机器学习工具包spider工具包

【实例简介】
matlab语言编写的机器学习的各种常用算法，包括svm,adboost,bagging,svm,决策树，贝叶斯准则等机器学习常用算法
【实例截图】
【核心代码】
spider_jul2406
└── spider_jul2406
└── spider
├── basic
│   ├── @algorithm
│   │   ├── algorithm.m
│   │   ├── am_i_data.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── display_simple.m
│   │   ├── extract.m
│   │   ├── gen.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── isdeferred.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── test.m
│   │   ├── train.m
│   │   ├── traintest.m
│   │   └── traintests.m
│   ├── @chain
│   │   ├── chain.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @cv
│   │   ├── cv.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @data
│   │   ├── concatenate.m
│   │   ├── data.asv
│   │   ├── data.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_dim.m
│   │   ├── get_index.m
│   │   ├── get.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_x.m
│   │   ├── get_xy.m
│   │   ├── get_y.m
│   │   ├── isdeferred.m
│   │   ├── partition.m
│   │   ├── plot.asv
│   │   ├── plot.m
│   │   ├── readfrom.m
│   │   ├── set_name.m
│   │   ├── set_x.m
│   │   ├── set_y.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @data_global
│   │   ├── concatenate.m
│   │   ├── data_global.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_dim.m
│   │   ├── get_index.m
│   │   ├── get.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_x.m
│   │   ├── get_xy.m
│   │   ├── get_y.m
│   │   ├── isdeferred.m
│   │   ├── ismyX.m
│   │   ├── make_cell.m
│   │   ├── partition.m
│   │   ├── set_name.m
│   │   ├── set_x.m
│   │   ├── set_y.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   └── subsref.m
│   ├── @distance
│   │   ├── calc.m
│   │   ├── chisquared.m
│   │   ├── distance.m
│   │   ├── eq.m
│   │   ├── euclid.m
│   │   ├── get_distance.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_norm.m
│   │   ├── linear.m
│   │   ├── norm.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── template_distance.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @get_mean
│   │   ├── calc.m
│   │   ├── get_mean.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @group
│   │   ├── add.m
│   │   ├── ctranspose.m
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── group.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @kernel
│   │   ├── anisotropic_rbf.asv
│   │   ├── anisotropic_rbf.m
│   │   ├── calc.m
│   │   ├── edit_distance.m
│   │   ├── emp_feat_map.m
│   │   ├── emp_feat_map_segments.m
│   │   ├── empirical_levenstein.m
│   │   ├── eq.m
│   │   ├── from_data.m
│   │   ├── Gaussian.m
│   │   ├── genepair.m
│   │   ├── get_kernel.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_norm.m
│   │   ├── kernel.m
│   │   ├── kmgraph_classical.m
│   │   ├── kmgraph.m
│   │   ├── kondor.m
│   │   ├── kpa.m
│   │   ├── levenstein.asv
│   │   ├── levenstein.m
│   │   ├── linear.m
│   │   ├── linear_with_bias.m
│   │   ├── matching.m
│   │   ├── poly.asv
│   │   ├── poly.m
│   │   ├── poly_of_ker.m
│   │   ├── rbf.m
│   │   ├── rbf_of_dist.m
│   │   ├── spikernel.m
│   │   ├── spoly.m
│   │   ├── squared_levenstein.m
│   │   ├── srbf.m
│   │   ├── string_subsequence.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── symbol_string.asv
│   │   ├── symbol_string.m
│   │   ├── template_kernel.m
│   │   ├── testing.m
│   │   ├── tpoly.m
│   │   ├── training.m
│   │   ├── triangle_levenstein.asv
│   │   ├── triangle_levenstein.m
│   │   ├── triangular.m
│   │   ├── weighted_linear.m
│   │   └── weighted_poly.m
│   ├── @loss
│   │   ├── align.m
│   │   ├── alignment.m
│   │   ├── AUC.m
│   │   ├── balanced_loss.m
│   │   ├── BER.m
│   │   ├── c45tmp.data
│   │   ├── c45tmp.names
