MATLAB神经网络43个案例分析源代码

【实例简介】
学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
【实例截图】
【核心代码】
神经网络43
└── 神经网络43
├── MATLAB神经网络43个案例分析
│   ├── MATLAB神经网络43个案例分析.pdf
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└── 案例分析源代码
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│   │   │   ├── Makefile
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│   │   │   │   └── win64
│   │   │   │   └── rfsub.o
│   │   │   ├── README.txt
│   │   │   ├── rfsub.o
│   │   │   ├── src
│   │   │   │   ├── classRF.cpp
│   │   │   │   ├── classTree.cpp
│   │   │   │   ├── cokus.cpp
│   │   │   │   ├── cokus_test.cpp
│   │   │   │   ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│   │   │   │   ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│   │   │   │   ├── qsort.c
│   │   │   │   ├── rf.h
│   │   │   │   ├── rfsub.f
│   │   │   │   ├── rfutils.cpp
│   │   │   │   └── twonorm_C_wrapper.cpp
│   │   │   ├── test_ClassRF_extensively.m
│   │   │   ├── tutorial_ClassRF.m
│   │   │   ├── twonorm_C_devcpp.dev
│   │   │   └── Version_History.txt
│   │   └── RF_Reg_C
│   │   ├── Compile_Check_kcachegrind
│   │   ├── Compile_Check_memcheck
│   │   ├── compile_linux.m
│   │   ├── compile_windows.m
│   │   ├── data
│   │   │   ├── diabetes.mat
│   │   │   ├── X_diabetes.txt
│   │   │   └── Y_diabetes.txt
│   │   ├── diabetes_C_devc.dev
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── mexRF_predict.mexw32
│   │   ├── mexRF_train.mexw32
│   │   ├── README.txt
│   │   ├── regRF_predict.m
│   │   ├── regRF_train.m
│   │   ├── src
│   │   │   ├── cokus.cpp
│   │   │   ├── cokus_test.cpp
│   │   │   ├── diabetes_C_wrapper.cpp
│   │   │   ├── mex_regressionRF_predict.cpp
│   │   │   ├── mex_regressionRF_train.cpp
│   │   │   ├── qsort.c
│   │   │   ├── reg_RF.cpp
│   │   │   └── reg_RF.h
│   │   ├── test_RegRF_extensively.m
│   │   ├── tutorial_RegRF.m
│   │   └── Version_History.txt
│   └── RF_MexStandalone-v0.02.zip
├── chapter31
│   ├── data.mat
│   ├── initpop_generate.m
│   ├── ismature.m
│   ├── main.m
│   ├── Readme.txt
│   └── subpop_generate.m
├── chapter32
│   └── chapter32
│   ├── d_mymorlet.m
│   ├── mymorlet.m
│   ├── traffic_flux.mat
│   └── wavenn.m
├── chapter33
│   └── chapter33
│   ├── data1.mat
│   ├── data2.mat
│   └── FuzzyNet.m
├── chapter34
│   └── chapter34
│   ├── FCMGRNN.m
│   └── netattack.mat
├── chapter35
│   └── chapter35
│   ├── fun.m
│   ├── PSO.m
│   └── PSOMutation.m
├── chapter36
│   ├── data.mat
│   ├── de_code.m
│   ├── fitness.m
│   ├── gabpEval.m
│   ├── gadecod.m
│   ├── gaot
│   │   ├── adjswapMutation.m
│   │   ├── arithXover.m
│   │   ├── b2f.m
│   │   ├── binaryExample.m
│   │   ├── binaryMutation.m
│   │   ├── boundaryMutation.m
│   │   ├── calcbits.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── coranaEval.m
│   │   ├── coranaFeval.m
│   │   ├── coranaMin.m
│   │   ├── cyclicXover.m
│   │   ├── delta.m
│   │   ├── dists.m
│   │   ├── EER.m
│   │   ├── enhancederXover.m
│   │   ├── erXover.m
│   │   ├── f2b.m
│   │   ├── floatExample.m
│   │   ├── floatGradExample.m
│   │   ├── gademo1eval1.m
