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machine learning adaboost

一般编程问题

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  • 开发语言：Others
  • 实例大小：0.07M
  • 下载次数：3
  • 浏览次数：103
  • 发布时间：2020-10-03
  • 实例类别：一般编程问题
  • 发 布 人：robot666
  • 文件格式：.rar
  • 所需积分：2
 
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实例介绍

【实例简介】
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为Real Boost算法---弱分类器输出一个可能度，该
【实例截图】
【核心代码】
adaboost
└── adaboost
├── adaboostClassifier100.json
├── adaboostClassifier10.json
├── adaboostClassifier200.json
├── adaboostClassifier20.json
├── adaboostClassifier30.json
├── adaboostClassifier400.json
├── adaboostClassifier40.json
├── adaboostClassifier50.json
├── adaboostClassifier5.json
├── adaboostClassifier60.json
├── adaboost_classifier structure.vsd
├── adaboost.py
├── adaboost.pyc
├── decisionstump.py
├── decisionstump.pyc
├── horseColicTest2.txt
├── horseColicTraining2.txt
├── object_json.py
├── object_json.pyc
└── test.py

1 directory, 20 files

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machine learning adaboost

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