实例介绍
一个基于LIBSVM的股票价格预测程序,采用随机森林算法对样本进行训练和预测,使用的编程语言为JAVA。
【实例截图】
【核心代码】
stock-master
└── stock-master
├── data
│ ├── 000752.csv
│ ├── 300251.csv
│ ├── 300329.csv
│ ├── 300431.csv
│ ├── 603616.csv
│ ├── feature
│ │ ├── simple120_3_day.arff
│ │ └── szzs_simple120_3_day.arff
│ ├── szzs.csv
│ ├── szzs_new.csv
│ └── table.csv
├── lib
│ ├── javaml-0.1.7.jar
│ ├── libsvm.jar
│ └── weka.jar
├── README.md
└── src
├── classifiers
│ └── Classifiers.java
├── feature
│ └── Feature.java
├── label
│ └── RiseFallLabel.java
├── test
│ ├── ContinueStop.java
│ ├── Predict.java
│ └── Stop.java
└── util
├── Price.java
└── ReadWriteFile.java
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