实例介绍
资源中包含神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法、粒子群算法等算法matlab源码、工具包及数据集。
【实例截图】
【核心代码】
神经网络、遗传算法、支持向量机、退火算法等算法matlab源码、工具包及数据集
├── SVM回归与分类
│ ├── Classification
│ │ ├── BreastTissue_data.mat
│ │ ├── html
│ │ │ ├── main_01.png
│ │ │ ├── main.html
│ │ │ └── main.png
│ │ └── main.m
│ ├── libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
│ │ ├── COPYRIGHT
│ │ ├── heart_scale.mat
│ │ ├── implement[by faruto]
│ │ │ ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│ │ │ ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│ │ │ ├── fasticaForSVM.m
│ │ │ ├── gaSVMcgForClass.m
│ │ │ ├── gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── myprivate
│ │ │ │ ├── gatbx[Sheffield]
│ │ │ │ │ ├── bs2rv.m
│ │ │ │ │ ├── contents.m
│ │ │ │ │ ├── crtbase.m
│ │ │ │ │ ├── crtbp.m
│ │ │ │ │ ├── crtrp.m
│ │ │ │ │ ├── migrate.m
│ │ │ │ │ ├── mpga.m
│ │ │ │ │ ├── mutate.m
│ │ │ │ │ ├── mutbga.m
│ │ │ │ │ ├── mut.m
│ │ │ │ │ ├── ranking.m
│ │ │ │ │ ├── recdis.m
│ │ │ │ │ ├── recint.m
│ │ │ │ │ ├── reclin.m
│ │ │ │ │ ├── recmut.m
│ │ │ │ │ ├── recombin.m
│ │ │ │ │ ├── reins.m
│ │ │ │ │ ├── rep.m
│ │ │ │ │ ├── resplot.m
│ │ │ │ │ ├── rws.m
│ │ │ │ │ ├── scaling.m
│ │ │ │ │ ├── select.m
│ │ │ │ │ ├── sus.m
│ │ │ │ │ ├── xovdp.m
│ │ │ │ │ ├── xovdprs.m
│ │ │ │ │ ├── xovmp.m
│ │ │ │ │ ├── xovsh.m
│ │ │ │ │ ├── xovshrs.m
│ │ │ │ │ ├── xovsp.m
│ │ │ │ │ └── xovsprs.m
│ │ │ │ ├── mapminmax_new.m
│ │ │ │ ├── plotroc.m
│ │ │ │ └── roc.m
│ │ │ ├── pcaForSVM.m
│ │ │ ├── psoSVMcgForClass.m
│ │ │ ├── psoSVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── readme[by faruto].txt
│ │ │ ├── scaleForSVM.m
│ │ │ ├── SVC.m
│ │ │ ├── SVC_test.m
│ │ │ ├── SVMcgForClass.m
│ │ │ ├── SVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── svmplot.m
│ │ │ ├── SVR.m
│ │ │ ├── SVR_test.m
│ │ │ ├── test_for_ica_SVM.m
│ │ │ ├── TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf
│ │ │ ├── TutorialTest.m
│ │ │ └── VF.m
│ │ ├── libsvmread.c
│ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ ├── libsvmread.mexw64
│ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ ├── libsvmwrite.mexw64
│ │ ├── libsvm 参数说明.txt
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── make.m
│ │ ├── README
│ │ ├── readme[by faruto].txt
│ │ ├── svm.cpp
│ │ ├── svm.h
│ │ ├── svm_model_matlab.c
│ │ ├── svm_model_matlab.h
│ │ ├── svm_model_matlab.obj
│ │ ├── svm.obj
│ │ ├── svmpredict.c
│ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ ├── svmpredict.mexw64
│ │ ├── svmtrain.c
│ │ ├── svmtrain.mexw32
│ │ ├── svmtrain.mexw64
│ │ └── test_data
│ │ ├── wine_test.mat
│ │ └── x123.mat
│ └── Regression
