实例介绍
yolov4人工智能识别算法结构
【核心代码】
darknet
├── 3rdparty
│ ├── pthreads
│ │ ├── bin
│ │ │ ├── pthreadGC2.dll
│ │ │ └── pthreadVC2.dll
│ │ ├── include
│ │ │ ├── pthread.h
│ │ │ ├── sched.h
│ │ │ └── semaphore.h
│ │ └── lib
│ │ ├── libpthreadGC2.a
│ │ └── pthreadVC2.lib
│ └── stb
│ └── include
│ ├── stb_image.h
│ └── stb_image_write.h
├── CMakeLists.txt
├── DarknetConfig.cmake.in
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── build
│ └── darknet
│ ├── YoloWrapper.cs
│ ├── darknet.sln
│ ├── darknet.vcxproj
│ ├── darknet_no_gpu.sln
│ ├── darknet_no_gpu.vcxproj
│ ├── x64
│ │ ├── backup
│ │ │ └── tmp.txt
│ │ ├── calc_anchors.cmd
│ │ ├── calc_mAP.cmd
│ │ ├── calc_mAP_coco.cmd
│ │ ├── calc_mAP_voc_py.cmd
│ │ ├── cfg
│ │ │ ├── Gaussian_yolov3_BDD.cfg
│ │ │ ├── alexnet.cfg
│ │ │ ├── cd53paspp-gamma.cfg
│ │ │ ├── cifar.cfg
│ │ │ ├── cifar.test.cfg
│ │ │ ├── coco.data
│ │ │ ├── combine9k.data
│ │ │ ├── crnn.train.cfg
│ │ │ ├── csdarknet53-omega.cfg
│ │ │ ├── csresnext50-panet-spp-original-optimal.cfg
│ │ │ ├── csresnext50-panet-spp.cfg
│ │ │ ├── darknet.cfg
│ │ │ ├── darknet19.cfg
│ │ │ ├── darknet19_448.cfg
│ │ │ ├── darknet53.cfg
│ │ │ ├── darknet53_448_xnor.cfg
│ │ │ ├── densenet201.cfg
│ │ │ ├── efficientnet-lite3.cfg
│ │ │ ├── efficientnet_b0.cfg
│ │ │ ├── enet-coco.cfg
│ │ │ ├── extraction.cfg
│ │ │ ├── extraction.conv.cfg
│ │ │ ├── extraction22k.cfg
│ │ │ ├── go.test.cfg
│ │ │ ├── gru.cfg
│ │ │ ├── imagenet1k.data
│ │ │ ├── imagenet22k.dataset
│ │ │ ├── imagenet9k.hierarchy.dataset
│ │ │ ├── jnet-conv.cfg
│ │ │ ├── lstm.train.cfg
│ │ │ ├── openimages.data
│ │ │ ├── resnet101.cfg
│ │ │ ├── resnet152.cfg
│ │ │ ├── resnet152_trident.cfg
│ │ │ ├── resnet50.cfg
│ │ │ ├── resnext152-32x4d.cfg
│ │ │ ├── rnn.cfg
│ │ │ ├── rnn.train.cfg
│ │ │ ├── strided.cfg
│ │ │ ├── t1.test.cfg
│ │ │ ├── tiny-yolo-voc.cfg
│ │ │ ├── tiny-yolo.cfg
│ │ │ ├── tiny-yolo_xnor.cfg
│ │ │ ├── tiny.cfg
│ │ │ ├── vgg-16.cfg
│ │ │ ├── vgg-conv.cfg
│ │ │ ├── voc.data
│ │ │ ├── writing.cfg
│ │ │ ├── yolo-voc.2.0.cfg
│ │ │ ├── yolo-voc.cfg
│ │ │ ├── yolo.2.0.cfg
│ │ │ ├── yolo.cfg
│ │ │ ├── yolo9000.cfg
│ │ │ ├── yolov2-tiny-voc.cfg
│ │ │ ├── yolov2-tiny.cfg
│ │ │ ├── yolov2-voc.cfg
│ │ │ ├── yolov2.cfg
│ │ │ ├── yolov3-openimages.cfg
│ │ │ ├── yolov3-spp.cfg
│ │ │ ├── yolov3-tiny-prn.cfg
│ │ │ ├── yolov3-tiny.cfg
│ │ │ ├── yolov3-tiny_3l.cfg
│ │ │ ├── yolov3-tiny_obj.cfg
│ │ │ ├── yolov3-tiny_occlusion_track.cfg
│ │ │ ├── yolov3-tiny_xnor.cfg
│ │ │ ├── yolov3-voc.cfg
│ │ │ ├── yolov3-voc.yolov3-giou-40.cfg
│ │ │ ├── yolov3.cfg
│ │ │ ├── yolov3.coco-giou-12.cfg
│ │ │ ├── yolov3_5l.cfg
│ │ │ ├── yolov4-custom.cfg
│ │ │ ├── yolov4-tiny-3l.cfg
│ │ │ ├── yolov4-tiny-custom.cfg
│ │ │ ├── yolov4-tiny.cfg
│ │ │ └── yolov4.cfg
│ │ ├── classifier_densenet201.cmd
│ │ ├── classifier_resnet50.cmd
│ │ ├── darknet.py
│ │ ├── darknet_coco.cmd
│ │ ├── darknet_coco_9000.cmd
│ │ ├── darknet_coco_9000_demo.cmd
│ │ ├── darknet_demo_coco.cmd
│ │ ├── darknet_demo_json_stream.cmd
│ │ ├── darknet_demo_mjpeg_stream.cmd
│ │ ├── darknet_demo_store.cmd
│ │ ├── darknet_demo_voc.cmd
│ │ ├── darknet_demo_voc_param.cmd
│ │ ├── darknet_demo_voc_tiny.cmd
│ │ ├── darknet_json_reslut.cmd
│ │ ├── darknet_many_images.cmd
│ │ ├── darknet_net_cam_coco.cmd
│ │ ├── darknet_net_cam_voc.cmd
│ │ ├── darknet_python.cmd
│ │ ├── darknet_tiny_v2.cmd
│ │ ├── darknet_video.cmd
│ │ ├── darknet_video.py
│ │ ├── darknet_voc.cmd
