Java编写的k-means文本聚类算法

【实例简介】
Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行
【实例截图】
【核心代码】
DataStructTest
└── DataStructTest
├── bin
│   ├── algrithm
│   │   ├── bayes
│   │   │   ├── auxiliary
│   │   │   │   ├── Classifier.class
│   │   │   │   ├── DataSet.class
│   │   │   │   ├── Evaluation.class
│   │   │   │   ├── NaiveBayes$CountProbility.class
│   │   │   │   └── NaiveBayes.class
│   │   │   └── dm13
│   │   │   └── TestAss3.class
│   │   ├── bayes2
│   │   │   └── bayes
│   │   │   ├── Bayes.class
│   │   │   ├── OriginalData.class
│   │   │   └── Test.class
│   │   ├── kmeans
│   │   │   ├── figure
│   │   │   │   ├── Kmeans.class
│   │   │   │   ├── OriginalData.class
│   │   │   │   └── Test.class
│   │   │   └── text
│   │   │   ├── byField
│   │   │   │   ├── ByValueComparator.class
│   │   │   │   ├── Calculate.class
│   │   │   │   ├── Field.class
│   │   │   │   ├── Item.class
│   │   │   │   ├── Kmeans.class
│   │   │   │   ├── Similarity.class
│   │   │   │   └── Test.class
│   │   │   └── byProduct
│   │   │   ├── ByValueComparator.class
│   │   │   ├── Calculater.class
│   │   │   ├── Kmeans.class
│   │   │   ├── Product.class
│   │   │   ├── Similarity.class
│   │   │   └── Test.class
│   │   └── knn
│   │   ├── KNN$1.class
│   │   ├── KNN.class
│   │   ├── KNNNode.class
│   │   └── TestKNN.class
│   ├── binaryTree
│   │   ├── BinaryTree.class
│   │   ├── BinaryTreeNode.class
│   │   └── test.class
│   ├── file
│   │   └── ReadFile.class
│   ├── list
│   │   ├── arraylist
│   │   │   ├── ArrayListClass.class
│   │   │   ├── ArrayTest.class
│   │   │   ├── DataElement.class
│   │   │   ├── polynomial
│   │   │   │   ├── Calculate.class
│   │   │   │   ├── Polynomial.class
│   │   │   │   └── test.class
│   │   │   └── UnorderedArrayList.class
│   │   └── linkedlist
│   │   ├── DataElement.class
│   │   ├── LinkedListClass$LinkedListNode.class
│   │   ├── LinkedListClass.class
│   │   ├── OrderedLinkedList.class
│   │   ├── UnorderedLinkedList.class
│   │   └── vedioshop
│   │   ├── Customer.class
│   │   ├── CustomerList.class
│   │   ├── test.class
│   │   ├── Vedio.class
│   │   └── VedioList.class
│   ├── moneyGame
│   │   ├── CoinStrip.class
│   │   ├── Player.class
│   │   └── test.class
│   ├── recursion
│   │   ├── Change.class
│   │   ├── nQueenPuzzle
│   │   │   ├── NQueensPuzzle.class
│   │   │   └── test.class
│   │   └── test.class
│   ├── search
│   │   ├── Search.class
│   │   └── test.class
│   ├── sort
│   │   ├── Sort.class
│   │   ├── test.class
│   │   └── vote_system
│   │   ├── Candidate.class
│   │   ├── CandidateList.class
│   │   ├── People.class
│   │   └── test.class
│   ├── stack
│   │   ├── calculation
│   │   │   ├── Calculator.class
│   │   │   ├── Express.class
│   │   │   └── test.class
│   │   ├── Student.class
│   │   └── test.class
│   └── test
│   ├── test.class
│   ├── testX.class
│   └── testY.class
├── brand_ext.dic
├── color_ext.dic
├── ext.dic
├── IKAnalyzer.cfg.xml
├── lib
│   └── IKAnalyzer2012FF_u1.jar
├── main2015.dic
├── material_ext.dic
├── product_ext.dic
├── product.txt
├── src
│   └── algrithm
│   └── kmeans
│   └── text
│   └── byProduct
│   ├── ByValueComparator.java
│   ├── Calculater.java
│   ├── Kmeans.java
│   ├── Product.java
│   ├── Similarity.java
│   └── Test.java
├── stopword.dic
└── style_ext.dic

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