 微信截图_20181023151327.png
│   └── 微信截图_20181023151536.png
├── test result
│   ├── 微信截图_20181024084356.png
│   ├── 微信截图_20181024084649.png
│   ├── 微信截图_20181024084736.png
│   ├── 微信截图_20181024084818.png
│   ├── 微信截图_20181024085130.png
│   ├── 微信截图_20181024085411.png
│   ├── 微信截图_20181024085628.png
│   ├── 微信截图_20181024085736.png
│   ├── 微信截图_20181024085802.png
│   ├── 微信截图_20181024085946.png
│   ├── 微信截图_20181024090035.png
│   ├── 微信截图_20181024090101.png
│   ├── 微信截图_20181024090138.png
│   ├── 微信截图_20181025191747.png
│   └── 微信截图_20181026102153.png
├── test_ssd300.py
├── training_summaries
│   ├── ssd300_pascal_07+12_loss_history.png
│   └── ssd300_pascal_07+12_training_summary.md
├── train_ssd300.py
├── vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
├── VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.h5
├── VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_iter_240000.h5
└── weight_sampling_tutorial.ipynb

20 directories, 127 files