实例介绍
脑电图EEG是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。通过对EEG原始信号的数据解读,可以实现用意念来控制机器,如:意念控制无人机的升降,意念控制轮椅等。BCI是Brain Computer Interface的缩写,即脑机接口技术。它是在人或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。ThinkGear AM芯片,由美国Neurosky(中文名:神念科技)公司研发的世界第一款的脑电图传感器,因为采用了干电极传感器(而非医院所用的涂导电胶的湿传感器)和先进的消噪功能,使得在消费电子中大规模的被应用成为可能。
【实例截图】
【核心代码】
脑电波检测
└── 脑电波检测
├── HC-06.pdf
├── 基于KNN算法的脑电波控制全向机器人研究_郑梦.caj
├── 基于RTlinux的脑电波信号采集系统设计_佃锐辉.caj
├── 基于TGAM模块和脑电波对音响音量的控制.pdf
├── 基于快速独立分量分析的脑电波信号降噪_刘珑.caj
├── 基于脑波控制的玩具赛车--意世界.pdf
├── 基于脑电波传感器的智能轮椅设计_谭筠梅.caj
├── 开启意念控制机器的时代_奇云.caj
├── 戴上你的思考帽——脑电波信号(EEG)研究与应用.pdf
├── 无线数字传感器(脑电)开发资料.rar
├── (脑电)Arduino源代码.rar
├── 脑电波实时控制电动轮椅_白雪.caj
└── 脑电波的基础与应用研究_陈幼松.caj
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