实例介绍
【实例简介】
第1章 数理统计基本概念 1 1.1 总体与样本 1 1.1.1 简单随机样本 1 1.1.2 有限总体的无放回样本 3 1.2 统计量 3 1.2.1 样本k阶矩 3 1.2.2 顺序统计量 4 1.2.3 经验分布函数 4 1.3 三个常用分布 6 1.3.1 分布 6 1.3.2 t分布 7 1.3.3 F分布 8 第2章 参数估计 10 2.1 点估计 10 2.1.1 无偏性 10 2.1.2 有效性 12 2.1.3 相合性 12 2.2 区间估计 13 2.2.1 单正态总体均值的置信区间 13 2.2.2 单正态总体方差的置信区间 14 2
【实例截图】
【核心代码】
第1章 数理统计基本概念 1 1.1 总体与样本 1 1.1.1 简单随机样本 1 1.1.2 有限总体的无放回样本 3 1.2 统计量 3 1.2.1 样本k阶矩 3 1.2.2 顺序统计量 4 1.2.3 经验分布函数 4 1.3 三个常用分布 6 1.3.1 分布 6 1.3.2 t分布 7 1.3.3 F分布 8 第2章 参数估计 10 2.1 点估计 10 2.1.1 无偏性 10 2.1.2 有效性 12 2.1.3 相合性 12 2.2 区间估计 13 2.2.1 单正态总体均值的置信区间 13 2.2.2 单正态总体方差的置信区间 14 2
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