实例介绍
【实例简介】
Scala for Machine Learning(2nd)_Code 源码 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
【实例截图】
【核心代码】
ScalaforMachineLearning(2nd)_Code
└── ScalaforMachineLearningSecondEdition_Code
├── build.sbt
├── configs
│ └── README.html
├── lib
│ ├── colt.jar
│ ├── CRF-1.1.jar
│ ├── LBFGS.jar
│ ├── libsvm_sml-3.18.jar
│ └── Trove-3.0.2.jar
├── log4j.properties
├── models
│ └── README.html
├── output
│ ├── filtering
│ │ ├── simulated.csv
│ │ └── smoothed.csv
│ └── README.html
├── pom.xml
├── README.md
├── ReadME.txt
├── root-doc.txt
├── scalastyle-config.xml
├── SoftwareHardwarelist.pdf
├── SourceCodeGuide.html
└── src
├── main
│ └── scala
│ └── org
│ └── scalaml
│ ├── core
│ │ ├── design.scala
│ │ ├── ETransform.scala
│ │ ├── functional
│ │ │ ├── Functor.scala
│ │ │ ├── Monad.scala
│ │ │ └── TensorFunctor.scala
│ │ ├── ITransform.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── filtering
│ │ ├── dft
│ │ │ ├── DFTFilter.scala
│ │ │ └── DFT.scala
│ │ ├── kalman
│ │ │ └── DKalman.scala
│ │ ├── movaverage
│ │ │ └── MovingAverage.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── ga
│ │ ├── Chromosome.scala
│ │ ├── GAConfig.scala
│ │ ├── GASolver.scala
│ │ ├── Gene.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Population.scala
│ │ ├── Reproduction.scala
│ │ └── state
│ │ ├── GAMonitor.scala
│ │ ├── GAState.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── libraries
│ │ ├── commonsmath
│ │ │ ├── CommonsMath.scala
│ │ │ ├── LogisticRAdapter.scala
│ │ │ ├── LogisticRegressionOptimizer.scala
│ │ │ ├── MultiLinearRAdapter.scala
│ │ │ └── RidgeRAdapter.scala
│ │ ├── crf
│ │ │ └── CrfAdapter.scala
│ │ └── libsvm
│ │ └── SVMAdapter.scala
│ ├── plots
│ │ ├── LinePlot.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Plot.scala
│ │ ├── PlotTheme.scala
│ │ └── ScatterPlot.scala
│ ├── Predef.scala
│ ├── reinforcement
│ │ ├── armedbandit
│ │ │ ├── ArmedBandit.scala
│ │ │ ├── Arm.scala
│ │ │ ├── CFThompsonSampling.scala
│ │ │ ├── EGreedy.scala
│ │ │ └── UCB1.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── qlearning
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── QLAction.scala
│ │ │ ├── QLConfig.scala
│ │ │ ├── QLearning.scala
│ │ │ ├── QLPolicy.scala
│ │ │ ├── QLSpace.scala
│ │ │ └── QLState.scala
│ │ └── xcs
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── XcsConfig.scala
│ │ ├── XcsCover.scala
│ │ ├── XcsRule.scala
│ │ └── Xcs.scala
│ ├── sampling
│ │ ├── Bootstrap.scala
│ │ ├── BoxMuller.scala
│ │ ├── MetropolisHastings.scala
│ │ └── MonteCarloApproximation.scala
│ ├── scalability
│ │ ├── akka
│ │ │ ├── Controller.scala
│ │ │ ├── Master.scala
│ │ │ ├── MasterWithRouter.scala
│ │ │ ├── message
│ │ │ │ └── Messages.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── TFuturesCallback.scala
│ │ │ ├── TFutures.scala
│ │ │ └── Worker.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── Parallelism.scala
│ ├── spark
│ │ ├── extensibility
│ │ │ └── KullbackLeibler.scala
│ │ ├── mllib
│ │ │ ├── KmeansConfig.scala
│ │ │ ├── Kmeans.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── RDDSource.scala
│ │ ├── mlpipeline
│ │ │ ├── CrossValidation.scala
│ │ │ ├── data
│ │ │ │ └── DataGenerator.scala
│ │ │ ├── DataEncoding.scala
│ │ │ ├── ModelEstimator.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── Predictor.scala
│ │ │ ├── SimplePredictor.scala
│ │ │ └── ValidatedPredictor.scala
│ │ ├── SessionLifecycle.scala
│ │ └── streaming
│ │ ├── StreamingExtractor.scala
