基于MATLAB的数据挖掘实验

【实例简介】
基于Matlab的数据挖掘实验，主要适用于数据挖掘课程中关于矩阵实验的练习提升。
【实例截图】
【核心代码】
exp
└── exp
├── ex1.pdf
├── ex5.pdf
├── ex6.pdf
├── mlclass-ex1
│   ├── computeCost.m
│   ├── computeCostMulti.asv
│   ├── computeCostMulti.m
│   ├── ex1data1.txt
│   ├── ex1data2.txt
│   ├── ex1.m
│   ├── ex1_multi.m
│   ├── featureNormalize.asv
│   ├── featureNormalize.m
│   ├── gradientDescent.asv
│   ├── gradientDescent.m
│   ├── gradientDescentMulti.asv
│   ├── gradientDescentMulti.m
│   ├── normalEqn.asv
│   ├── normalEqn.m
│   ├── plotData.m
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   └── warmUpExercise.m
├── mlclass-ex1（不用交）.zip
├── mlclass-ex5
│   ├── ex5.asv
│   ├── ex5data1.mat
│   ├── ex5.m
│   ├── featureNormalize.m
│   ├── fmincg.m
│   ├── learningCurve.asv
│   ├── learningCurve.m
│   ├── linearRegCostFunction.asv
│   ├── linearRegCostFunction.m
│   ├── plotFit.m
│   ├── polyFeatures.asv
│   ├── polyFeatures.m
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   ├── trainLinearReg.m
│   ├── validationCurve.asv
│   └── validationCurve.m
├── mlclass-ex5(要交）.zip
├── mlclass-ex6
│   ├── dataset3Params.asv
│   ├── dataset3Params.m
│   ├── emailFeatures.m
│   ├── emailSample1.txt
│   ├── emailSample2.txt
│   ├── ex6data1.mat
│   ├── ex6data2.mat
│   ├── ex6data3.mat
│   ├── ex6.m
│   ├── ex6_spam.m
│   ├── gaussianKernel.m
│   ├── getVocabList.m
│   ├── linearKernel.m
│   ├── plotData.m
│   ├── porterStemmer.m
│   ├── processEmail.asv
│   ├── processEmail.m
│   ├── readFile.m
│   ├── spamSample1.txt
│   ├── spamSample2.txt
│   ├── spamTest.mat
│   ├── spamTrain.mat
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   ├── svmPredict.m
│   ├── svmTrain.m
│   ├── visualizeBoundaryLinear.m
│   ├── visualizeBoundary.m
│   └── vocab.txt
├── mlclass-ex6(要交).zip
└── Thumbs.db

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