实例介绍
【实例简介】
Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。 这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？ 根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。 这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 这是一个最简单的实现。
【实例截图】
【核心代码】
SimilarImageSearch
└── SimilarImageSearch
├── bin
│ ├── com
│ │ └── luohong
│ │ └── sis
│ │ ├── ImageHelper.class
│ │ └── SimilarImageSearch.class
│ └── readme.txt
├── images
│ ├── example1.jpg
│ ├── example2.jpg
│ ├── example3.jpg
│ ├── example4.jpg
│ ├── example5.jpg
│ └── source.jpg
└── src
├── com
│ └── luohong
│ └── sis
│ ├── ImageHelper.java
│ └── SimilarImageSearch.java
└── readme.txt
10 directories, 12 files
Google "相似图片搜索"：你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。 这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？ 根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。 这里的关键技术叫做"感知哈希算法"（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。 这是一个最简单的实现。
【实例截图】
【核心代码】
SimilarImageSearch
└── SimilarImageSearch
├── bin
│ ├── com
│ │ └── luohong
│ │ └── sis
│ │ ├── ImageHelper.class
│ │ └── SimilarImageSearch.class
│ └── readme.txt
├── images
│ ├── example1.jpg
│ ├── example2.jpg
│ ├── example3.jpg
│ ├── example4.jpg
│ ├── example5.jpg
│ └── source.jpg
└── src
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│ └── sis
│ ├── ImageHelper.java
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