高斯过程 回归

【实例简介】
关于 高斯过程 的全套代码。。里面也有详细说明 有需要请拿去 关于 高斯过程 的全套代码。。里面也有详细说明 有需要请拿去
【实例截图】
【核心代码】
GPstuff-3.1
└── GPstuff-3.1
├── Contents.m
├── diag
│   ├── acorr2.m
│   ├── acorr.m
│   ├── acorrtime.m
│   ├── batch.m
│   ├── bbprctile.m
│   ├── cipsrf.m
│   ├── cmpsrf.m
│   ├── Contents.m
│   ├── cpsrf.m
│   ├── custats.m
│   ├── cusum.m
│   ├── derivativecheck.m
│   ├── diag_install.m
│   ├── gbinit.m
│   ├── gbiter.m
│   ├── geyer_icse.m
│   ├── geyer_imse.m
│   ├── gradcheck.m
│   ├── hair.m
│   ├── hpdi.m
│   ├── ipsrf.m
│   ├── join.m
│   ├── kernel1.m
│   ├── kernels.m
│   ├── ksstat.m
│   ├── License.txt
│   ├── linuxCsource
│   │   ├── bbprctile.c
│   │   └── convert_for_win
│   ├── mpsrf.m
│   ├── ndhist.m
│   ├── psrf.m
│   ├── Readme.txt
│   ├── score.m
│   ├── thin.m
│   └── winCsource
│   └── bbprctile.c
├── dist
│   ├── beta_lpdf.m
│   ├── beta_pdf.m
│   ├── Contents.m
│   ├── dir_lpdf.m
│   ├── dir_pdf.m
│   ├── dirrand.m
│   ├── dist_install.m
│   ├── exprand.m
│   ├── gam_cdf.m
│   ├── gam_lpdf.m
│   ├── gam_pdf.m
│   ├── gamrand1.m
│   ├── gamrand.m
│   ├── geo_lpdf.m
│   ├── hammersley.m
│   ├── intrand.m
│   ├── invgam_lpdf.m
│   ├── invgam_pdf.m
│   ├── invgamrand1.m
│   ├── invgamrand.m
│   ├── invwishrand.m
│   ├── kernelp.m
│   ├── laplace_lpdf.m
│   ├── laplace_pdf.m
│   ├── linuxCsource
│   │   ├── ars.c
│   │   ├── ars.h
│   │   ├── binsgeq.c
│   │   ├── binsgeq.h
│   │   ├── cond_invgam_invgam1.c
│   │   ├── convert_for_win
│   │   ├── digamma1.c
│   │   ├── dirrand.c
│   │   ├── exprand.c
│   │   ├── gamrand1.c
│   │   ├── gamrand.c
│   │   ├── invgamrand1.c
│   │   ├── invgamrand.c
│   │   ├── rand.c
│   │   ├── rand.h
│   │   ├── tanh_f.c
│   │   └── trand.c
│   ├── logn_lpdf.m
│   ├── logt_lpdf.m
│   ├── mnorm_lpdf.m
│   ├── mnorm_pdf.m
│   ├── negbin_lpdf.m
│   ├── negbin_pdf.m
│   ├── norm_lpdf.m
│   ├── normltrand.m
│   ├── norm_pdf.m
│   ├── normrtrand.m
│   ├── normtrand.m
│   ├── normtzrand.m
│   ├── poiss_lpdf.m
│   ├── poiss_pdf.m
│   ├── prior_fixed.m
│   ├── prior_gamma.m
│   ├── prior_gaussian.m
│   ├── prior_invgamma.m
│   ├── prior_laplace.m
│   ├── prior_loggaussian.m
│   ├── prior_loglogunif.m
│   ├── prior_logunif.m
│   ├── prior_sinvchi2.m
│   ├── prior_sqrtt.m
│   ├── prior_sqrtunif.m
│   ├── prior_t.m
│   ├── prior_unif.m
│   ├── private
│   │   ├── digamma1.mexaxp
│   │   ├── digamma1.mexlx
│   │   └── digamma1.mexsol
