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神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法等算法matlab源码、工具包及数据集

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:2.72M
  • 下载次数:28
  • 浏览次数:142
  • 发布时间:2020-09-23
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:robot666
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
资源中包含神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法、粒子群算法等算法matlab源码、工具包及数据集。
【实例截图】
【核心代码】
神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法等算法matlab源码、工具包及数据集
├── SVM回归与分类
│   ├── Classification
│   │   ├── BreastTissue_data.mat
│   │   ├── html
│   │   │   ├── main_01.png
│   │   │   ├── main.html
│   │   │   └── main.png
│   │   └── main.m
│   ├── libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
│   │   ├── COPYRIGHT
│   │   ├── heart_scale.mat
│   │   ├── implement[by faruto]
│   │   │   ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│   │   │   ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│   │   │   ├── fasticaForSVM.m
│   │   │   ├── gaSVMcgForClass.m
│   │   │   ├── gaSVMcgForRegress.m
│   │   │   ├── gaSVMcgpForRegress.m
│   │   │   ├── myprivate
│   │   │   │   ├── gatbx[Sheffield]
│   │   │   │   │   ├── bs2rv.m
│   │   │   │   │   ├── contents.m
│   │   │   │   │   ├── crtbase.m
│   │   │   │   │   ├── crtbp.m
│   │   │   │   │   ├── crtrp.m
│   │   │   │   │   ├── migrate.m
│   │   │   │   │   ├── mpga.m
│   │   │   │   │   ├── mutate.m
│   │   │   │   │   ├── mutbga.m
│   │   │   │   │   ├── mut.m
│   │   │   │   │   ├── ranking.m
│   │   │   │   │   ├── recdis.m
│   │   │   │   │   ├── recint.m
│   │   │   │   │   ├── reclin.m
│   │   │   │   │   ├── recmut.m
│   │   │   │   │   ├── recombin.m
│   │   │   │   │   ├── reins.m
│   │   │   │   │   ├── rep.m
│   │   │   │   │   ├── resplot.m
│   │   │   │   │   ├── rws.m
│   │   │   │   │   ├── scaling.m
│   │   │   │   │   ├── select.m
│   │   │   │   │   ├── sus.m
│   │   │   │   │   ├── xovdp.m
│   │   │   │   │   ├── xovdprs.m
│   │   │   │   │   ├── xovmp.m
│   │   │   │   │   ├── xovsh.m
│   │   │   │   │   ├── xovshrs.m
│   │   │   │   │   ├── xovsp.m
│   │   │   │   │   └── xovsprs.m
│   │   │   │   ├── mapminmax_new.m
│   │   │   │   ├── plotroc.m
│   │   │   │   └── roc.m
│   │   │   ├── pcaForSVM.m
│   │   │   ├── psoSVMcgForClass.m
│   │   │   ├── psoSVMcgForRegress.m
│   │   │   ├── readme[by faruto].txt
│   │   │   ├── scaleForSVM.m
│   │   │   ├── SVC.m
│   │   │   ├── SVC_test.m
│   │   │   ├── SVMcgForClass.m
│   │   │   ├── SVMcgForRegress.m
│   │   │   ├── svmplot.m
│   │   │   ├── SVR.m
│   │   │   ├── SVR_test.m
│   │   │   ├── test_for_ica_SVM.m
│   │   │   ├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
│   │   │   ├── TutorialTest.m
│   │   │   └── VF.m
│   │   ├── libsvmread.c
│   │   ├── libsvmread.mexw32
│   │   ├── libsvmread.mexw64
│   │   ├── libsvmwrite.c
│   │   ├── libsvmwrite.mexw32
│   │   ├── libsvmwrite.mexw64
│   │   ├── libsvm 参数说明.txt
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── make.m
│   │   ├── README
│   │   ├── readme[by faruto].txt
│   │   ├── svm.cpp
│   │   ├── svm.h