│ │ └── StreamingLifeCycle.scala
│ ├── stats
│ │ ├── BiasVariance.scala
│ │ ├── Differential.scala
│ │ ├── Loss.scala
│ │ ├── MinMax.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Stats.scala
│ │ ├── Transpose.scala
│ │ └── TSeries.scala
│ ├── supervised
│ │ ├── bayes
│ │ │ ├── BinNaiveBayesModel.scala
│ │ │ ├── Likelihood.scala
│ │ │ ├── MultiNaiveBayesModel.scala
│ │ │ ├── NaiveBayesModel.scala
│ │ │ ├── NaiveBayes.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── text
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── TextAnalyzer.scala
│ │ ├── crf
│ │ │ ├── CrfConfig.scala
│ │ │ ├── CrfModel.scala
│ │ │ ├── Crf.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── hmm
│ │ │ ├── decode
│ │ │ │ ├── QStar.scala
│ │ │ │ └── ViterbiPath.scala
│ │ │ ├── eval
│ │ │ │ ├── Alpha.scala
│ │ │ │ └── Beta.scala
│ │ │ ├── HMMConfig.scala
│ │ │ ├── HMMModel.scala
│ │ │ ├── HMM.scala
│ │ │ ├── HMMTreillis.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── train
│ │ │ ├── BaumWelchEM.scala
│ │ │ ├── DiGamma.scala
│ │ │ └── Gamma.scala
│ │ ├── mlp
│ │ │ ├── Delta.scala
│ │ │ ├── MLPConfig.scala
│ │ │ ├── MLPConnection.scala
│ │ │ ├── MLPLayer.scala
│ │ │ ├── MLPModel.scala
│ │ │ ├── MLPNetwork.scala
│ │ │ ├── MLP.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── regression
│ │ │ ├── linear
│ │ │ │ ├── MultiLinearRegression.scala
│ │ │ │ ├── package.scala
│ │ │ │ ├── RidgeRegression.scala
│ │ │ │ └── SingleLinearRegression.scala
│ │ │ ├── logistic
│ │ │ │ ├── LogisticBinRegression.scala
│ │ │ │ ├── LogisticRegression.scala
│ │ │ │ └── package.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── RegressionModel.scala
│ │ │ └── Regression.scala
│ │ ├── Supervised.scala
│ │ └── svm
│ │ ├── formulation
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── SVMFormulation.scala
│ │ ├── kernel
│ │ │ ├── KernelMonad.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── SVMKernel.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── SVMConfig.scala
│ │ ├── SVMExecution.scala
│ │ ├── SVMModel.scala
│ │ └── SVM.scala
│ ├── trading
│ │ ├── operator
│ │ │ └── SOperator.scala
│ │ ├── OptionModel.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Signal.scala
│ │ ├── TradingSource.scala
│ │ └── TradingStrategy.scala
│ ├── unsupervised
│ │ ├── Distance.scala
│ │ ├── divergence
│ │ │ ├── Divergence.scala
│ │ │ └── KullbackLeibler.scala
│ │ ├── dl
│ │ │ ├── autoencoder
│ │ │ │ ├── AEConfig.scala
│ │ │ │ ├── AEConnection.scala
│ │ │ │ ├── AENetwork.scala
│ │ │ │ ├── AE.scala
│ │ │ │ └── Sparsity.scala
│ │ │ └── restrictedBoltzmann
│ │ │ ├── ContrastiveDivergence.scala
│ │ │ ├── RBMConfig.scala
│ │ │ ├── RBM.scala
│ │ │ └── SCondProb.scala
│ │ ├── em
│ │ │ ├── MultiVariateEM.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── functionapprox
│ │ │ ├── Bin.scala
│ │ │ ├── DataGenerator.scala
│ │ │ ├── FunctionApprox.scala
│ │ │ └── HistogramApprox.scala
│ │ ├── kmeans
│ │ │ ├── Cluster.scala
│ │ │ ├── KMeans.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── pca
│ │ ├── package.scala
│ │ └── PCA.scala
│ ├── util
│ │ ├── Assertable.scala
│ │ ├── DisplayUtils.scala
│ │ ├── FileUtils.scala
│ │ ├── FormatUtils.scala
│ │ ├── LoggingUtils.scala
│ │ ├── MapUtils.scala
│ │ ├── MathUtils.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── validation
│ │ ├── BinaryValidation.scala
│ │ ├── MulticlassValidation.scala
│ │ ├── OneFoldValidation.scala
│ │ └── Validation.scala
│ └── workflow
│ ├── data
│ │ ├── DataSink.scala
