实例介绍
【实例简介】
QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统 本案例旨在用QtDesigner与Python结合实现图像化界面，GUI。 其中包含数据预处理模块、特征提取模块、模型建立模块，以及最后的图形化展示模块等等。
【实例截图】
【核心代码】
QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统
└── zuoye
├── bike.py
├── bike.ui
├── data_process
│ ├── data1.py
│ ├── -dataprocess.csv
│ └── __pycache__
│ └── data1.cpython-35.pyc
├── -dataprocess.csv
├── feature
│ ├── __pycache__
│ │ └── read_xls.cpython-35.pyc
│ ├── read_xls.py
│ ├── rf1.py
│ └── 决策树.py
├── _Feature_RF.xls
├── main.py
├── model
│ ├── __pycache__
│ │ └── rf1.cpython-35.pyc
│ ├── rf1.py
│ ├── SVM.py
│ └── 决策树.py
├── pic1.png
├── pic.csv
├── picture
│ ├── pic1.png
│ ├── pic.csv
│ ├── picture_zhe.py
│ └── __pycache__
│ └── picture_zhe.cpython-35.pyc
├── __pycache__
│ └── bike.cpython-35.pyc
├── RandomForest-station--RF-Prediction.csv
├── SVM结果文件
│ └── result SVM.xls
├── test1.csv
├── test.csv
├── train1.csv
├── train.csv
├── 决策树结果文件
│ └── result.csv
├── 数据集
│ ├── test.csv
│ └── train.csv
└── 随机森林结果文件
├── _Feature_RF.xls
└── RandomForest-station--RF-Prediction.csv
14 directories, 34 files
QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统 本案例旨在用QtDesigner与Python结合实现图像化界面，GUI。 其中包含数据预处理模块、特征提取模块、模型建立模块，以及最后的图形化展示模块等等。
【实例截图】
【核心代码】
QtDesigner模式识别系统范例——自行车需求量预测系统
└── zuoye
├── bike.py
├── bike.ui
├── data_process
│ ├── data1.py
│ ├── -dataprocess.csv
│ └── __pycache__
│ └── data1.cpython-35.pyc
├── -dataprocess.csv
├── feature
│ ├── __pycache__
│ │ └── read_xls.cpython-35.pyc
│ ├── read_xls.py
│ ├── rf1.py
│ └── 决策树.py
├── _Feature_RF.xls
├── main.py
├── model
│ ├── __pycache__
│ │ └── rf1.cpython-35.pyc
│ ├── rf1.py
│ ├── SVM.py
│ └── 决策树.py
├── pic1.png
├── pic.csv
├── picture
│ ├── pic1.png
│ ├── pic.csv
│ ├── picture_zhe.py
│ └── __pycache__
│ └── picture_zhe.cpython-35.pyc
├── __pycache__
│ └── bike.cpython-35.pyc
├── RandomForest-station--RF-Prediction.csv
├── SVM结果文件
│ └── result SVM.xls
├── test1.csv
├── test.csv
├── train1.csv
├── train.csv
├── 决策树结果文件
│ └── result.csv
├── 数据集
│ ├── test.csv
│ └── train.csv
└── 随机森林结果文件
├── _Feature_RF.xls
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