在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Python 开发实例Python网络编程 → 去除白色背景得到透明背景png的示例代码

去除白色背景得到透明背景png的示例代码

Python网络编程

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:3.25KB
  • 下载次数:18
  • 浏览次数:310
  • 发布时间:2020-10-12
  • 实例类别:Python网络编程
  • 发 布 人:tumbler233
  • 文件格式:.py
  • 所需积分:2

同类人气实例

实例介绍

【实例简介】

去除图像中的白色背景,得到透明背景的保留主体的png图像的python代码;

【实例截图】

原图

去除白色背景后得到的图片

【核心代码】

def remove_white_bg(img_list, output_dir):
    for img_path in img_list:
        img = cv2.imread(img_path)
        if img is None:
            print(img_path)
            continue
        ## (1) Convert to gray, and threshold
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        th, threshed = cv2.threshold(gray, 235, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

        ## (2) Morph-op to remove noise
        kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (2,2))
        morphed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
        print(morphed.shape)

        w,h,c=img.shape
        img=np.transpose(img,[2,0,1])
        z = np.ones([1,w,h]).astype(img.dtype)*255
        img = np.vstack((img,z))
        img = np.transpose(img,[1,2,0])

        cnts = cv2.findContours(morphed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
        stencil = np.zeros([w,h,4]).astype(img.dtype)
        color = [255, 255, 255,255]
        cv2.fillPoly(stencil, cnts, color)

        result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=morphed)
        result = cv2.bitwise_and(result, stencil)
        result = CropImage(result, result.shape[0],result.shape[1])[0]

        output_path = os.path.join(output_dir, os.path.split(img_path)[-1] '.png')
        cv2.imwrite(output_path, result)
        

        

实例下载地址

去除白色背景得到透明背景png的示例代码

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警