│ │ ├── DataSource.scala
│ │ ├── DocumentsSource.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── module
│ │ ├── ClusteringModule.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── PreprocessingModule.scala
│ ├── package.scala
│ └── Workflow.scala
└── test
├── resources
│ ├── data
│ │ ├── filtering
│ │ │ ├── AU.csv
│ │ │ ├── BAC.csv
│ │ │ ├── BASFY.csv
│ │ │ ├── BBT.csv
│ │ │ ├── BMO.csv
│ │ │ ├── CSCO.csv
│ │ │ ├── SPY10.csv
│ │ │ └── SPY5.csv
│ │ ├── spark
│ │ │ ├── CSCO.csv
│ │ │ ├── mlpipeline_test.csv
│ │ │ ├── mlpipeline_training_1.csv
│ │ │ ├── mlpipeline_training.csv
│ │ │ ├── streaming_input2.csv
│ │ │ ├── streaming_input.csv
│ │ │ └── validation.csv
│ │ ├── supervised
│ │ │ ├── bayes
│ │ │ │ ├── AA.csv
│ │ │ │ ├── ADM.csv
│ │ │ │ ├── AU.csv
│ │ │ │ ├── BAC.csv
│ │ │ │ ├── BAC_W.csv
│ │ │ │ ├── CSCO.csv
│ │ │ │ ├── CSCO_W.csv
│ │ │ │ ├── GE.csv
│ │ │ │ ├── GE_W.csv
│ │ │ │ ├── IBM.csv
│ │ │ │ ├── IBM_W.csv
│ │ │ │ ├── NEM.csv
│ │ │ │ └── NEM_W.csv
│ │ │ ├── crf
│ │ │ │ ├── rating
│ │ │ │ ├── rating2
│ │ │ │ ├── rating2.raw
│ │ │ │ ├── rating2.tagged
│ │ │ │ ├── rating.raw
│ │ │ │ └── rating.tagged
│ │ │ ├── hmm
│ │ │ │ ├── obsprob.csv
│ │ │ │ └── statesprob.csv
│ │ │ ├── mlp
│ │ │ │ ├── CYB.csv
│ │ │ │ ├── FXA.csv
│ │ │ │ ├── FXB.csv
│ │ │ │ ├── FXC.csv
│ │ │ │ ├── FXE.csv
│ │ │ │ ├── FXF.csv
│ │ │ │ ├── FXY.csv
│ │ │ │ ├── GLD.csv
│ │ │ │ └── SPY.csv
│ │ │ ├── regression
│ │ │ │ ├── CNY.csv
│ │ │ │ ├── CSCO2.csv
│ │ │ │ ├── CSCO.csv
│ │ │ │ ├── CU_2.csv
│ │ │ │ ├── CU.csv
│ │ │ │ ├── GLD.csv
│ │ │ │ ├── SPY.csv
│ │ │ │ └── TLT.csv
│ │ │ └── svm
│ │ │ ├── dividends2.csv
│ │ │ ├── dividends.csv
│ │ │ └── SPY.csv
│ │ └── unsupervised
│ │ ├── ae
│ │ │ ├── CYB.csv
│ │ │ ├── FXA.csv
│ │ │ ├── FXB.csv
│ │ │ ├── FXC.csv
│ │ │ ├── FXE.csv
│ │ │ ├── FXF.csv
│ │ │ ├── FXY.csv
│ │ │ ├── GLD.csv
│ │ │ └── SPY.csv
│ │ ├── em
│ │ │ ├── AA.csv
│ │ │ ├── AAPL.csv
│ │ │ ├── ADBE.csv
│ │ │ ├── ADM.csv
│ │ │ ├── ADP.csv
│ │ │ ├── ADSK.csv
│ │ │ ├── AET.csv
│ │ │ ├── AFAM.csv
│ │ │ ├── AHS.csv
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│ │ │ ├── BBBY.csv
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│ │ │ ├── BHI.csv
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│ │ │ ├── CLX.csv
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│ │ │ ├── EXC.csv
│ │ │ ├── EXP.csv
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│ │ │ ├── LNC.csv
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│ │ │ ├── MSFT.csv
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│ │ │ ├── SLW.csv
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│ │ └── kmeans
│ │ ├── AA.csv
│ │ ├── AAPL.csv
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│ │ ├── ADM.csv
│ │ ├── ADP.csv
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│ │ ├── AMZN.csv
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│ │ ├── CCE.csv
│ │ ├── CCL.csv
│ │ ├── CCMP.csv
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│ │ ├── CELG.csv
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│ │ ├── CSC.csv
│ │ ├── CSCO.csv
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│ │ ├── CVS.csv
│ │ ├── CVX.csv
│ │ ├── CYH.csv
│ │ ├── DAL.csv
│ │ ├── DD.csv
│ │ ├── DE.csv
│ │ ├── DG.csv
│ │ ├── DHI.csv
│ │ ├── DNB.csv
│ │ ├── DO.csv
│ │ ├── DOW.csv
│ │ ├── DUK.csv
│ │ ├── EA.csv
│ │ ├── EBAY.csv
│ │ ├── EMC.csv
│ │ ├── EMR.csv
│ │ ├── ENTG.csv
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│ │ ├── EXC.csv
│ │ ├── EXP.csv
│ │ ├── EXPE.csv
