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蜂群SVM(ABC-SVM)遗传算法SVM(GA-SVM)粒子群SVM(PSO-SVM)公共数据集,UCMerced图像数据集 词袋模型

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:36.25M
  • 下载次数:37
  • 浏览次数:244
  • 发布时间:2020-09-23
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
使用matlab实现蜂群SVM,粒子群SVM,遗传算法SVM,数据包含有公共数据集,公共图像数据集,图像特征提取用了词袋,保证可用(公共图像数据集太大,删除了)
【实例截图】
【核心代码】
SVM
└── 04ABC-SVM
├── ABC_p_SVM_exmp.m
├── ABC_SVM_exmp.m
├── ABC_SVR_exmp.m
├── AdaBoost
│   ├── demo_adaboost.m
│   ├── gentleboost_model.c
│   ├── gentleboost_model.mexw32
│   ├── gentleboost_model.mexw64
│   ├── gentleboost_predict.c
│   ├── gentleboost_predict.mexw32
│   ├── gentleboost_predict.mexw64
│   ├── iris.mat
│   └── make.m
├── all.mat
├── BOW
│   ├── CalculateDictionary.m
│   ├── CompilePyramid.m
│   ├── do_assignment.m
│   ├── do_classification_adaboost_bow.m
│   ├── do_classification_adaboost_pyramid_bow.m
│   ├── do_classification_inter_svm.m
│   ├── do_classification_rbf_svm.m
│   ├── do_normalize.m
│   ├── do_p_classification__inter_svm.m
│   ├── do_p_classification__rbf_svm.m
│   ├── draw_cm.m
│   ├── EuclideanDistance.m
│   ├── find_grid.m
│   ├── find_sift_grid.m
│   ├── GenerateSiftDescriptors.m
│   ├── gentleboost_model.c
│   ├── gentleboost_model.mexw32
│   ├── gentleboost_predict.c
│   ├── gentleboost_predict.mexw32
│   ├── hist_isect_c.c
│   ├── hist_isect_c.mexw32
│   ├── hist_isect.m
│   ├── load_image.m
│   ├── MakeDataDirectory.m
│   ├── make_dir.m
│   ├── normalize_sift.m
│   ├── num2string.m
│   ├── read_image_db.m
│   ├── rotateXLabels.m
│   ├── show_results_script.m
│   └── sumnormalize.m
├── calculateFitness.m
├── CCABCFun.m
├── Choose.m
├── cont.m
├── Copy_of_ABC_SVM_exmp.m
├── Copy_of_BOW.m
├── Copy_of_ini.m
├── fengqun1.m
├── fitNess.m
├── Flash.m
├── fobj.m
├── ga_fit.mat
├── GA_SVM
│   ├── chapter_GA.m
│   ├── gaSVMcgForClass.m
│   └── wine.mat
├── gaSVMcgForClass.m
├── GA_SVM.m
├── gFlash.m
├── ini.m
├── iris_svmsix.m
├── kfold.m
├── LBP
│   ├── getmapping.m
│   └── lbp.m
├── libsvm
│   ├── libsvmread.c
│   ├── libsvmread.mexw32
│   ├── libsvmwrite.c
│   ├── libsvmwrite.mexw32
│   ├── Makefile
│   ├── make.m
│   ├── README
│   ├── svm.cpp
│   ├── svm.h
│   ├── svm_model_matlab.c
│   ├── svm_model_matlab.h
│   ├── svmpredict.c
│   ├── svmpredict.mexw32
│   ├── svmtrain.c
│   └── svmtrain.mexw32
├── main.m
├── maxflash.m
├── mymae.m
├── mymape.m
├── mymse.m
├── objfun.m
├── plotcos.m
├── plotsin.m
├── PSO_SVM
│   └── psoSVM.m
├── psoSVM.m
├── ReadMe.txt
├── SVMcgForClass.m
├── svm.cpp
├── svm.h
├── svm_model_matlab.c
├── svm_model_matlab.h
├── svmpredict.c
├── svmpredict.mexw64
├── svmtrain.c
├── svmtrain.mexw64
├── wine.mat
