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行人检测的matlab实现

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:9.26M
  • 下载次数:30
  • 浏览次数:343
  • 发布时间:2020-09-30
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
可以进行行人检测的简单代码,测试有效,可以执行,运行结果良好
【实例截图】
【核心代码】
可以用的行人检测
└── 可以用的行人检测
├── alpha.mat
├── bias.mat
├── HOG.m
├── imhogtrace.m
├── myplot.m
├── narrowarray.mat
├── neg
│   ├── img00007.jpg
│   ├── img00036.jpg
│   ├── img00041.jpg
│   ├── img00119.jpg
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├── neg.mat
├── newSVM.asv
├── newSVM.m
├── nsv.mat
├── people2
├── pos
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│   ├── img00026.jpg
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│   ├── img03611.jpg
│   └── img03618.jpg
├── pos.mat
├── predicted.mat
├── readimg2.m
├── readneg.m
├── readpos.m
├── recieve.mat
├── result.jpg
├── SVM_Toolbox
│   ├── osu_svm3.00
│   │   ├── cmap.mat
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── demo
│   │   │   ├── c_clademo.m
│   │   │   ├── c_lindemo.m
│   │   │   ├── c_poldemo.m
│   │   │   ├── c_rbfdemo.m
│   │   │   ├── c_svcdemo.m
│   │   │   ├── DemoData_class.mat
│   │   │   ├── DemoData_test.mat
│   │   │   ├── DemoData_train.mat
│   │   │   ├── one_rbfdemo.m
│   │   │   ├── osusvmdemo.m
│   │   │   ├── SVMClassifier.mat
│   │   │   ├── u_clademo.m
│   │   │   ├── u_lindemo.m
│   │   │   ├── u_poldemo.m
│   │   │   ├── u_rbfdemo.m
│   │   │   └── u_svcdemo.m
│   │   ├── demos.m
│   │   ├── LinearSVC.m
│   │   ├── mexSVMClass.dll
│   │   ├── mexSVMClass.m
│   │   ├── mexSVMClass.mexglx
│   │   ├── mexSVMClass.mexhp7
│   │   ├── mexSVMClass.mexsol
│   │   ├── mexSVMTrain.dll
│   │   ├── mexSVMTrain.m
│   │   ├── mexSVMTrain.mexglx
│   │   ├── mexSVMTrain.mexhp7
│   │   ├── mexSVMTrain.mexsol
│   │   ├── Normalize.m
│   │   ├── one_RbfSVC.m
│   │   ├── PolySVC.m
│   │   ├── RbfSVC.m
│   │   ├── Scale.m
│   │   ├── SVMClass.m
│   │   ├── SVMPlot2.m
│   │   ├── SVMPlot.m
│   │   ├── SVMTest.m
│   │   ├── SVMTrain.m
│   │   ├── u_LinearSVC.m
│   │   ├── u_PolySVC.m
│   │   └── u_RbfSVC.m
│   ├── svm
│   │   └── svm
│   │   ├── binomial.m
│   │   ├── centrefig.m
│   │   ├── cmap.mat
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── Examples
│   │   │   ├── Classification
│   │   │   │   ├── iris1v23.mat
│   │   │   │   ├── iris2v13.mat
│   │   │   │   ├── iris3v12.mat
│   │   │   │   ├── linsep.mat
│   │   │   │   └── nlinsep.mat
│   │   │   └── Regression
│   │   │   ├── example.mat
│   │   │   ├── sinc.mat
│   │   │   └── titanium.mat
│   │   ├── newsvm.zip
│   │   ├── nobias.m
│   │   ├── Optimiser
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   ├── pr_loqo.c
│   │   │   ├── pr_loqo.h
│   │   │   ├── qp.c
│   │   │   └── qp.dll
│   │   ├── qp.dll
│   │   ├── README
│   │   ├── softmargin.m
│   │   ├── svcerror.m
│   │   ├── svcinfo.m
│   │   ├── svc.m
│   │   ├── svcoutput.m
│   │   ├── svcplot.m
│   │   ├── svdatanorm.m
│   │   ├── svkernel.m
│   │   ├── svrerror.m
│   │   ├── svr.m
│   │   ├── svroutput.m
│   │   ├── svrplot.m
│   │   ├── svtol.m
│   │   ├── uiclass.m
│   │   ├── uiclass.mat
│   │   ├── uiregress.m
│   │   └── uiregress.mat
│   └── SVM的工具箱简介.doc
├── test.mat
├── testvector.mat
├── tracking.m
├── Track_People.m
├── TSVM.m
├── zxs.jpg
└── 说明文档.txt

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