│   │   ├── gademo1.m
│   │   ├── gademo2.m
│   │   ├── gademo3.m
│   │   ├── gademo.m
│   │   ├── ga.m
│   │   ├── gaMichEval.m
│   │   ├── gaotv5.ps
│   │   ├── gaZBGradEval.m
│   │   ├── gaZBGrad.m
│   │   ├── heuristicXover.m
│   │   ├── initializega.m
│   │   ├── initializeoga.m
│   │   ├── inversionMutation.m
│   │   ├── linerorderXover.m
│   │   ├── maxGenTerm.m
│   │   ├── multiNonUnifMutation.m
│   │   ├── nonUnifMutation.m
│   │   ├── normGeomSelect.m
│   │   ├── optMaxGenTerm.m
│   │   ├── orderBasedExample.m
│   │   ├── orderbasedXover.m
│   │   ├── parse.m
│   │   ├── partmapXover.m
│   │   ├── plotCorana.m
│   │   ├── README
│   │   ├── roulette.m
│   │   ├── shiftMutation.m
│   │   ├── simpleXover.m
│   │   ├── singleptXover.m
│   │   ├── startup.m
│   │   ├── swapMutation.m
│   │   ├── threeswapMutation.m
│   │   ├── tournSelect.m
│   │   ├── tspEval.m
│   │   ├── unifMutation.m
│   │   └── uniformXover.m
│   ├── main.m
│   └── Readme.txt
├── chapter37
│   └── chapter37
│   ├── data.mat
│   └── Greynet.m
├── chapter38
│   └── chapter38
│   ├── data.mat
│   ├── Kohonen.m
│   └── SKohonen.m
├── chapter39
│   └── 说明文件.txt
├── chapter4
│   └── chapter4
│   ├── BP.m
│   ├── Code.m
│   ├── Cross.m
│   ├── data1.mat
│   ├── data.m
│   ├── data.mat
│   ├── fun.m
│   ├── Genetic.m
│   ├── Mutation.m
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│   ├── Select.m
│   └── test.m
├── chapter40
│   ├── chapter40.m
│   └── html
│   ├── chapter40_01.png
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│   └── chapter40.png
├── chapter41
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│   └── html
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│   └── chapter41.png
├── chapter42
│   ├── chapter42_1.m
│   ├── chapter42_2.asv
│   ├── chapter42_2.m
│   ├── chapter42.asv
│   ├── html
│   │   ├── chapter42_2_01.png
│   │   ├── chapter42_2_02.png
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│   │   ├── chapter42_2.html
│   │   └── chapter42_2.png
│   └── 程序说明.txt
├── chapter43
│   └── chapter43.m
├── chapter5
│   └── chapter5
│   ├── Bp_Ada_Fore.m
│   ├── Bp_Ada_Sort.m
│   ├── data1.mat
│   └── data.mat
├── chapter6
│   └── chapter6
│   ├── draw.m
│   ├── fun.m
│   ├── MPIDCS.m
│   ├── MPIDDLX.m
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│   └── pso.m
├── chapter7
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│   │   ├── chapter7_1_01.png
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│   └── 运行提示.txt
├── chapter8
│   ├── best.mat
│   ├── chapter8_1.asv
│   ├── chapter8_1.m
│   ├── chapter8_2.m
│   ├── data.mat
│   ├── html
│   │   ├── chapter8_1.html
│   │   └── chapter8_2.html
│   └── 运行提示.txt
└── chapter9
├── chapter9.m
├── data0.mat
├── data1.mat
├── data1_noisy.mat
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├── data2_noisy.mat
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├── data4.mat
├── data5.mat
├── data6.mat
├── data7.mat
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├── Readme.txt
└── waiji.m

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