实例介绍
【实例简介】
Dlib由C 编写，提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能
【实例截图】
【核心代码】
人脸检测
加载库
# -*- coding: utf-8 -*-
import dlib
from imageio import imread
import glob
准备好人脸检测器和显示窗口，获取图片路径
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()
paths = glob.glob('faces/*.jpg')
对每一张图片进行检测，并显示检测结果对应的矩形框
for path in paths:
img = imread(path)
# 1 表示将图片放大一倍，便于检测到更多人脸
dets = detector(img, 1)
print('检测到了 %d 个人脸' % len(dets))
for i, d in enumerate(dets):
print('- %d：Left %d Top %d Right %d Bottom %d' % (i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom()))
win.clear_overlay()
win.set_image(img)
win.add_overlay(dets)
dlib.hit_enter_to_continue()
检测时也可以指定一个阈值
path = 'faces/2007_007763.jpg'
img = imread(path)
# -1 表示人脸检测的判定阈值
# scores 为每个检测结果的得分，idx 为人脸检测器的类型
dets, scores, idx = detector.run(img, 1, -1)
for i, d in enumerate(dets):
print('%d：score %f, face_type %f' % (i, scores[i], idx[i]))
win.clear_overlay()
win.set_image(img)
win.add_overlay(dets)
dlib.hit_enter_to_continue()
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