│   ├── sinvchi2_lpdf.m
│   ├── sinvchi2_pdf.m
│   ├── sinvchi2rand.m
│   ├── t_lpdf.m
│   ├── t_pdf.m
│   ├── trand.m
│   ├── unifrand.m
│   ├── winCsource
│   │   ├── ars.c
│   │   ├── ars.h
│   │   ├── binsgeq.c
│   │   ├── binsgeq.h
│   │   ├── cond_invgam_invgam1.c
│   │   ├── digamma1.c
│   │   ├── dirrand.c
│   │   ├── exprand.c
│   │   ├── gamrand1.c
│   │   ├── gamrand.c
│   │   ├── invgamrand1.c
│   │   ├── invgamrand.c
│   │   ├── rand.c
│   │   ├── rand.h
│   │   ├── tanh_f.c
│   │   └── trand.c
│   └── wishrand.m
├── gp
│   ├── Contents.m
│   ├── demo_binomial1.m
│   ├── demo_binomial_apc.m
│   ├── demo_classific.m
│   ├── demo_derivativeobs.m
│   ├── demo_lgcp.m
│   ├── demo_modelassesment1.m
│   ├── demo_modelassesment2.m
│   ├── demo_multiclass.m
│   ├── demo_neuralnetcov.m
│   ├── demo_periodic.m
│   ├── demo_regression1.m
│   ├── demo_regression2.m
│   ├── demo_regression_additive.m
│   ├── demo_regression_hier.m
│   ├── demo_regression_meanf.m
│   ├── demo_regression_ppcs.m
│   ├── demo_regression_robust.m
│   ├── demo_regression_sparse1.m
│   ├── demo_regression_sparse2.m
│   ├── demos
│   │   ├── binodata.txt
│   │   ├── cdata.txt
│   │   ├── coal.txt
│   │   ├── dat.1
│   │   ├── drowning.txt
│   │   ├── galaxy.txt
│   │   ├── maunaloa_data.txt
│   │   ├── odata.txt
│   │   ├── rats.mat
│   │   ├── redwoodfull.txt
│   │   ├── spatial1.txt
│   │   ├── spatial2.txt
│   │   ├── synth.tr
│   │   ├── synth.ts
│   │   ├── USprec1.txt
│   │   └── USprec2.txt
│   ├── demo_spatial1.m
│   ├── demo_spatial2.m
│   ├── gpcf_cat.m
│   ├── gpcf_constant.m
│   ├── gpcf_exp.m
│   ├── gpcf_linear.m
│   ├── gpcf_matern32.m
│   ├── gpcf_matern52.m
│   ├── gpcf_neuralnetwork.m
│   ├── gpcf_noise.m
│   ├── gpcf_periodic.m
│   ├── gpcf_ppcs0.m
│   ├── gpcf_ppcs1.m
│   ├── gpcf_ppcs2.m
│   ├── gpcf_ppcs3.m
│   ├── gpcf_prod.m
│   ├── gpcf_rq.m
│   ├── gpcf_sexp.m
│   ├── gp_cov.m
│   ├── gp_dic.m
│   ├── gp_eg.m
│   ├── gp_e.m
│   ├── gpep_e.m
│   ├── gpep_g.m
│   ├── gpep_looe.m
│   ├── gpep_loopred.m
│   ├── gpep_pred.m
│   ├── gp_g.m
│   ├── gp_ia.m
│   ├── gpia_pred.m
│   ├── gp_install.m
│   ├── gp_kfcv.m
│   ├── gpla_e.m
│   ├── gpla_g.m
│   ├── gpla_pred.m
│   ├── gpla_softmax_e.m
│   ├── gpla_softmax_g.m
│   ├── gpla_softmax_pred.m
│   ├── gp_looe.m
│   ├── gp_loog.m
│   ├── gp_loopred.m
│   ├── gp_mc.m
│   ├── gpmc_pred.m
│   ├── gpmc_preds.m
│   ├── gpmf_constant.m
