实例介绍
【实例简介】
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单。压缩文件内附有英文说明书
【实例截图】
【核心代码】
PSO工具箱
└── PSO工具箱
└── PSOt
├── A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
├── DemoTrainPSO.asv
├── DemoTrainPSO.m
├── f6.m
├── f6.txt
├── goplotpso.m
├── hypara2.m
├── hypara.m
├── normalize.m
├── Particle Swarm Optimization Matlab Toolbox 1_conformat_.pdf
├── PSOBP.txt
├── pso.m
├── ReadME.txt
├── tpso1.m
├── tpso2.m
├── tpso3.m
├── trainpso.m
├── unwrapmat.m
└── wrapmat.m
2 directories, 19 files
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单。压缩文件内附有英文说明书
【实例截图】
【核心代码】
PSO工具箱
└── PSO工具箱
└── PSOt
├── A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
├── DemoTrainPSO.asv
├── DemoTrainPSO.m
├── f6.m
├── f6.txt
├── goplotpso.m
├── hypara2.m
├── hypara.m
├── normalize.m
├── Particle Swarm Optimization Matlab Toolbox 1_conformat_.pdf
├── PSOBP.txt
├── pso.m
├── ReadME.txt
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