│ ├── concrete_data.mat
│ ├── html
│ │ ├── main_01.png
│ │ ├── main_02.png
│ │ ├── main_03.png
│ │ ├── main.html
│ │ └── main.png
│ └── main.m
├── 模拟退火算法
│ ├── SA_GUI_Demo
│ │ ├── fitness.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── SA_GUI_demo_01.png
│ │ │ ├── SA_GUI_demo_02.png
│ │ │ ├── SA_GUI_demo_03.png
│ │ │ ├── SA_GUI_demo_04.png
│ │ │ ├── SA_GUI_demo_05.png
│ │ │ ├── SA_GUI_demo.html
│ │ │ └── SA_GUI_demo.png
│ │ └── main.m
│ └── SA_TSP_Demo
│ ├── Distance.m
│ ├── DrawPath.m
│ ├── html
│ │ ├── main_01.png
│ │ ├── main_02.png
│ │ ├── main_03.png
│ │ ├── main.html
│ │ └── main.png
│ ├── main.m
│ ├── Metropolis.m
│ ├── NewAnswer.m
│ ├── OutputPath.m
│ └── PathLength.m
├── 神经网络
│ ├── html
│ │ ├── main_01.png
│ │ ├── main.html
│ │ └── main.png
│ ├── main.m
│ └── spectra_data.mat
├── 粒子群算法
│ ├── Demo1
│ │ ├── fun.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── main_01.png
│ │ │ ├── main_02.png
│ │ │ ├── main_03.png
│ │ │ ├── main.html
│ │ │ └── main.png
│ │ ├── main.m
│ │ └── wchange.m
│ ├── Demo2
│ │ ├── fun.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── main_01.png
│ │ │ ├── main_02.png
│ │ │ ├── main_03.png
│ │ │ ├── main.html
│ │ │ └── main.png
│ │ └── main.m
│ └── PSO_ToolBox
│ ├── psopt
│ │ ├── evolutioncomplete.m
│ │ ├── license.txt
│ │ ├── private
│ │ │ ├── heart.m
│ │ │ ├── initstate.m
│ │ │ ├── overlaycontour.m
│ │ │ ├── overlaysurface.m
│ │ │ ├── psocheckbounds.m
│ │ │ ├── psocheckinitialpopulation.m
│ │ │ ├── psocheckpopulationinitrange.m
│ │ │ ├── psocreationbinary.m
│ │ │ ├── psocreationuniform.m
│ │ │ ├── psogenerateoutputmessage.m
│ │ │ ├── psogetinitialpopulation.m
│ │ │ ├── psorunhybridfcn.m
│ │ │ ├── quadrifolium.m
│ │ │ ├── unitcircle.m
│ │ │ ├── unitdisk.m
│ │ │ └── void.m
│ │ ├── psobinary.m
│ │ ├── psoboundsabsorb.m
│ │ ├── psoboundspenalize.m
│ │ ├── psoboundsreflect.m
│ │ ├── psoboundssoft.m
│ │ ├── psocalculatepenalties.m
│ │ ├── psodemo.m
│ │ ├── psoiterate.m
│ │ ├── pso.m
│ │ ├── psooptimset.m
│ │ ├── psoplotbestf.m
│ │ ├── psoplotscorediversity.m
│ │ ├── psoplotswarm.m
│ │ ├── psoplotswarmsurf.m
│ │ ├── releasenotes.txt
│ │ └── testfcns
│ │ ├── ackleysfcn.m
│ │ ├── binarytestfcn.m
│ │ ├── dejongsfcn.m
│ │ ├── dropwavefcn.m
│ │ ├── griewangksfcn.m
│ │ ├── langermannsfcn.m
│ │ ├── nonlinearconstrdemo.m
│ │ ├── rastriginsfcn.m
│ │ ├── rosenbrocksfcn.m
│ │ ├── schwefelsfcn.m
│ │ ├── templatefcn.m
│ │ └── testfcn1.m
│ ├── psopt20131220.zip
│ ├── PSOt
│ │ ├── A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
│ │ ├── DemoPSOBehavior.m
│ │ ├── goplotpso4demo.m
│ │ ├── goplotpso.m
│ │ ├── hiddenutils
│ │ │ ├── forcecol.m