│   │   ├── c45tmp.test
│   │   ├── calc.m
│   │   ├── class_loss.m
│   │   ├── confusion_matrix.m
│   │   ├── epsilon_loss.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── index_loss.m
│   │   ├── kernel_loss.m
│   │   ├── linear_loss.m
│   │   ├── log_loss.m
│   │   ├── loss.m
│   │   ├── N_class_loss.m
│   │   ├── one_class_loss.m
│   │   ├── quadratic_loss.m
│   │   ├── rmse.m
│   │   ├── roc50.m
│   │   ├── roc.m
│   │   ├── sensitivity.m
│   │   ├── specificity.m
│   │   ├── squared_corr.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   ├── training.m
│   │   ├── triang_loss.m
│   │   └── weighted_class_loss.m
│   ├── @map
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── map.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @normalize
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── normalize.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @param
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── num2choice.m
│   │   ├── param.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @spiral
│   │   ├── generate.asv
│   │   ├── generate.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── spiral.asv
│   │   ├── spiral.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @toy
│   │   ├── generate.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   ├── toy.m
│   │   └── training.m
│   ├── @toy2d
│   │   ├── 2circles.jpg
│   │   ├── chess.jpg
│   │   ├── generate.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── make_data.m
│   │   ├── rectangle_uneven.jpg
│   │   ├── rectsample.m
│   │   ├── simple.jpg
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   ├── toy2d.m
│   │   ├── training.m
│   │   └── uneven_gauss.jpg
│   └── @toyreg
│   ├── generate.m
│   ├── get_name.m
│   ├── rectsample.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   ├── toyreg.m
│   └── training.m
├── clust
│   ├── @kmeans
│   │   ├── distortion.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── kmeans.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @kpca
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── kpca.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @kvq
│   │   ├── circplot.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── kvq.m
│   │   ├── optimize.m
│   │   ├── plot.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   └── @one_class_svm
│   ├── get_name.m
│   ├── get_w.m
│   ├── one_class_svm.m
│   ├── plot.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── Contents.m
├── demos
│   └── data
│   ├── colon.mat
│   ├── simple_data.mat
│   └── yeastXYmc5norm.mat
├── density
│   ├── @bayes
│   │   ├── bayes.m
│   │   ├── generate.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @gauss
│   │   ├── gauss.m
│   │   ├── generate.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   └── @parzen
│   ├── get_name.m
│   ├── parzen.m
│   ├── plot.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── feat_sel
│   └── @rfe
│   ├── get_name.m
│   ├── plot.m
│   ├── rfe.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── functions
│   ├── alignk.m
│   ├── analysis.m
│   ├── calc_corrt_test.m
│   ├── calc_group.m
│   ├── calc_mean_fast.m
│   ├── calc_mean.m
│   ├── calc_wilcoxon.m
│   ├── convert_mc.m
│   ├── copy_subs
│   ├── correst.m
│   ├── cv_mean.m
│   ├── equal.m
│   ├── errorbar2.m
│   ├── eval_hyper.m
│   ├── eval_name.m
│   ├── export.c
│   ├── export.dll
│   ├── freezecvs
│   ├── fspike.cpp
│   ├── fspike.mexa64
│   ├── fspike.mexglx
│   ├── Fspikernel.m
│   ├── Ftrunc.m
│   ├── genCode.m
│   ├── genepair_calc.c
│   ├── genepair_calc.mexglx
│   ├── get_methods.m
│   ├── gpS00.m
│   ├── graphkerneldelta.cpp
│   ├── graphkerneldelta.dll
│   ├── group2cell.m
│   ├── group2vec.m
