基于模拟退火的神经网络算法

【实例简介】
将模拟退火算法应用于神经网络中，可解决神经网络算法易陷入局部极小和收敛速度慢的问题
【实例截图】
【核心代码】
SA_BPnet_train
└── SA_BPnet_train
├── Debug
│   ├── shengjingnet.exe
│   ├── shengjingnet.ilk
│   └── shengjingnet.pdb
├── ipch
│   └── shengjingnet-920f2d2f
│   └── shengjingnet-53889310.ipch
├── shengjingnet
│   ├── backprop.h
│   ├── Debug
│   │   ├── cl.command.1.tlog
│   │   ├── CL.read.1.tlog
│   │   ├── CL.write.1.tlog
│   │   ├── link.5236-cvtres.read.1.tlog
│   │   ├── link.5236-cvtres.write.1.tlog
│   │   ├── link.5236.read.1.tlog
│   │   ├── link.5236.write.1.tlog
│   │   ├── link.command.1.tlog
│   │   ├── link-cvtres.read.1.tlog
│   │   ├── link-cvtres.write.1.tlog
│   │   ├── link.read.1.tlog
│   │   ├── link.write.1.tlog
│   │   ├── mt.command.1.tlog
│   │   ├── mt.read.1.tlog
│   │   ├── mt.write.1.tlog
│   │   ├── rc.command.1.tlog
│   │   ├── rc.read.1.tlog
│   │   ├── rc.write.1.tlog
│   │   ├── shengjingnet.exe.embed.manifest
│   │   ├── shengjingnet.exe.embed.manifest.res
│   │   ├── shengjingnet.exe.intermediate.manifest
│   │   ├── shengjingnet.lastbuildstate
│   │   ├── shengjingnet.log
│   │   ├── shengjingnet_manifest.rc
│   │   ├── shengjingnet.obj
│   │   ├── shengjingnet.pch
│   │   ├── shengjingnet.write.1.tlog
│   │   ├── stdafx.obj
│   │   ├── vc100.idb
│   │   └── vc100.pdb
│   ├── Message.txt
│   ├── ReadMe.txt
│   ├── Release
│   │   ├── cl.command.1.tlog
│   │   ├── CL.read.1.tlog
│   │   ├── CL.write.1.tlog
│   │   ├── shengjingnet.lastbuildstate
│   │   ├── shengjingnet.log
│   │   ├── shengjingnet.pch
│   │   ├── shengjingnet.unsuccessfulbuild
│   │   ├── shengjingnet.write.1.tlog
│   │   ├── stdafx.obj
│   │   └── vc100.pdb
│   ├── shengjingnet.cpp
│   ├── shengjingnet.vcxproj
│   ├── shengjingnet.vcxproj.filters
│   ├── shengjingnet.vcxproj.user
│   ├── stdafx.cpp
│   ├── stdafx.h
│   ├── targetver.h
│   └── TrainData.txt
├── shengjingnet.sdf
├── shengjingnet.sln
└── shengjingnet.suo

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