│   │   ├── svm_model_matlab.c
│   │   ├── svm_model_matlab.h
│   │   ├── svm_model_matlab.obj
│   │   ├── svm.obj
│   │   ├── svmpredict.c
│   │   ├── svmpredict.mexw32
│   │   ├── svmpredict.mexw64
│   │   ├── svmtrain.c
│   │   ├── svmtrain.mexw32
│   │   ├── svmtrain.mexw64
│   │   └── test_data
│   │   ├── wine_test.mat
│   │   └── x123.mat
│   └── Regression
│   ├── concrete_data.mat
│   ├── html
│   │   ├── main_01.png
│   │   ├── main_02.png
│   │   ├── main_03.png
│   │   ├── main.html
│   │   └── main.png
│   └── main.m
├── 模拟退火算法
│   ├── SA_GUI_Demo
│   │   ├── fitness.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── SA_GUI_demo_01.png
│   │   │   ├── SA_GUI_demo_02.png
│   │   │   ├── SA_GUI_demo_03.png
│   │   │   ├── SA_GUI_demo_04.png
│   │   │   ├── SA_GUI_demo_05.png
│   │   │   ├── SA_GUI_demo.html
│   │   │   └── SA_GUI_demo.png
│   │   └── main.m
│   └── SA_TSP_Demo
│   ├── Distance.m
│   ├── DrawPath.m
│   ├── html
│   │   ├── main_01.png
│   │   ├── main_02.png
│   │   ├── main_03.png
│   │   ├── main.html
│   │   └── main.png
│   ├── main.m
│   ├── Metropolis.m
│   ├── NewAnswer.m
│   ├── OutputPath.m
│   └── PathLength.m
├── 神经网络
│   ├── html
│   │   ├── main_01.png
│   │   ├── main.html
│   │   └── main.png
│   ├── main.m
│   └── spectra_data.mat
├── 粒子群算法
│   ├── Demo1
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── main_01.png
│   │   │   ├── main_02.png
│   │   │   ├── main_03.png
│   │   │   ├── main.html
│   │   │   └── main.png
│   │   ├── main.m
│   │   └── wchange.m
│   ├── Demo2
│   │   ├── fun.m
│   │   ├── html
│   │   │   ├── main_01.png
│   │   │   ├── main_02.png
│   │   │   ├── main_03.png
│   │   │   ├── main.html
│   │   │   └── main.png
│   │   └── main.m
│   └── PSO_ToolBox
│   ├── psopt
│   │   ├── evolutioncomplete.m
│   │   ├── license.txt
│   │   ├── private
│   │   │   ├── heart.m
│   │   │   ├── initstate.m
│   │   │   ├── overlaycontour.m
│   │   │   ├── overlaysurface.m
│   │   │   ├── psocheckbounds.m
│   │   │   ├── psocheckinitialpopulation.m
│   │   │   ├── psocheckpopulationinitrange.m
│   │   │   ├── psocreationbinary.m
│   │   │   ├── psocreationuniform.m
│   │   │   ├── psogenerateoutputmessage.m
│   │   │   ├── psogetinitialpopulation.m
│   │   │   ├── psorunhybridfcn.m
│   │   │   ├── quadrifolium.m
│   │   │   ├── unitcircle.m
│   │   │   ├── unitdisk.m
│   │   │   └── void.m
│   │   ├── psobinary.m
│   │   ├── psoboundsabsorb.m
│   │   ├── psoboundspenalize.m
│   │   ├── psoboundsreflect.m
│   │   ├── psoboundssoft.m
│   │   ├── psocalculatepenalties.m
│   │   ├── psodemo.m
│   │   ├── psoiterate.m
│   │   ├── pso.m
│   │   ├── psooptimset.m
│   │   ├── psoplotbestf.m
│   │   ├── psoplotscorediversity.m
│   │   ├── psoplotswarm.m
│   │   ├── psoplotswarmsurf.m
│   │   ├── releasenotes.txt
│   │   └── testfcns
│   │   ├── ackleysfcn.m
│   │   ├── binarytestfcn.m
│   │   ├── dejongsfcn.m
│   │   ├── dropwavefcn.m
│   │   ├── griewangksfcn.m
│   │   ├── langermannsfcn.m
│   │   ├── nonlinearconstrdemo.m
│   │   ├── rastriginsfcn.m
│   │   ├── rosenbrocksfcn.m
│   │   ├── schwefelsfcn.m
│   │   ├── templatefcn.m
│   │   └── testfcn1.m