│   ├── incremental_invert.m
│   ├── inv_logdet_pd.c
│   ├── inv_logdet_pd.mexglx
│   ├── libsvm_save.m
│   ├── make_html_contents.asv
│   ├── make_html_contents.m
│   ├── make_html_help.m
│   ├── minimize.m
│   ├── muteinf.m
│   ├── myexist.m
│   ├── names.m
│   ├── norm.m
│   ├── plotranking.m
│   ├── plots.m
│   ├── readranking.m
│   ├── wekaArgumentString.m
│   ├── wekaCategoricalData.m
│   ├── wekaGetFeaturesFromGraph.m
│   ├── wekaInstalled.m
│   └── wekaNumericalData.m
├── mclass
│   ├── @one_vs_one
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_w2.m
│   │   ├── get_w.m
│   │   ├── one_vs_one.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.asv
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   └── @one_vs_rest
│   ├── display.m
│   ├── get_name.m
│   ├── get_w2.m
│   ├── get_w.m
│   ├── one_vs_rest.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── mod_sel
│   ├── @bayessel
│   │   ├── bayessel.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   └── @gridsel
│   ├── get_name.m
│   ├── gridsel.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── Optimization
│   ├── c4.5o
│   ├── c45o.dll
│   ├── c45_src
│   │   ├── average
│   │   ├── average.c
│   │   ├── besttree.c
│   │   ├── build.c
│   │   ├── buildex.i
│   │   ├── c4.5.c
│   │   ├── c45.dll
│   │   ├── c4.5rules
│   │   ├── c4.5rules.c
│   │   ├── classify.c
│   │   ├── confmat.c
│   │   ├── consult
│   │   ├── consult.c
│   │   ├── consultr
│   │   ├── consultr.c
│   │   ├── contin.c
│   │   ├── defns.i
│   │   ├── discr.c
│   │   ├── extern.i
│   │   ├── genlogs.c
│   │   ├── genrules.c
│   │   ├── getdata.c
│   │   ├── getnames.c
│   │   ├── getopt.c
│   │   ├── header.c
│   │   ├── info.c
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── makerules.c
│   │   ├── Modifications
│   │   ├── prune.c
│   │   ├── prunerule.c
│   │   ├── rules.c
│   │   ├── rulex.i
│   │   ├── siftrules.c
│   │   ├── sort.c
│   │   ├── stats.c
│   │   ├── st-thresh.c
│   │   ├── subset.c
│   │   ├── testrules.c
│   │   ├── trees.c
│   │   ├── types.i
│   │   ├── userint.c
│   │   ├── xval-prep
│   │   ├── xval-prep.c
│   │   └── xval.sh
│   ├── compiletools
│   │   ├── howtouse_mexarg.cpp
│   │   ├── mexarg.cpp
│   │   └── mexarg.h
│   ├── Contents.m
│   ├── dim.zip
│   ├── dir.faq
│   ├── dir.nfo
│   ├── dir.tutorial
│   ├── leon_src
│   │   ├── qp_learn_leon.m
│   │   ├── svqp.c
│   │   ├── svqp.cpp
│   │   ├── svqp.dll
│   │   ├── svqp.h
│   │   └── svqp.mexglx
│   ├── libsvm
│   │   ├── d.txt
│   │   ├── d.txt.model
│   │   ├── libsvm-2.31
│   │   │   ├── COPYRIGHT
│   │   │   ├── heart_scale
│   │   │   ├── java
│   │   │   │   ├── libsvm.jar
│   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   ├── svm.java
│   │   │   │   ├── svm.m4
│   │   │   │   ├── svm_model.java
│   │   │   │   ├── svm_node.java
│   │   │   │   ├── svm_parameter.java
│   │   │   │   ├── svm_predict.java
│   │   │   │   ├── svm_problem.java
│   │   │   │   ├── svm_toy.java
│   │   │   │   ├── svm_train.java
│   │   │   │   └── test_applet.html
│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── svm.cpp
│   │   │   ├── svm.h
│   │   │   ├── svm-predict.c
│   │   │   ├── svm-scale.c
│   │   │   ├── svm-toy
│   │   │   │   ├── gtk
│   │   │   │   │   ├── callbacks.cpp
│   │   │   │   │   ├── callbacks.h
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│   │   │   │   │   ├── interface.h
│   │   │   │   │   ├── main.c
│   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   └── svm-toy.glade
│   │   │   │   ├── qt
│   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   │   │   └── windows
│   │   │   │   └── svm-toy.cpp
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│   │   │   └── train.dll