│   ├── gpmf_linear.m
│   ├── gpmf_squared.m
│   ├── gp_optim.m
│   ├── gp_pak.m
│   ├── gp_peff.m
│   ├── gp_pred.m
│   ├── gp_rnd.m
│   ├── gp_set.m
│   ├── gp_trcov.m
│   ├── gp_trvar.m
│   ├── gp_unpak.m
│   ├── ldlrowmodify.m
│   ├── lgcp.m
│   ├── lik_binomial.m
│   ├── lik_gaussian.m
│   ├── lik_gaussiansmt.m
│   ├── lik_logit.m
│   ├── lik_negbin.m
│   ├── lik_poisson.m
│   ├── lik_probit.m
│   ├── lik_softmax.m
│   ├── lik_t.m
│   ├── linuxCsource
│   │   ├── convert_for_win
│   │   ├── ldlrowmodify.c
│   │   ├── ldlrowupdate.c
│   │   ├── spinv.c
│   │   └── trcov.c
│   ├── metric_distancematrix.m
│   ├── metric_euclidean.m
│   ├── metric_ibs_gxe.m
│   ├── private
│   │   ├── hash_sha512.m
│   │   ├── mean_gf.m
│   │   ├── mean_predf.m
│   │   ├── mean_prep.m
│   │   ├── quad_moments.m
│   │   ├── take_nth.m
│   │   └── trcov.m
│   ├── scaled_hmc.m
│   ├── scaled_mh.m
│   ├── spinv.m
│   └── winCsource
│   ├── ldlrowmodify.c
│   ├── ldlrowupdate.c
│   ├── spinv.c
│   └── trcov.c
├── License.txt
├── matlab_install.m
├── mc
│   ├── bbmean.m
│   ├── catrand.m
│   ├── cholrankup.m
│   ├── Contents.m
│   ├── gibbs.m
│   ├── hmc2.m
│   ├── hmc2_opt.m
│   ├── hmean.m
│   ├── linuxCsource
│   │   ├── ars.c
│   │   ├── ars.h
│   │   ├── bbmean.c
│   │   ├── binsgeq.c
│   │   ├── binsgeq.h
│   │   ├── convert_for_win
│   │   ├── resampdet.c
│   │   ├── resampres.c
│   │   ├── resampsim.c
│   │   └── resampstr.c
│   ├── mc_install.m
│   ├── metrop2.m
│   ├── metrop2_opt.m
│   ├── private
│   │   ├── binsgeq.m
│   │   └── nchooseks.m
│   ├── resampdet.m
│   ├── resampres.m
│   ├── resampsim.m
│   ├── resampstr.m
│   ├── sls1mm.m
│   ├── sls1mm_opt.m
│   ├── sls.m
│   ├── sls_opt.m
│   ├── softmax2.m
│   └── winCsource
│   ├── ars.c
│   ├── ars.h
│   ├── bbmean.c
│   ├── binsgeq.c
│   ├── binsgeq.h
│   ├── resampdet.c
│   ├── resampres.c
│   ├── resampsim.c
│   └── resampstr.c
├── misc
│   ├── Contents.m
│   ├── cvit.m
│   ├── denormdata.m
│   ├── m2kml.m
│   ├── mapcolor2.m
│   ├── mapcolor_log.m
│   ├── mapcolor.m
│   ├── normdata.m
│   ├── randpick.m
│   ├── set_PIC.m
│   ├── str2fun.m
│   ├── wmean.m
│   └── wprctile.m
├── optim
│   ├── bsearch.m
│   ├── bsearch_opt.m
│   ├── Contents.m
│   ├── fminlbfgs.m
│   ├── fminscg.m
│   ├── fsearch.m
│   ├── fsearch_opt.m
│   ├── scg2.m
│   ├── scg2_opt.m
│   ├── scges.m
│   └── scges_opt.m
└── README.txt

19 directories, 324 files