│   ├── psopt20131220.zip
│   ├── PSOt
│   │   ├── A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
│   │   ├── DemoPSOBehavior.m
│   │   ├── goplotpso4demo.m
│   │   ├── goplotpso.m
│   │   ├── hiddenutils
│   │   │   ├── forcecol.m
│   │   │   ├── forcerow.m
│   │   │   ├── linear_dyn.m
│   │   │   ├── normmat.m
│   │   │   └── spiral_dyn.m
│   │   ├── license.txt
│   │   ├── nnet
│   │   │   ├── demoPSOnet.m
│   │   │   ├── goplotpso4net.m
│   │   │   ├── pso_neteval.m
│   │   │   └── trainpso.m
│   │   ├── pso_Trelea_vectorized.m
│   │   ├── ReadME.txt
│   │   └── testfunctions
│   │   ├── ackley.m
│   │   ├── alpine.m
│   │   ├── DeJong_f2.m
│   │   ├── DeJong_f3.m
│   │   ├── DeJong_f4.m
│   │   ├── f6_bubbles_dyn.m
│   │   ├── f6_linear_dyn.m
│   │   ├── f6.m
│   │   ├── f6mod.m
│   │   ├── f6_spiral_dyn.m
│   │   ├── Foxhole.m
│   │   ├── Griewank.m
│   │   ├── NDparabola.m
│   │   ├── Rastrigin.m
│   │   ├── Rosenbrock.m
│   │   └── tripod.m
│   ├── psotb-beta-0.3
│   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   ├── DrawSwarm.m
│   │   ├── f_Rastrigrin_10d20p
│   │   ├── f_Rastrigrin_10d40p
│   │   ├── f_Rastrigrin_10d80p
│   │   ├── f_Rastrigrin_20d20p
│   │   ├── f_Rastrigrin_20d40p
│   │   ├── functions
│   │   │   ├── DeJong.m
│   │   │   ├── Griewank.m
│   │   │   ├── Rastrigrin.m
│   │   │   └── Rosenbrock.m
│   │   ├── get_psoOptions.m
│   │   ├── h_Rastrigrin_10d20p
│   │   ├── h_Rastrigrin_10d40p
│   │   ├── h_Rastrigrin_10d80p
│   │   ├── h_Rastrigrin_20d20p
│   │   ├── h_Rastrigrin_20d40p
│   │   ├── installation-help.pdf
│   │   ├── pso.m
│   │   ├── Readme.txt
│   │   ├── RunExp.m
│   │   └── show_psoOptions.m
│   ├── psotb-beta-0.3.zip
│   └── PSOt.zip
└── 遗传算法
├── Demo_1
│   ├── fitness.m
│   ├── html
│   │   ├── main_01.png
│   │   ├── main_02.png
│   │   ├── main_03.png
│   │   ├── main.html
│   │   └── main.png
│   └── main.m
├── Demo_2
│   ├── gabpEval.m
│   ├── ga_bp.m
│   ├── gadecod.m
│   └── html
│   ├── ga_bp_01.png
│   ├── ga_bp_02.png
│   ├── ga_bp.html
│   └── ga_bp.png
└── gaot
├── adjswapMutation.m
├── arithXover.m
├── b2f.m
├── binaryExample.m
├── binaryMutation.m
├── boundaryMutation.m
├── calcbits.m
├── Contents.m
├── coranaEval.m
├── coranaFeval.m
├── coranaMin.m
├── cyclicXover.m
├── delta.m
├── dists.m
├── EER.m
├── enhancederXover.m
├── erXover.m
├── f2b.m
├── floatExample.m
├── floatGradExample.m
├── gademo1eval1.m
├── gademo1.m
├── gademo2.m
├── gademo3.m
├── gademo.m
├── ga.m
├── gaMichEval.m
├── gaotv5.ps
├── gaZBGradEval.m
├── gaZBGrad.m
├── heuristicXover.m
├── idprefs.mat
├── initializega.m
├── initializeoga.m
├── inversionMutation.m
├── linerorderXover.m
├── maxGenTerm.m
├── multiNonUnifMutation.m
├── nonUnifMutation.m
├── normGeomSelect.m
├── optMaxGenTerm.m
├── orderBasedExample.m
├── orderbasedXover.m
├── parse.m
├── partmapXover.m
├── plotCorana.m
├── README
├── roulette.m
├── shiftMutation.m
├── simpleXover.m
├── singleptXover.m
├── startup.m
├── swapMutation.m
├── threeswapMutation.m
├── tournSelect.m
├── tspEval.m
├── unifMutation.m
└── uniformXover.m

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