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│ │ ├── FCX.csv
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│ │ ├── FISV.csv
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│ │ ├── FMC.csv
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│ │ ├── GM.csv
│ │ ├── GME.csv
│ │ ├── GPS.csv
│ │ ├── GRMN.csv
│ │ ├── GS.csv
│ │ ├── GT.csv
│ │ ├── HCA.csv
│ │ ├── IBM.csv
│ │ ├── JCI.csv
│ │ ├── JCP.csv
│ │ ├── JNJ.csv
│ │ ├── JNPR.csv
│ │ ├── JPM.csv
│ │ ├── JWN.csv
│ │ ├── K.csv
│ │ ├── KF.csv
│ │ ├── KLAC.csv
│ │ ├── KMI.csv
│ │ ├── KO.csv
│ │ ├── KRFT.csv
│ │ ├── LEN.csv
│ │ ├── LH.csv
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│ │ ├── LLL.csv
│ │ ├── LM.csv
│ │ ├── LMT.csv
│ │ ├── LNC.csv
│ │ ├── LO.csv
│ │ ├── LRCX.csv
│ │ ├── MKSI.csv
│ │ ├── MSFT.csv
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│ │ ├── SIL.csv
│ │ ├── SLV.csv
│ │ ├── SLW.csv
│ │ ├── THC.csv
│ │ ├── TRW.csv
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│ └── text
│ └── supervised
│ └── bayes
│ ├── input
│ │ ├── tesla10.txt
│ │ ├── tesla11.txt
│ │ ├── tesla12.txt
│ │ ├── tesla13.txt
│ │ ├── tesla14.txt
│ │ ├── tesla15.txt
│ │ ├── tesla16.txt
│ │ ├── tesla17.txt
│ │ ├── Tesla18.txt
│ │ ├── Tesla19.txt
│ │ ├── tesla1.txt
│ │ ├── Tesla20.txt
│ │ ├── Tesla21.txt
│ │ ├── Tesla22.txt
│ │ ├── Tesla23.txt
│ │ ├── Tesla24.txt
│ │ ├── Tesla25.txt
│ │ ├── Tesla26.txt
│ │ ├── Tesla27.txt
│ │ ├── Tesla28.txt
│ │ ├── Tesla29.txt
│ │ ├── tesla2.txt
│ │ ├── Tesla30.txt
│ │ ├── Tesla31.txt
│ │ ├── Tesla32.txt
│ │ ├── Tesla33.txt
│ │ ├── Tesla34.txt
│ │ ├── Tesla35.txt
│ │ ├── Tesla36.txt
│ │ ├── Tesla37.txt
│ │ ├── Tesla38.txt
│ │ ├── Tesla39.txt
│ │ ├── tesla3.txt
│ │ ├── Tesla40.txt
│ │ ├── Tesla41.txt
│ │ ├── Tesla42.txt
│ │ ├── Tesla43.txt
│ │ ├── Tesla44.txt
│ │ ├── Tesla45.txt
│ │ ├── Tesla46.txt
│ │ ├── Tesla47.txt
│ │ ├── Tesla48.txt
│ │ ├── Tesla49.txt
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│ │ ├── Tesla50.txt
│ │ ├── Tesla51.txt
│ │ ├── Tesla52.txt
│ │ ├── Tesla53.txt
│ │ ├── Tesla54.txt
│ │ ├── Tesla55.txt
│ │ ├── Tesla56.txt
│ │ ├── Tesla57.txt
│ │ ├── Tesla58.txt
│ │ ├── Tesla59.txt
│ │ ├── tesla5.txt
│ │ ├── Tesla60.txt
│ │ ├── Tesla61.txt
│ │ ├── Tesla62.txt
│ │ ├── Tesla63.txt
│ │ ├── Tesla64.txt
│ │ ├── Tesla65.txt
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│ │ ├── Tesla67.txt
│ │ ├── tesla6.txt
│ │ ├── tesla7.txt
│ │ ├── tesla8.txt
│ │ └── tesla9.txt
│ └── lexicon.txt
└── scala
└── org
└── scalaml
├── core
│ └── ITransformTest.scala
├── filtering
│ ├── dft
│ │ └── DFTTest.scala
│ ├── kalman
│ │ └── DKalmanTest.scala
│ └── movingaverage
│ └── MovingAverageTest.scala
├── ga
│ └── GATest.scala
├── Logging.scala
├── reinforcement
│ ├── armedbandit
│ │ ├── CFThompsonSamplingTest.scala
│ │ └── EGreedyTest.scala
│ └── qlearning
│ └── QLearningTest.scala
├── Resource.scala
├── sampling
│ ├── BootstrapTest.scala
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│ └── MonteCarloApproximationTest.scala
├── scalability
│ ├── akka
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│ └── StreamsTest.scala
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│ ├── mllib
│ │ └── KmeansTest.scala
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│ └── StreamingTest.scala
├── stats
│ ├── BiasVarianceTest.scala
│ ├── LossTest.scala
│ ├── MinMaxTest.scala
│ └── StatsTest.scala
├── supervised
│ ├── bayes
│ │ └── NaiveBayesTest.scala
│ ├── crf
│ │ └── CrfTest.scala
│ ├── hmm
│ │ └── HmmTest.scala
│ ├── mlp