│   │   ├── libsvm-2.4
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│   │   │   ├── FAQ.html
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│   │   │   │   ├── cross_validation.py
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│   │   │   │   ├── svmc_wrap.c
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│   │   │   ├── svm.cpp
│   │   │   ├── svm.h
│   │   │   ├── svm-predict.c
│   │   │   ├── svm-scale.c
│   │   │   ├── svm-toy
│   │   │   │   ├── gtk
│   │   │   │   │   ├── callbacks.cpp
│   │   │   │   │   ├── callbacks.h
│   │   │   │   │   ├── interface.c
│   │   │   │   │   ├── interface.h
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│   │   │   │   │   └── svm-toy.glade
│   │   │   │   ├── qt
│   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   │   │   └── windows
│   │   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   │   ├── svm-train.c
│   │   │   └── windows
│   │   │   ├── python
│   │   │   │   └── svmc.dll
│   │   │   ├── svmpredict.exe
│   │   │   ├── svmscale.exe
│   │   │   ├── svmtoy.exe
│   │   │   └── svmtrain.exe
│   │   ├── libsvm-2.4.zip
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│   │   │   ├── COPYRIGHT
│   │   │   ├── FAQ.html
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│   │   │   ├── Makefile
│   │   │   ├── Makefile.win
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│   │   │   │   ├── cross_validation.py
│   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   ├── README
│   │   │   │   ├── svmc.i
│   │   │   │   ├── svmc_wrap.c
│   │   │   │   ├── svm.py
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│   │   │   │   └── test_cross_validation.py
│   │   │   ├── README
│   │   │   ├── svm.cpp
│   │   │   ├── svm.h
│   │   │   ├── svm-predict.c
│   │   │   ├── svm-scale.c
│   │   │   ├── svm-toy
│   │   │   │   ├── gtk
│   │   │   │   │   ├── callbacks.cpp
│   │   │   │   │   ├── callbacks.h
│   │   │   │   │   ├── interface.c
│   │   │   │   │   ├── interface.h
│   │   │   │   │   ├── main.c
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│   │   │   │   │   └── svm-toy.glade
│   │   │   │   ├── qt
│   │   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   │   └── svm-toy.cpp
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│   │   │   │   └── svm-toy.cpp
│   │   │   ├── svm-train.c
│   │   │   ├── tools
│   │   │   │   ├── easy.py
│   │   │   │   ├── grid.py
│   │   │   │   ├── README
│   │   │   │   └── subset.py
│   │   │   └── windows
│   │   │   ├── python
│   │   │   │   └── svmc.dll
│   │   │   ├── svmpredict.exe
│   │   │   ├── svmscale.exe
│   │   │   ├── svmtoy.exe
│   │   │   └── svmtrain.exe
│   │   ├── lsvm.m
│   │   ├── svm.h
│   │   ├── svmlibtrain.cpp
│   │   ├── svmlibtrain.dll
│   │   ├── svm-scale
│   │   ├── svm_train.cpp
│   │   └── svmtrain.exe
│   ├── libsvm2.8.zip
│   ├── libsvm_classifier_spider
│   │   ├── experiment2.m
│   │   ├── experiment.m
│   │   ├── libsvm_classifier_spider.cpp
│   │   ├── make.m
│   │   ├── svm.cpp
│   │   └── svm.h
│   ├── libsvm_classifier_spider.dll
│   ├── libsvm_classifier_spider.mexglx
│   ├── libsvm_one_class_spider
│   │   ├── experiment.m
│   │   ├── libsvm_one_class_spider.cpp
│   │   ├── make.m
│   │   ├── svm.cpp
│   │   └── svm.h
│   ├── libsvm_one_class_spider.dll
│   ├── libsvm_one_class_spider.mexglx
│   ├── libsvm_regressor_spider
│   │   ├── experiment.m
│   │   ├── libsvm_regressor_spider.cpp
│   │   ├── libsvm_regressor_spider.dll
│   │   ├── libsvm_regressor_spider.map
│   │   ├── svm.cpp
│   │   └── svm.h
│   ├── libsvm_regressor_spider.dll
│   ├── libsvm_regressor_spider.mexglx
│   ├── make_cell.m
│   ├── minimize.cpp