├── wndspd.mat
└── 人工蜂群算法
├── 9927409ABC--and-Its-Using
│   └── ABC和混沌鲶鱼ABC求函数极值
│   ├── ackley.m
│   ├── all.mat
│   ├── CABC
│   │   ├── ABCPSO.m
│   │   ├── Ackley.m
│   │   ├── CABC.m
│   │   ├── Elliptic.m
│   │   ├── f10x.m
│   │   ├── f1x.m
│   │   ├── f7x.m
│   │   ├── f9x.m
│   │   ├── g10x.m
│   │   ├── g1x.m
│   │   ├── g7x.m
│   │   ├── g9x.m
│   │   ├── GeneralizedGriewank.m
│   │   ├── iris_svmsix.m
│   │   ├── iris.txt
│   │   ├── Powell.m
│   │   ├── Rastrigin.m
│   │   ├── Rosenbock.m
│   │   ├── schwefel.m
│   │   ├── sumSquare.m
│   │   ├── Untitled.m
│   │   ├── Zakharov.m
│   │   └── 设计原文件
│   │   ├── data
│   │   │   ├── DosT4000ST.mat
│   │   │   ├── kddcup99.mdb
│   │   │   ├── NormalT4000ST.mat
│   │   │   ├── ProbeT4000ST.mat
│   │   │   ├── R2LT4000ST.mat
│   │   │   └── U2RT4000ST.mat
│   │   ├── DosT4000ST.mat
│   │   ├── kddcup99.mdb
│   │   ├── LIBSVM 2.89
│   │   │   ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│   │   │   ├── COPYRIGHT
│   │   │   ├── heart_scale.mat
│   │   │   ├── libsvmread.c
│   │   │   ├── libsvmread.mexw32
│   │   │   ├── libsvmwrite.c
│   │   │   ├── libsvmwrite.mexw32
│   │   │   ├── libsvm 参数说明.txt
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   ├── make.m
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── readme[by faruto].txt
│   │   │   ├── svm.cpp
│   │   │   ├── svm.h
│   │   │   ├── svm_model_matlab.c
│   │   │   ├── svm_model_matlab.h
│   │   │   ├── svm_model_matlab.obj
│   │   │   ├── svm.obj
│   │   │   ├── svmpredict.c
│   │   │   ├── svmpredict.mexw32
│   │   │   ├── svmtrain.c
│   │   │   ├── svmtrain.mexw32
│   │   │   └── test_data
│   │   │   ├── image_seg.mat
│   │   │   ├── testFor_image_seg.m
│   │   │   ├── wine_test.mat
│   │   │   └── x123.mat
│   │   ├── NormalT4000ST.mat
│   │   ├── pcaForSVM.m
│   │   ├── ProbeT4000ST.mat
│   │   ├── R2LT4000ST.mat
│   │   ├── Run_svm.m
│   │   ├── scaleForSVM.m
│   │   ├── SVMcgForClass.m
│   │   └── U2RT4000ST.mat
│   ├── calculateFitness.m
│   ├── CCABCFun.m
│   ├── griewank.m
│   ├── iris_svmsix.m
│   ├── iris.txt
│   ├── maxmin.m
│   ├── rastrigin.m
│   ├── rosenbrock.m
│   ├── runABC.asv
│   ├── runABC.m
│   ├── SABC.m
│   ├── schwefel.m
│   ├── Sphere.m
│   └── 柱状图.m
├── Choose.m
├── cont.m
├── fengqun1.m
├── fitNess.m
├── Flash.m
├── gFlash.m
├── iris_svmsix.m
├── iris.txt
├── maxflash.m
├── SABC.m
├── Tsallishuidu.m
├── Tsallis.m
└── 基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法_王翔.pdf

15 directories, 197 files

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蜂群SVM(ABC-SVM)遗传算法SVM(GA-SVM)粒子群SVM(PSO-SVM)公共数据集,UCMerced图像数据集 词袋模型

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