实例介绍
这是本人本科做的毕业设计,根据opencv里面人体检测的HOG代码改写,加上了完整的注释(opencv里面是没有任何注释的),并且增加了样本的训练(代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子,如有其它需要可以自行训练),线性检测时使用线性SVM优化,高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源,在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题,今天把我所做的也分享给大家,希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。
【实例截图】
【核心代码】
毕业设计代码cppHOG
├── cppHoG-raw-RBF
│ └── cppHoG-raw-RBF
│ ├── cppHoG
│ │ ├── cppHoG.cpp
│ │ ├── cppHoG.h
│ │ ├── cppHoG.vcproj
│ │ ├── cppHoG.vcproj.HP21.Administrator.user
│ │ ├── cppHoG.vcproj.lishan-pc.xiaoxiaolishan.user
│ │ ├── crop_000001a.png
│ │ ├── crop_000010a.png
│ │ ├── Debug
│ │ │ ├── BuildLog.htm
│ │ │ ├── cppHoG.exe.embed.manifest
│ │ │ ├── cppHoG.exe.embed.manifest.res
│ │ │ ├── cppHoG.exe.intermediate.manifest
│ │ │ ├── cppHoG.obj
│ │ │ ├── mainDetect.obj
│ │ │ ├── mt.dep
│ │ │ ├── vc90.idb
│ │ │ ├── vc90.pdb
│ │ │ └── wBlockCache.obj
│ │ ├── mainDetect.cpp
│ │ ├── note.txt
│ │ ├── resource.h
│ │ ├── wBlockCache.cpp
│ │ └── wBlockCache.h
│ ├── cppHoG.ncb
│ ├── cppHoG.sln
│ ├── cppHoG.suo
│ └── Debug
│ ├── cppHoG.exe
│ ├── cppHoG.ilk
│ └── cppHoG.pdb
└── cppHoG-raw-RBF-PCA
└── cppHoG-raw-RBF
├── cppHoG
│ ├── cppHoG.cpp
│ ├── cppHoG.h
│ ├── cppHoG.vcproj
│ ├── cppHoG.vcproj.HP21.Administrator.user
│ ├── cppHoG.vcproj.lishan-pc.xiaoxiaolishan.user
│ ├── crop_000010a.png
│ ├── crop001007a.png
│ ├── Debug
│ │ ├── BuildLog.htm
│ │ ├── cppHoG.exe.embed.manifest
│ │ ├── cppHoG.exe.embed.manifest.res
│ │ ├── cppHoG.exe.intermediate.manifest
│ │ ├── cppHoG.obj
│ │ ├── mainDetect.obj
│ │ ├── mt.dep
│ │ ├── vc90.idb
│ │ ├── vc90.pdb
│ │ └── wBlockCache.obj
│ ├── mainDetect.cpp
│ ├── note.txt
│ ├── resource.h
│ ├── testIMG4.jpg
│ ├── wBlockCache.cpp
│ └── wBlockCache.h
├── cppHoG.ncb
├── cppHOG-setup
│ ├── cppHOG-setup.vdproj
│ ├── Debug
│ │ ├── cppHOG-setup.msi
│ │ └── setup.exe
│ └── hans.ico
├── cppHoG.sln
├── cppHoG.suo
├── Debug
│ ├── cppHoG.exe
│ ├── cppHoG.ilk
│ ├── cppHoG.pdb
│ └── crop001007a.png
├── PCA50
│ ├── featuresNL.xml
│ └── PCA.xml
└── read me.txt
13 directories, 65 files
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