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贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
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开发语言:C# | 大小:3.16M | 发布时间:2017-03-15 | 发布人:hightenter 相关标签: opc opcserver OPCClient
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