│ │ └── MLPTest.scala
│ ├── regression
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│ │ │ ├── MultiLinearRegressionTest.scala
│ │ │ ├── RidgeRegressionTest.scala
│ │ │ └── SingleLinearRegressionTest.scala
│ │ └── logistic
│ │ ├── LogBinRegressionTest.scala
│ │ └── LogisticRegressionTest.scala
│ └── svm
│ └── SVMTest.scala
├── unsupervised
│ ├── divergence
│ │ └── KullbackLeiblerTest.scala
│ ├── dl
│ │ └── autoencoder
│ │ └── AETest.scala
│ ├── em
│ │ └── EmTest.scala
│ ├── env
│ │ └── TestEnv.scala
│ ├── functionapprox
│ │ └── FunctionApproxTest.scala
│ ├── kmeans
│ │ └── KMeansTest.scala
│ └── pca
│ └── PCATest.scala
├── validation
│ ├── BinaryValidationTest.scala
│ └── OneFoldValidationTest.scala
└── workflow
└── WorkflowTest.scala
133 directories, 650 files
Scala for Machine Learning(2nd)_Code 源码 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
【实例截图】
【核心代码】
ScalaforMachineLearning(2nd)_Code
└── ScalaforMachineLearningSecondEdition_Code
├── build.sbt
├── configs
│ └── README.html
├── lib
│ ├── colt.jar
│ ├── CRF-1.1.jar
│ ├── LBFGS.jar
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├── log4j.properties
├── models
│ └── README.html
├── output
│ ├── filtering
│ │ ├── simulated.csv
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├── pom.xml
├── README.md
├── ReadME.txt
├── root-doc.txt
├── scalastyle-config.xml
├── SoftwareHardwarelist.pdf
├── SourceCodeGuide.html
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├── main
│ └── scala
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│ │ ├── ETransform.scala
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│ │ │ ├── Monad.scala
│ │ │ └── TensorFunctor.scala
│ │ ├── ITransform.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── filtering
│ │ ├── dft
│ │ │ ├── DFTFilter.scala
│ │ │ └── DFT.scala
│ │ ├── kalman
│ │ │ └── DKalman.scala
│ │ ├── movaverage
│ │ │ └── MovingAverage.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── ga
│ │ ├── Chromosome.scala
│ │ ├── GAConfig.scala
│ │ ├── GASolver.scala
│ │ ├── Gene.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Population.scala
│ │ ├── Reproduction.scala
│ │ └── state
│ │ ├── GAMonitor.scala
│ │ ├── GAState.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── libraries
│ │ ├── commonsmath
│ │ │ ├── CommonsMath.scala
│ │ │ ├── LogisticRAdapter.scala
│ │ │ ├── LogisticRegressionOptimizer.scala
│ │ │ ├── MultiLinearRAdapter.scala
│ │ │ └── RidgeRAdapter.scala
│ │ ├── crf
│ │ │ └── CrfAdapter.scala
│ │ └── libsvm
│ │ └── SVMAdapter.scala
│ ├── plots
│ │ ├── LinePlot.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Plot.scala
│ │ ├── PlotTheme.scala
│ │ └── ScatterPlot.scala
│ ├── Predef.scala
│ ├── reinforcement
│ │ ├── armedbandit
│ │ │ ├── ArmedBandit.scala
│ │ │ ├── Arm.scala
│ │ │ ├── CFThompsonSampling.scala
│ │ │ ├── EGreedy.scala
│ │ │ └── UCB1.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── qlearning
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── QLAction.scala
│ │ │ ├── QLConfig.scala
│ │ │ ├── QLearning.scala
│ │ │ ├── QLPolicy.scala
│ │ │ ├── QLSpace.scala
│ │ │ └── QLState.scala
│ │ └── xcs
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── XcsConfig.scala
│ │ ├── XcsCover.scala
│ │ ├── XcsRule.scala
│ │ └── Xcs.scala
│ ├── sampling
│ │ ├── Bootstrap.scala
│ │ ├── BoxMuller.scala
│ │ ├── MetropolisHastings.scala
│ │ └── MonteCarloApproximation.scala
│ ├── scalability
│ │ ├── akka
│ │ │ ├── Controller.scala
│ │ │ ├── Master.scala
│ │ │ ├── MasterWithRouter.scala