│ │ │ ├── forcerow.m
│ │ │ ├── linear_dyn.m
│ │ │ ├── normmat.m
│ │ │ └── spiral_dyn.m
│ │ ├── license.txt
│ │ ├── nnet
│ │ │ ├── demoPSOnet.m
│ │ │ ├── goplotpso4net.m
│ │ │ ├── pso_neteval.m
│ │ │ └── trainpso.m
│ │ ├── pso_Trelea_vectorized.m
│ │ ├── ReadME.txt
│ │ └── testfunctions
│ │ ├── ackley.m
│ │ ├── alpine.m
│ │ ├── DeJong_f2.m
│ │ ├── DeJong_f3.m
│ │ ├── DeJong_f4.m
│ │ ├── f6_bubbles_dyn.m
│ │ ├── f6_linear_dyn.m
│ │ ├── f6.m
│ │ ├── f6mod.m
│ │ ├── f6_spiral_dyn.m
│ │ ├── Foxhole.m
│ │ ├── Griewank.m
│ │ ├── NDparabola.m
│ │ ├── Rastrigin.m
│ │ ├── Rosenbrock.m
│ │ └── tripod.m
│ ├── psotb-beta-0.3
│ │ ├── ChangeLog.txt
│ │ ├── DrawSwarm.m
│ │ ├── f_Rastrigrin_10d20p
│ │ ├── f_Rastrigrin_10d40p
│ │ ├── f_Rastrigrin_10d80p
│ │ ├── f_Rastrigrin_20d20p
│ │ ├── f_Rastrigrin_20d40p
│ │ ├── functions
│ │ │ ├── DeJong.m
│ │ │ ├── Griewank.m
│ │ │ ├── Rastrigrin.m
│ │ │ └── Rosenbrock.m
│ │ ├── get_psoOptions.m
│ │ ├── h_Rastrigrin_10d20p
│ │ ├── h_Rastrigrin_10d40p
│ │ ├── h_Rastrigrin_10d80p
│ │ ├── h_Rastrigrin_20d20p
│ │ ├── h_Rastrigrin_20d40p
│ │ ├── installation-help.pdf
│ │ ├── pso.m
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── RunExp.m
│ │ └── show_psoOptions.m
│ ├── psotb-beta-0.3.zip
│ └── PSOt.zip
└── 遗传算法
├── Demo_1
│ ├── fitness.m
│ ├── html
│ │ ├── main_01.png
│ │ ├── main_02.png
│ │ ├── main_03.png
│ │ ├── main.html
│ │ └── main.png
│ └── main.m
├── Demo_2
│ ├── gabpEval.m
│ ├── ga_bp.m
│ ├── gadecod.m
│ └── html
│ ├── ga_bp_01.png
│ ├── ga_bp_02.png
│ ├── ga_bp.html
│ └── ga_bp.png
└── gaot
├── adjswapMutation.m
├── arithXover.m
├── b2f.m
├── binaryExample.m
├── binaryMutation.m
├── boundaryMutation.m
├── calcbits.m
├── Contents.m
├── coranaEval.m
├── coranaFeval.m
├── coranaMin.m
├── cyclicXover.m
├── delta.m
├── dists.m
├── EER.m
├── enhancederXover.m
├── erXover.m
├── f2b.m
├── floatExample.m
├── floatGradExample.m
├── gademo1eval1.m
├── gademo1.m
├── gademo2.m
├── gademo3.m
├── gademo.m
├── ga.m
├── gaMichEval.m
├── gaotv5.ps
├── gaZBGradEval.m
├── gaZBGrad.m
├── heuristicXover.m
├── idprefs.mat
├── initializega.m
├── initializeoga.m
├── inversionMutation.m
├── linerorderXover.m
├── maxGenTerm.m
├── multiNonUnifMutation.m
├── nonUnifMutation.m
├── normGeomSelect.m
├── optMaxGenTerm.m
├── orderBasedExample.m
├── orderbasedXover.m
├── parse.m
├── partmapXover.m
├── plotCorana.m
├── README
├── roulette.m
├── shiftMutation.m
├── simpleXover.m
├── singleptXover.m
├── startup.m
├── swapMutation.m
├── threeswapMutation.m
├── tournSelect.m
├── tspEval.m
├── unifMutation.m
└── uniformXover.m
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