实例介绍
【实例简介】统计学习方法第二版 清华大学 可见
【实例截图】
【核心代码】
《统计学习方法》第2版课件
├── 第1章 机器学习和统计学习.pptx
├── 第2和12章 感知机和统计学习方法总结.pptx
├── 第3章 k-近邻算法.pptx
├── 第4章 贝叶斯分类器.pptx
├── 第5章 决策树.pptx
├── 第6章 Logistic回归.pptx
├── 第7章 SVM及核函数.pptx
├── 第8章 adaboost.pptx
├──第9章 EM算法.pptx
├── 第10章 隐马尔科夫模型.pptx
├── 第11章 条件随机场.pptx├── 第13章 无监督学习概论.pptx
├── 第14章 聚类方法.pptx
├── 第15章 奇异值分解.pptx
├── 第16章 主成分分析.pptx
├── 第17章 潜在语义分析.pptx
├── 第18章 概率潜在语义分析.pptx
├── 第19章 马尔科夫链蒙特卡洛法.pptx
├── 第20章 潜在狄利克雷分布.pptx
├── 第21章 PageRank算法.pptx
└── 第22章 无监督学习方法总结.pptx
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