BNT_SLP v1.5

【实例简介】
应用matlab编写的贝叶斯网络结构学习工具包的v1.5版。
【实例截图】
【核心代码】
SLP
└── SLP
├── contents.m
├── copyright.txt
├── examples
│   ├── test_bnpc2.m
│   ├── test_bnpc.m
│   ├── test_cache.m
│   ├── test_chisquare.m
│   ├── test_cpdag.m
│   ├── test_data_generation.m
│   ├── test_gener.m
│   ├── test_ges_em.m
│   ├── test_ges.m
│   ├── test_gs2.m
│   ├── test_kldiv.m
│   ├── test_knn.m
│   ├── test_MWSTEM.m
│   ├── test_mwst.m
│   ├── test_netica_export.m
│   ├── test_pc.m
│   ├── test_sem1.asv
│   ├── test_sem1.m
│   ├── test_sem2.m
│   └── UCI_DataSets
│   ├── abalone
│   ├── abaloneD.m
│   ├── abalone.names
│   ├── australian
│   ├── australianD.m
│   ├── australian.doc
│   ├── car
│   ├── carD.m
│   ├── car.names
│   ├── contracep.names
│   ├── contrasep
│   ├── contrasepD.m
│   ├── diabetes
│   ├── diabetesD.m
│   ├── diabetes.names
│   ├── german
│   ├── germanD.m
│   ├── german.doc
│   ├── heart
│   ├── heart2
│   ├── heart2.mat
│   ├── heartD.m
│   ├── heart.doc
│   ├── hepatitis.dat
│   ├── hepatitisL.m
│   ├── horseD
│   ├── horse.dat
│   ├── horseL.m
│   ├── horseTD
│   ├── horse_test.dat
│   ├── house.dat
│   ├── houseL.m
│   ├── letter_A
│   ├── letterD.data
│   ├── letterD.m
│   ├── letterD.names
│   ├── letter_T
│   ├── monks1.dat
│   ├── monks1D.m
│   ├── monks2.dat
│   ├── monks2D.m
│   ├── monks3.dat
│   ├── monks3D.m
│   ├── monks_A1
│   ├── monks_A2
│   ├── monks_A3
│   ├── monks.names
│   ├── monks_T
│   ├── monks_test.dat
│   ├── mushrooms.dat
│   ├── mushroomsL.m
│   ├── nursery
│   ├── nurseryD.m
│   ├── nursery.names
│   ├── pen_A
│   ├── pendigits.names
│   ├── penD.m
│   ├── pen_T
│   ├── segment
│   ├── segmentD.m
│   ├── segment.doc
│   ├── soybean.dat
│   ├── soybeanL.m
│   ├── soybean_test.dat
│   ├── spect_a
│   ├── SPECTD.m
│   ├── SPECT.names
│   ├── spect_t
│   ├── tae
│   ├── taeD.m
│   ├── tae.names
│   ├── thyroid_app.mat
│   ├── thyroidL.m
│   ├── thyroid_test.mat
│   ├── wine
│   ├── wineD.m
│   ├── wine.names
│   ├── zoo
│   ├── zooD.m
│   └── zoo.names
├── learning
│   ├── @jtree_inf_engine2
│   │   ├── cliques_from_engine.m
│   │   ├── clq_containing_nodes.m
│   │   ├── collect_evidence.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── disp.m
│   │   ├── distribute_evidence.m
│   │   ├── enter_evidence.m
│   │   ├── enter_soft_evidence.m
│   │   ├── find_max_config.m
│   │   ├── find_mpe.m
│   │   ├── get.m
│   │   ├── init_pot.m
│   │   ├── jtree_inf_engine2.m
│   │   ├── marginal_family.m
│   │   ├── marginal_nodes.m
│   │   ├── set_fields.m
│   │   └── set.m
│   ├── learn_struct_bnpc.m
│   ├── learn_struct_EM.m
│   ├── learn_struct_ges_EM.m
│   ├── learn_struct_ges.m
│   ├── learn_struct_gs2.m
│   ├── learn_struct_gs.m
│   ├── learn_struct_hc.m
│   ├── learn_struct_mcmc.m
│   ├── learn_struct_mwst_EM.m
│   ├── learn_struct_mwst.m
│   ├── learn_struct_pdag_pc_mod.m
│   ├── learn_struct_tan_EM.m
│   ├── learn_struct_tan.m
│   └── mk_naive_struct.m
├── license.gpl
├── misc
│   ├── bnt_to_mat.m
│   ├── chi2_table.m
│   ├── classification_evaluation.m
│   ├── complete_pattern.m
│   ├── compute_bnet_nparams.m
│   ├── confiance.m
│   ├── cpdag_to_dag2.m
│   ├── cpdag_to_dag.m
│   ├── CPT_from_bnet.m
│   ├── dag_to_cpdag1.m
│   ├── dag_to_cpdag.m
│   ├── discretization.m
│   ├── editing_dist.m
│   ├── export_cases.m
│   ├── export_dnet.m
│   ├── exportfig.m
│   ├── find_nodes_in_undirected_component.m
│   ├── foptions.m
│   ├── gener_data_from_bnet_miss.m
│   ├── gener_discrete_dist.m
│   ├── gener_empty_cache.m
│   ├── gener_MAR_net.m
│   ├── gener_MCAR_net.m
│   ├── gener_NMAR_data.m
│   ├── histc_ic.m
│   ├── hist_ic.m
│   ├── inference.m
│   ├── isdag.m
│   ├── ismemberclique.m
│   ├── knn.m
│   ├── Markov_equivalent_dags.m
│   ├── mat_to_bnt.m
│   ├── mk_nbrs_of_dag_topo.m
│   ├── mk_nbrs_of_pdag_add.m
│   ├── mk_nbrs_of_pdag_del.m
│   ├── multiply_one_marginal.c
│   ├── multiply_one_marginal.dll
│   ├── multiply_one_marginal.mexa64
│   ├── multiply_one_marginal.mexglx
│   ├── pdag_to_all_dags.m
│   ├── pdag_to_dag.m
│   ├── pdag_unsigned_to_signed.m
│   └── subsets1.m
├── scoring
│   ├── calculate_mutual_information_array.m
│   ├── cond_indep_chisquare.m
│   ├── cond_mutual_info_score.m
│   ├── kl_divergence2.m
│   ├── kl_divergence.m
│   ├── mutual_info_score.m
│   ├── score_add_to_cache.m
│   ├── score_dag.c
│   │   ├── learn_struct_gs_dtab_INFO.txt
│   │   ├── learn_struct_gs_dtab.m
│   │   ├── learn_struct_gs_dtabx.m
│   │   ├── learn_struct_gs_dtabxx.m
│   │   ├── score_dag_x.c
│   │   ├── score_family_x.c
│   │   ├── score_x.c
│   │   └── score_x.h
│   ├── score_dags.m
│   ├── score_family.m
│   ├── score_find_in_cache.m
│   └── score_init_cache.m
└── SLP_doc_1.5.pdf

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