│ │ │ ├── message
│ │ │ │ └── Messages.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── TFuturesCallback.scala
│ │ │ ├── TFutures.scala
│ │ │ └── Worker.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── Parallelism.scala
│ ├── spark
│ │ ├── extensibility
│ │ │ └── KullbackLeibler.scala
│ │ ├── mllib
│ │ │ ├── KmeansConfig.scala
│ │ │ ├── Kmeans.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── RDDSource.scala
│ │ ├── mlpipeline
│ │ │ ├── CrossValidation.scala
│ │ │ ├── data
│ │ │ │ └── DataGenerator.scala
│ │ │ ├── DataEncoding.scala
│ │ │ ├── ModelEstimator.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── Predictor.scala
│ │ │ ├── SimplePredictor.scala
│ │ │ └── ValidatedPredictor.scala
│ │ ├── SessionLifecycle.scala
│ │ └── streaming
│ │ ├── StreamingExtractor.scala
│ │ └── StreamingLifeCycle.scala
│ ├── stats
│ │ ├── BiasVariance.scala
│ │ ├── Differential.scala
│ │ ├── Loss.scala
│ │ ├── MinMax.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Stats.scala
│ │ ├── Transpose.scala
│ │ └── TSeries.scala
│ ├── supervised
│ │ ├── bayes
│ │ │ ├── BinNaiveBayesModel.scala
│ │ │ ├── Likelihood.scala
│ │ │ ├── MultiNaiveBayesModel.scala
│ │ │ ├── NaiveBayesModel.scala
│ │ │ ├── NaiveBayes.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── text
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── TextAnalyzer.scala
│ │ ├── crf
│ │ │ ├── CrfConfig.scala
│ │ │ ├── CrfModel.scala
│ │ │ ├── Crf.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── hmm
│ │ │ ├── decode
│ │ │ │ ├── QStar.scala
│ │ │ │ └── ViterbiPath.scala
│ │ │ ├── eval
│ │ │ │ ├── Alpha.scala
│ │ │ │ └── Beta.scala
│ │ │ ├── HMMConfig.scala
│ │ │ ├── HMMModel.scala
│ │ │ ├── HMM.scala
│ │ │ ├── HMMTreillis.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── train
│ │ │ ├── BaumWelchEM.scala
│ │ │ ├── DiGamma.scala
│ │ │ └── Gamma.scala
│ │ ├── mlp
│ │ │ ├── Delta.scala
│ │ │ ├── MLPConfig.scala
│ │ │ ├── MLPConnection.scala
│ │ │ ├── MLPLayer.scala
│ │ │ ├── MLPModel.scala
│ │ │ ├── MLPNetwork.scala
│ │ │ ├── MLP.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── regression
│ │ │ ├── linear
│ │ │ │ ├── MultiLinearRegression.scala
│ │ │ │ ├── package.scala
│ │ │ │ ├── RidgeRegression.scala
│ │ │ │ └── SingleLinearRegression.scala
│ │ │ ├── logistic
│ │ │ │ ├── LogisticBinRegression.scala
│ │ │ │ ├── LogisticRegression.scala
│ │ │ │ └── package.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ ├── RegressionModel.scala
│ │ │ └── Regression.scala
│ │ ├── Supervised.scala
│ │ └── svm
│ │ ├── formulation
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── SVMFormulation.scala
│ │ ├── kernel
│ │ │ ├── KernelMonad.scala
│ │ │ ├── package.scala
│ │ │ └── SVMKernel.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── SVMConfig.scala
│ │ ├── SVMExecution.scala
│ │ ├── SVMModel.scala
│ │ └── SVM.scala
│ ├── trading
│ │ ├── operator
│ │ │ └── SOperator.scala
│ │ ├── OptionModel.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ ├── Signal.scala
│ │ ├── TradingSource.scala
│ │ └── TradingStrategy.scala
│ ├── unsupervised
│ │ ├── Distance.scala
│ │ ├── divergence
│ │ │ ├── Divergence.scala
│ │ │ └── KullbackLeibler.scala
│ │ ├── dl
│ │ │ ├── autoencoder
│ │ │ │ ├── AEConfig.scala
│ │ │ │ ├── AEConnection.scala
│ │ │ │ ├── AENetwork.scala
│ │ │ │ ├── AE.scala
│ │ │ │ └── Sparsity.scala
│ │ │ └── restrictedBoltzmann
│ │ │ ├── ContrastiveDivergence.scala
│ │ │ ├── RBMConfig.scala
│ │ │ ├── RBM.scala