│   ├── minimize.m
│   ├── mslinearsolve.m
│   ├── msquadsolve.m
│   ├── Optimization.zip
│   ├── qpc.dll
│   ├── qpc.mexglx
│   ├── qp_learn.m
│   ├── quadsolve.m
│   ├── rsp_maxtrain.m
│   ├── rspregtrain.m
│   ├── rsptrain.m
│   ├── rsptrainmodsel.m
│   ├── rsptrainnu.m
│   ├── slinearsolve.m
│   ├── squadsolve.m
│   ├── svmlight.dll
│   ├── svmlight.mexa64
│   ├── svmlight.mexglx
│   ├── svm_light.src
│   │   ├── kernel.h
│   │   ├── LICENSE.txt
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── MakeMex
│   │   ├── svm_classify
│   │   ├── svm_classify.c
│   │   ├── svm_common.c
│   │   ├── svm_common.h
│   │   ├── svm_hideo.c
│   │   ├── svm_learn
│   │   ├── svm_learn.c
│   │   ├── svm_learn.h
│   │   ├── svm_learn_main.c
│   │   ├── svm_light.tar
│   │   ├── svm_loqo.c
│   │   ├── svm_mex.c
│   │   └── svm_mex.mexglx
│   ├── svm_light_src
│   │   ├── b.c
│   │   │   ├── LICENSE.txt
│   │   │   └── svm_learn.c
│   │   ├── kernel.h
│   │   ├── LICENSE.txt
│   │   ├── Makefile
│   │   ├── MakeMex
│   │   ├── svm_classify.c
│   │   ├── svm_common.c
│   │   ├── svm_common.h
│   │   ├── svm_hideo.c
│   │   ├── svm_learn.c
│   │   ├── svm_learn.h
│   │   ├── svm_learn_main.c
│   │   ├── svm_light.tar
│   │   ├── svm_loqo.c
│   │   ├── svm_mex.c
│   │   └── svm_mex.mexglx
│   ├── svm_multi_init.m
│   ├── svm_multi_predK.m
│   ├── svm_multi_pred.m
│   ├── SVMTorch
│   │   ├── Cache.cc
│   │   ├── Cache.h
│   │   ├── general.cc
│   │   ├── general.h
│   │   ├── IOTorch.cc
│   │   ├── IOTorch.h
│   │   ├── Kernel.cc
│   │   ├── Kernel.h
│   │   ├── StandardSVM.cc
│   │   ├── StandardSVM.h
│   │   ├── SVM.cc
│   │   ├── SVM.h
│   │   ├── SVMTest.cc
│   │   ├── SVMTorch.cc
│   │   ├── UserKernel.cc
│   │   └── UserKernel.h
│   ├── SVMTorch.mexglx
│   ├── svr2w2.m
│   └── VectorUtil.hpp
├── pat
│   ├── @adaboost
│   │   ├── adaboost.asv
│   │   ├── adaboost.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_w.m
│   │   ├── plot.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @bagging
│   │   ├── bagging.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @knn
│   │   ├── dist.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── globals.m
│   │   ├── knn.m
│   │   ├── plot.asv
│   │   ├── plot.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   ├── test_slow.m
│   │   └── training.m
│   ├── @svm
│   │   ├── add_ridge.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_w.m
│   │   ├── plot.asv
│   │   ├── plot.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── svm.asv
│   │   ├── svm.m
│   │   ├── testing.m
│   │   ├── training.asv
│   │   └── training.m
│   └── @template
│   ├── get_name.m
│   ├── README
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── template.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── redset
│   └── @rss_mp
│   ├── finvupdate.m
│   ├── get_name.m
│   ├── rss_mp.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── reg
│   ├── @gproc
│   │   ├── get_Hyper.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── gproc.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @multi_reg
│   │   ├── display.m
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_w.m
│   │   ├── multi_reg.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   ├── @multi_rr
│   │   ├── get_name.m
│   │   ├── get_w.m
│   │   ├── loo.m
│   │   ├── multi_rr.m
│   │   ├── subsasgn.m
│   │   ├── subsref.m
│   │   ├── testing.m
│   │   └── training.m
│   └── @svr
│   ├── get_name.m
│   ├── get_w.m
│   ├── subsasgn.m
│   ├── subsref.m
│   ├── svr.m
│   ├── testing.m
│   └── training.m
├── spider_init.m
├── spider_path.m
├── spider_subdirs.m
└── use_spider.m

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