实例介绍
【实例简介】
lucene执行的两个主要步骤如下
1、建立索引的执行过程
在建立索引时,先要把文档存到索引库中,还要更新词汇表。
操作步骤如下:
(1)、把数据对象转换成相应的Document,其中的属性转为Field;
(2)、调用工具IndexWriter的addDocument(doc),把Document添加到索引库中;
(3)、Lucene做的操作:
把文档存到索引库中,并自动指定一个内部编号,用来唯一标识这个条数据;内部编号类似与这条数据的地址,在索引库内部的数据进行调整后,这个编号就可能会改变,同时词汇表中的引用的编号也会做相应的改变,以保 证正确。
更新词汇表。把文本中的词找出来放到词汇表中,简历与文档的对应关系。要把那些词放到词汇表中呢?这就用到一个叫Analyzer(分词器)的工具。他的作用是把一段文本中的词按照规则取出所包含的所有词。对应的是Analyzer类,这是一个抽象类,切分词的具体规则是由其子类实现。
在把对象的属性转化为 Field时,相关代码为:
doc.add(new Field(“title”,article.getTitle(), Store.YES, Index.Analyzed))
其中第三个参数的意思为
Store.NO 不存储属性的值;
Store.YES 存储属性的值
第四个参数
Index.NO 不建立索引
Index.ANALYZED 分词后建立索引
Index.NOT_ANALYZED 不分词,把整个内容作为一个词建立索引
Store是影响搜索出的结构是否有指定属性的原始内容。
Index是影响是否可以从这个属性中查询,或者是查询时可以查其中的某些词,还是要把整个内容作为一个词进行查询。
2、从索引库中搜索的执行过程(QueryParse、TopDocs、ScoreDoc)
在进行搜索时,先在词汇表中查找,得到符合条件的文档编号列表。再根据文档编号真正的取数据(Document)
操作步骤如下:
(1)、把要查询字符串转为Query对象。这就像在Hiberante总是用HQL查询时,也要先调用Session.createQuery(hql)转成Hibernate的Query对象一样。把查询字符串转换成Query是使用QueryParser,或者使用MultiFieldQueryParser。查询字符串也要先经过Analyzer(分词器)。要求检索时使用Analyzer要与监理索引使用的Analzyer要一致,否则可能搜索不出正确的结果。
(2)、调用IndexSearcher.search(),进行查询,得到结果。此方法返回未TopDocs,是包含结果的多个信息的一个对象。其中有totalHits代表记录数,ScoreDoc的数组。ScoreDoc是代表一个结果的相关度得分与文档编号等信息的对象。
(3)、取出要用到的数据列表。调用IndexSearcher.doc(scoreDoc.doc)以取出指定编号对应的Document数据,在分页时要用到:一次只取一页的数据。
【实例截图】
【核心代码】
public class IndexWriterDemo { /** * 将即将检索的资源写入索引库 * @param writer * @throws Exception */ public void buildDocs(IndexWriter writer)throws Exception { writer.deleteAll();//清空索引库里已存在的文档(document) List<User> list = DataUtil.getUsers();//得到数据资源 System.out.println("buildDocs()->总人数为 :" list.size()); for(User user :list){ Document doc = new Document();//创建索引库的文档 doc.add(new Field("id",String.valueOf(user.getId()),Store.YES,Index.NO)); doc.add(new Field("name",user.getName(),Store.YES,Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("age",String.valueOf(user.getAge()),Store.YES,Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("sex",user.getSex(),Store.YES,Index.ANALYZED)); doc.add(new Field("birthday",String.valueOf(user.getBirthday()),Store.YES,Index.ANALYZED)); writer.addDocument(doc);//将文档写入索引库 } int count =writer.numDocs(); writer.forceMerge(100);//合并索引库文件 writer.close(); System.out.println("buildDocs()->存入索引库的数量:" count); } /** * 从索引库中搜索你要查询的数据 * @param searcher * @throws IOException */ public void searcherDocs(IndexSearcher searcher) throws IOException{ Term term =new Term("sex", "man");//查询条件,意思是我要查找性别为“man”的人 TermQuery query =new TermQuery(term); TopDocs docs =searcher.search(query, 100);//查找 System.out.println("searcherDoc()->男生人数:" docs.totalHits); for(ScoreDoc doc:docs.scoreDocs){//获取查找的文档的属性数据 int docID=doc.doc; Document document =searcher.doc(docID); String str="ID:" document.get("id") ",姓名:" document.get("name") ",性别:" document.get("sex"); System.out.println("人员信息:" str); } } }
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