│ │ │ └── SCondProb.scala
│ │ ├── em
│ │ │ ├── MultiVariateEM.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── functionapprox
│ │ │ ├── Bin.scala
│ │ │ ├── DataGenerator.scala
│ │ │ ├── FunctionApprox.scala
│ │ │ └── HistogramApprox.scala
│ │ ├── kmeans
│ │ │ ├── Cluster.scala
│ │ │ ├── KMeans.scala
│ │ │ └── package.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── pca
│ │ ├── package.scala
│ │ └── PCA.scala
│ ├── util
│ │ ├── Assertable.scala
│ │ ├── DisplayUtils.scala
│ │ ├── FileUtils.scala
│ │ ├── FormatUtils.scala
│ │ ├── LoggingUtils.scala
│ │ ├── MapUtils.scala
│ │ ├── MathUtils.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── validation
│ │ ├── BinaryValidation.scala
│ │ ├── MulticlassValidation.scala
│ │ ├── OneFoldValidation.scala
│ │ └── Validation.scala
│ └── workflow
│ ├── data
│ │ ├── DataSink.scala
│ │ ├── DataSource.scala
│ │ ├── DocumentsSource.scala
│ │ └── package.scala
│ ├── module
│ │ ├── ClusteringModule.scala
│ │ ├── package.scala
│ │ └── PreprocessingModule.scala
│ ├── package.scala
│ └── Workflow.scala
└── test
├── resources
│ ├── data
│ │ ├── filtering
│ │ │ ├── AU.csv
│ │ │ ├── BAC.csv
│ │ │ ├── BASFY.csv
│ │ │ ├── BBT.csv
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│ │ │ ├── SPY10.csv
│ │ │ └── SPY5.csv
│ │ ├── spark
│ │ │ ├── CSCO.csv
│ │ │ ├── mlpipeline_test.csv
│ │ │ ├── mlpipeline_training_1.csv
│ │ │ ├── mlpipeline_training.csv
│ │ │ ├── streaming_input2.csv
│ │ │ ├── streaming_input.csv
│ │ │ └── validation.csv
│ │ ├── supervised
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│ │ │ │ ├── AA.csv
│ │ │ │ ├── ADM.csv
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│ │ │ │ ├── BAC_W.csv
│ │ │ │ ├── CSCO.csv
│ │ │ │ ├── CSCO_W.csv
│ │ │ │ ├── GE.csv
│ │ │ │ ├── GE_W.csv
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│ │ │ │ ├── IBM_W.csv
│ │ │ │ ├── NEM.csv
│ │ │ │ └── NEM_W.csv
│ │ │ ├── crf
│ │ │ │ ├── rating
│ │ │ │ ├── rating2
│ │ │ │ ├── rating2.raw
│ │ │ │ ├── rating2.tagged
│ │ │ │ ├── rating.raw
│ │ │ │ └── rating.tagged
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│ │ │ ├── mlp
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│ │ │ │ ├── CU.csv
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│ │ │ │ └── TLT.csv
│ │ │ └── svm
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│ │ │ ├── dividends.csv
│ │ │ └── SPY.csv
│ │ └── unsupervised
│ │ ├── ae
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│ │ │ ├── FXA.csv
│ │ │ ├── FXB.csv
│ │ │ ├── FXC.csv
│ │ │ ├── FXE.csv
│ │ │ ├── FXF.csv
│ │ │ ├── FXY.csv
│ │ │ ├── GLD.csv
│ │ │ └── SPY.csv
│ │ ├── em
│ │ │ ├── AA.csv
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│ │ │ ├── ADM.csv
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│ │ │ ├── SLW.csv
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│ │ ├── BSX.csv
│ │ ├── BTU.csv
│ │ ├── CA.csv
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│ │ ├── CB.csv
│ │ ├── CBS.csv
│ │ ├── CCE.csv
│ │ ├── CCL.csv
│ │ ├── CCMP.csv
│ │ ├── C.csv
│ │ ├── CELG.csv
│ │ ├── CHK.csv
│ │ ├── CI.csv
│ │ ├── CL.csv
│ │ ├── CLX.csv
│ │ ├── CME.csv
│ │ ├── CMG.csv
│ │ ├── COH.csv
│ │ ├── COP.csv
│ │ ├── CSC.csv
│ │ ├── CSCO.csv
│ │ ├── CU.csv
│ │ ├── CVS.csv
│ │ ├── CVX.csv
│ │ ├── CYH.csv
│ │ ├── DAL.csv
│ │ ├── DD.csv
│ │ ├── DE.csv
│ │ ├── DG.csv
│ │ ├── DHI.csv
│ │ ├── DNB.csv
│ │ ├── DO.csv
│ │ ├── DOW.csv
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│ │ ├── EA.csv
│ │ ├── EBAY.csv
│ │ ├── EMC.csv
│ │ ├── EMR.csv
