实例介绍
【实例简介】
电力系统状态估计（电力网系统辨识）-最小二乘+不良数据辨识-matlab 最小二乘是对电力系统进行状态估计的最基本方法，而考虑到电力网数据可能存在不良数据，需要使用相关方法进行不良数据辨识；检测到不良数据点位置后，系统还会剔除不良数据再次进行辨识 两份导入数据中，iSE30Bus1为有误差数据，iSE30Bus2为无误差数据 输出结果会导入至oStateEstimation中
【实例截图】
【核心代码】
SEF
├── iSE30Bus1.txt
├── iSE30Bus2.txt
└── SEF.m
0 directories, 3 files
电力系统状态估计（电力网系统辨识）-最小二乘+不良数据辨识-matlab 最小二乘是对电力系统进行状态估计的最基本方法，而考虑到电力网数据可能存在不良数据，需要使用相关方法进行不良数据辨识；检测到不良数据点位置后，系统还会剔除不良数据再次进行辨识 两份导入数据中，iSE30Bus1为有误差数据，iSE30Bus2为无误差数据 输出结果会导入至oStateEstimation中
【实例截图】
【核心代码】
SEF
├── iSE30Bus1.txt
├── iSE30Bus2.txt
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