实例介绍
Spacy是自然语言处理需要使用的一个工具包,加载模型后就可以做分词,词性标注等任务啦。 当你执行这条命令python -m spacy download en。但是没有网的时候,可能这个包有用。 spaCy >=2.0.0a18
【实例截图】
【核心代码】
en_core_web_sm-2.0.0.tar
└── en_core_web_sm-2.0.0
├── en_core_web_sm
│ ├── en_core_web_sm-2.0.0
│ │ ├── accuracy.json
│ │ ├── meta.json
│ │ ├── ner
│ │ │ ├── cfg
│ │ │ ├── lower_model
│ │ │ ├── moves
│ │ │ ├── tok2vec_model
│ │ │ └── upper_model
│ │ ├── parser
│ │ │ ├── cfg
│ │ │ ├── lower_model
│ │ │ ├── moves
│ │ │ ├── tok2vec_model
│ │ │ └── upper_model
│ │ ├── tagger
│ │ │ ├── cfg
│ │ │ ├── model
│ │ │ └── tag_map
│ │ ├── tokenizer
│ │ └── vocab
│ │ ├── key2row
│ │ ├── lexemes.bin
│ │ ├── strings.json
│ │ └── vectors
│ ├── __init__.py
│ └── meta.json
├── en_core_web_sm.egg-info
│ ├── dependency_links.txt
│ ├── not-zip-safe
│ ├── PKG-INFO
│ ├── requires.txt
│ ├── SOURCES.txt
│ └── top_level.txt
├── MANIFEST.in
├── meta.json
├── PKG-INFO
├── setup.cfg
└── setup.py
8 directories, 33 files
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