实例介绍
【实例简介】
Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
【实例截图】
【核心代码】
Hopfield神经网络解决TSP问题
└── Hopfield神经网络解决 TSP问题
├── Hopfield神经网络解决 TSP问题.ppt
└── 源程序及结果
├── CityInfo.cpp
├── CityInfo.h
├── Main.cpp
├── result1.txt
├── result51.txt
├── result5.txt
├── result.txt
├── timeresult.out
├── TSP_HNN.dsp
├── TSP_HNN.dsw
├── TSP_HNN.ncb
├── TSP_HNN.opt
├── 参数ABCD的影响result.out
├── 参数u0的影响result.out
└── 循环次数的影响result.out
2 directories, 16 files
Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
【实例截图】
【核心代码】
Hopfield神经网络解决TSP问题
└── Hopfield神经网络解决 TSP问题
├── Hopfield神经网络解决 TSP问题.ppt
└── 源程序及结果
├── CityInfo.cpp
├── CityInfo.h
├── Main.cpp
├── result1.txt
├── result51.txt
├── result5.txt
├── result.txt
├── timeresult.out
├── TSP_HNN.dsp
├── TSP_HNN.dsw
├── TSP_HNN.ncb
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