│ │ ├── darknet_voc_tiny_v2.cmd
│ │ ├── darknet_web_cam_voc.cmd
│ │ ├── darknet_yolo_v3.cmd
│ │ ├── darknet_yolo_v3_openimages.cmd
│ │ ├── darknet_yolo_v3_video.cmd
│ │ ├── darknet_yolov3_pseudo_labeling.cmd
│ │ ├── data
│ │ │ ├── 9k.labels
│ │ │ ├── 9k.names
│ │ │ ├── 9k.tree
│ │ │ ├── coco.data
│ │ │ ├── coco.names
│ │ │ ├── coco9k.map
│ │ │ ├── combine9k.data
│ │ │ ├── dog.jpg
│ │ │ ├── eagle.jpg
│ │ │ ├── giraffe.jpg
│ │ │ ├── goal.txt
│ │ │ ├── horses.jpg
│ │ │ ├── imagenet.labels.list
│ │ │ ├── imagenet.shortnames.list
│ │ │ ├── inet9k.map
│ │ │ ├── labels
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│ │ └── make_labels.py
│ ├── openimages.names
│ ├── person.jpg
│ ├── scream.jpg
│ └── voc.names
├── image_yolov3.sh
├── image_yolov4.sh
├── include
│ ├── darknet.h
│ └── yolo_v2_class.hpp
├── json_mjpeg_streams.sh
├── net_cam_v3.sh
├── net_cam_v4.sh
├── results
│ └── tmp.txt
├── scripts
│ ├── README.md
│ ├── dice_label.sh
│ ├── gen_anchors.py
│ ├── gen_tactic.sh
│ ├── get_coco_dataset.sh
│ ├── get_imagenet_train.sh
│ ├── get_openimages_dataset.py
│ ├── imagenet_label.sh
│ ├── install_OpenCV4.sh
│ ├── kitti2yolo.py
│ ├── kmeansiou.c
│ ├── log_parser
│ │ ├── log_parser.py
│ │ ├── plot.jpg
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── run_log_parser_windows.cmd
│ │ ├── test.log
│ │ ├── test_new.log
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│ ├── reval_voc.py
│ ├── reval_voc_py3.py
│ ├── setup.ps1
│ ├── setup.sh
│ ├── testdev2017.txt
│ ├── voc_eval.py
│ ├── voc_eval_py3.py
│ ├── voc_label.py
│ ├── voc_label_difficult.py
│ └── windows
│ ├── otb_get_labels.sh
│ ├── win_cifar.cmd
│ ├── win_get_imagenet_train_48hours.cmd
│ ├── win_get_imagenet_valid.cmd
│ ├── win_get_otb_datasets.cmd
│ ├── win_install_cygwin.cmd
│ ├── windows_imagenet_label.sh
│ └── windows_imagenet_train.sh
├── src
│ ├── activation_kernels.cu
│ ├── activation_layer.c
│ ├── activation_layer.h
│ ├── activations.c
│ ├── activations.h
│ ├── art.c
│ ├── avgpool_layer.c
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│ ├── batchnorm_layer.h
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│ ├── box.h
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│ ├── cifar.c
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│ ├── classifier.h
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│ ├── data.h
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│ ├── http_stream.h
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│ ├── image_opencv.h
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│ ├── nightmare.c
│ ├── normalization_layer.c
│ ├── normalization_layer.h
│ ├── option_list.c
│ ├── option_list.h
│ ├── parser.c
│ ├── parser.h
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│ ├── reorg_old_layer.h
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│ ├── scale_channels_layer.h
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│ ├── softmax_layer.h
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│ ├── swag.c
│ ├── tag.c
│ ├── tree.c
│ ├── tree.h
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│ ├── upsample_layer.h
│ ├── utils.c
│ ├── utils.h
│ ├── version.h
│ ├── version.h.in
│ ├── voxel.c
│ ├── writing.c
│ ├── yolo.c
│ ├── yolo_console_dll.cpp
│ ├── yolo_layer.c
│ ├── yolo_layer.h
│ └── yolo_v2_class.cpp
├── video_yolov3.sh
└── video_yolov4.sh
28 directories, 2004 files
标签： AI识别
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