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│ │ ├── ETFC.csv
│ │ ├── EXC.csv
│ │ ├── EXP.csv
│ │ ├── EXPE.csv
│ │ ├── F.csv
│ │ ├── FCX.csv
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│ │ ├── GME.csv
│ │ ├── GPS.csv
│ │ ├── GRMN.csv
│ │ ├── GS.csv
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│ │ ├── IBM.csv
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│ │ ├── LLL.csv
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│ │ ├── SLW.csv
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│ └── text
│ └── supervised
│ └── bayes
│ ├── input
│ │ ├── tesla10.txt
│ │ ├── tesla11.txt
│ │ ├── tesla12.txt
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│ │ ├── Tesla25.txt
│ │ ├── Tesla26.txt
│ │ ├── Tesla27.txt
│ │ ├── Tesla28.txt
│ │ ├── Tesla29.txt
│ │ ├── tesla2.txt
│ │ ├── Tesla30.txt
│ │ ├── Tesla31.txt
│ │ ├── Tesla32.txt
│ │ ├── Tesla33.txt
│ │ ├── Tesla34.txt
│ │ ├── Tesla35.txt
│ │ ├── Tesla36.txt
│ │ ├── Tesla37.txt
│ │ ├── Tesla38.txt
│ │ ├── Tesla39.txt
│ │ ├── tesla3.txt
│ │ ├── Tesla40.txt
│ │ ├── Tesla41.txt
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│ │ ├── Tesla45.txt
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│ │ ├── Tesla47.txt
│ │ ├── Tesla48.txt
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│ │ ├── Tesla57.txt
│ │ ├── Tesla58.txt
│ │ ├── Tesla59.txt
│ │ ├── tesla5.txt
│ │ ├── Tesla60.txt
│ │ ├── Tesla61.txt
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│ │ ├── Tesla67.txt
│ │ ├── tesla6.txt
│ │ ├── tesla7.txt
│ │ ├── tesla8.txt
│ │ └── tesla9.txt
│ └── lexicon.txt
└── scala
└── org
└── scalaml
├── core
│ └── ITransformTest.scala
├── filtering
│ ├── dft
│ │ └── DFTTest.scala
│ ├── kalman
│ │ └── DKalmanTest.scala
│ └── movingaverage
│ └── MovingAverageTest.scala
├── ga
│ └── GATest.scala
├── Logging.scala
├── reinforcement
│ ├── armedbandit
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│ │ └── EGreedyTest.scala
│ └── qlearning
│ └── QLearningTest.scala
├── Resource.scala
├── sampling
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│ └── MonteCarloApproximationTest.scala
├── scalability
│ ├── akka
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│ │ └── TFuturesTest.scala
│ └── scala
│ ├── ParallelismTest.scala
│ └── StreamsTest.scala
├── spark
│ ├── extensibility
│ │ └── KullbackLeiblerTest.scala
│ ├── mllib
│ │ └── KmeansTest.scala
│ ├── mlpipeline
│ │ └── MLPipelineTest.scala
│ ├── ResourcesLoader.scala
│ └── streaming
│ └── StreamingTest.scala
├── stats
│ ├── BiasVarianceTest.scala
│ ├── LossTest.scala
│ ├── MinMaxTest.scala
│ └── StatsTest.scala
├── supervised
│ ├── bayes
│ │ └── NaiveBayesTest.scala
│ ├── crf
│ │ └── CrfTest.scala
│ ├── hmm
│ │ └── HmmTest.scala
│ ├── mlp
│ │ └── MLPTest.scala
│ ├── regression
│ │ ├── linear
│ │ │ ├── MultiLinearRegressionTest.scala
│ │ │ ├── RidgeRegressionTest.scala
│ │ │ └── SingleLinearRegressionTest.scala
│ │ └── logistic
│ │ ├── LogBinRegressionTest.scala
│ │ └── LogisticRegressionTest.scala
│ └── svm
│ └── SVMTest.scala
├── unsupervised
│ ├── divergence
│ │ └── KullbackLeiblerTest.scala
│ ├── dl
│ │ └── autoencoder
│ │ └── AETest.scala
│ ├── em
│ │ └── EmTest.scala
│ ├── env
│ │ └── TestEnv.scala
│ ├── functionapprox
│ │ └── FunctionApproxTest.scala
│ ├── kmeans
│ │ └── KMeansTest.scala
│ └── pca
│ └── PCATest.scala
├── validation
│ ├── BinaryValidationTest.scala
│ └── OneFoldValidationTest.scala
└── workflow
└── WorkflowTest.scala
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